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[스포츠뉴스]"수업 끝나면 2시간 기록"…AI가 바꾸는 스포츠 코칭 현장, 무브히 'OKO' 출사표

온카뱅크관리자

2026-08-16 14:35:00

청소년 탁구 국가대표 출신 이동희 대표의 10년 현장 경험에서 출발 음성 기반 레슨 자동 기록·회원별 피드백 생성…펜싱 등 종목별 전문용어·맥락 분석 단순 녹취 넘어 선수·회원 성장 데이터 축적…'AI 스포츠 코칭 데이터 플랫폼' 확장 추진[STN뉴스] 이윤 기자┃"마지막 수업이 끝나도 코치의 하루는 끝나지 않았다." 회원별로 무엇을 지도했는지, 어떤 동작을 교정했는지, 다음 시간에는 무엇을 확인해야 하는지 다시 정리해야 했기 때문이다. 많게는 하루 2시간 이상 걸리던 이 작업을 인공지능(AI)이 대신하는 스포츠 현장 특화 서비스가 등장했다. 스포츠 테크 기업 주식회사 무브히(대표 이동희)&#8203;는 스포츠 지도자의 수업 기록과 회원 관리를 AI로 자동화하는 스포츠 코칭 데이터 서비스 'OKO(오코)'&#8203;를 선보였다고 밝혔다. 일반적인 음성 녹음·회의 요약 서비스와 달리 실제 스포츠 레슨 과정에서 사용되는 종목별 전문용어와 지도자의 코칭 맥락을 분석해 회원별 수업 기록으로 만드는 것이 핵심이다. 코치가 기록 업무에 사용하는 시간을 줄이고 수업 자체에 집중할 수 있는 환경을 구축하겠다는 구상이다. 국가대표 선수에서 지도자로…10년 현장에서 발견한 '기록의 문제' OKO의 출발점은 개발실이 아닌 스포츠 현장이었다. 청소년 탁구 국가대표 출신인 이동희 무브히 대표는 약 10년 동안 선수와 지도자로 활동했다. 지도자로 현장을 경험하면서 반복적으로 마주한 문제가 바로 '수업 이후의 기록'이었다. 스포츠 레슨은 수업이 끝나는 순간 모든 과정이 종료되는 구조가 아니다. 회원별 진도와 자세, 기술 습득 수준을 기억해야 하고 잘된 부분과 부족한 부분, 다음 수업에서 이어갈 내용을 관리해야 한다. 회원 수가 늘어날수록 코치가 기억해야 할 정보도 함께 증가한다. 이 대표 역시 수업이 끝날 때마다 회원별 지도 내용과 교정 사항을 노트에 직접 작성했다. 기록에 필요한 시간은 하루 최소 30분 정도였지만 수업이 몰리는 날에는 2시간을 넘기기도 했다. 문제는 시간만이 아니었다. 연속으로 수업이 진행되거나 일정이 늦어지면 기록을 바로 작성하지 못하는 경우가 생겼고, 일지가 밀릴수록 당시 회원에게 어떤 지도를 했는지 세부 내용을 정확하게 떠올리기 어려워졌다. 결국 기록의 필요성을 알면서도 현장의 업무 부담 때문에 체계적인 데이터가 축적되지 않는 상황이 반복됐다. 이 대표는 여기에서 사업의 실마리를 찾았다. 코치에게 새로운 기록 업무를 요구하는 것이 아니라 '수업을 하는 것 자체가 기록이 되는 구조'&#8203;를 만들자는 접근이었다. 바로 개발하지 않았다…현장 코치부터 만난 무브히 무브히는 아이디어가 나온 직후 곧바로 프로그램 개발에 들어가는 대신 현장 검증을 먼저 선택했다. 약 한 달 동안 여러 스포츠 종목의 코치와 강사들을 만나 실제 수업 기록 방식과 회원관리 과정, 수업 이후 발생하는 업무 등을 조사했다. 코치들이 어떤 정보를 기록하고 어떤 부분에서 가장 많은 시간을 소비하는지 파악하면서 서비스의 방향을 구체화했다. 실제 코칭 환경에서 사용성 테스트도 진행했다. 회사 자체 조사 결과 테스트 참여자를 대상으로 95% 이상의 만족도를 확인한 뒤 본격적인 서비스 개발에 착수했다. 스포츠 현장은 일반 사무환경과 상당한 차이가 있다는 것이 회사 측의 설명이다. 회의에서는 참석자의 발언과 결정 사항을 정리하는 것이 중요하지만 스포츠 레슨에서는 코치가 회원의 어떤 동작을 지적했는지, 어떤 기술을 반복해서 설명했는지, 수행 과정에서 어떤 문제가 나타났는지 등이 핵심 정보가 된다. 무브히가 범용 AI 요약 서비스가 아닌 '스포츠 코칭 특화 AI'를 전면에 내세운 이유다. 코치가 말하면 AI가 회원별 '레슨 데이터'로 바꾼다 OKO의 작동 방식은 비교적 단순하다. 코치가 수업 과정에서 스마트폰이나 무선이어폰 등을 활용해 음성을 기록하면 AI가 이를 분석해 회원별 레슨 기록을 자동으로 생성한다. 여기서 AI의 역할은 단순한 음성의 문자 변환에 그치지 않는다. 수업 과정에서 언급된 내용을 토대로 해당 회원이 이날 무엇을 배웠는지부터 주요 기술과 동작, 수행이 좋았던 부분, 보완해야 할 부분, 이후 연습해야 할 과제 등을 스포츠 레슨에 맞는 형태로 구조화한다. 코치 입장에서는 수업이 끝난 뒤 기억을 되짚으며 일지를 다시 작성하는 과정을 줄일 수 있다. 생성된 수업 내용은 연결된 회원에게 전달할 수 있어 레슨 결과를 별도로 정리해 보내야 했던 업무 역시 간소화할 수 있도록 설계됐다. 회원에게도 변화가 생긴다. 구두 설명으로 끝날 수 있었던 코칭 내용이 기록으로 남으면서 자신의 수업 과정을 다시 확인할 수 있고, 장기간 데이터가 축적될 경우 과거와 현재의 변화를 비교할 수 있는 기반도 마련된다. <div style="text-align:center"><img src="https://imgnews.pstatic.net/image/450/2026/08/16/0000153352_002_20260816143510206.png" alt="" />앱 코치 접속 링크 캡쳐 이미지/사진=STN</div> 펜싱 아카데미에서 하루 4시간 이상 사용…학부모 전달 업무도 자동화 실제 스포츠 현장에서의 활용 사례도 나오고 있다. OKO를 사용하고 있는 한 펜싱 아카데미는 성인보다 어린이 회원 비중이 높은 곳이다. 기존에는 수업이 끝난 뒤 지도자가 어린이 회원별 수업 내용을 직접 정리하고 이를 학부모에게 각각 전달했다. 여러 명의 어린이를 연속해서 지도하는 아카데미 특성상 모든 레슨이 끝난 뒤에도 기록과 학부모 전달 업무가 이어졌다. 수업량이 많은 날에는 이 과정에만 하루 2시간 이상이 필요했다. 해당 아카데미 운영자는 기존에도 녹음·기록 애플리케이션과 범용 AI 서비스를 활용했지만 펜싱에서 사용하는 전문적인 표현이나 실제 코칭 상황을 정확하게 구분해 정리하는 데는 한계가 있었다고 설명했다. 운영자는 "여러 녹음 앱과 AI 서비스를 사용해 봤지만 실제 펜싱 수업에서 사용하는 전문용어나 코칭 내용을 이해하고 정리하는 부분에서는 아쉬움이 있었다"며 "OKO는 펜싱 용어와 수업 맥락을 이해해 정리해주고 별도의 기록 작성이나 부모님께 다시 전달하는 과정도 줄일 수 있어 편리하다"고 말했다. 현재 해당 아카데미에서는 하루 4시간 이상 실제 수업 과정에 OKO를 활용하고 있다. 이 같은 사례는 AI 기술이 스포츠 분야에서 경기 분석이나 선수 퍼포먼스 측정을 넘어 일선 지도자의 일상적인 코칭 업무까지 진입하고 있다는 점에서도 주목된다. <div style="text-align:center"><img src="https://imgnews.pstatic.net/image/450/2026/08/16/0000153352_001_20260816143510167.png" alt="" />레슨 피드백 캡쳐 이미지 /사진=STN</div> 회의록 AI와 다른 스포츠 AI…핵심은 '맥락' 무브히가 OKO의 차별점으로 강조하는 부분은 '스포츠 맥락에 대한 이해'다. 스포츠 코칭은 단순한 대화를 넘어 동작과 자세, 기술 수행, 반복 훈련, 교정 과정이 동시에 이뤄진다. 같은 표현이라도 종목과 상황에 따라 의미가 달라질 수 있고 종목별 전문용어 역시 다양하다. 특히 지도자에게 중요한 정보는 '무슨 말을 했는가'보다 '왜 그 말을 했는가'에 가깝다. 어떤 동작에서 문제가 나타났고 코치가 이를 어떻게 교정했는지, 같은 문제가 여러 차례 반복됐는지, 이전 수업과 비교해 개선됐는지, 다음 레슨에서 무엇을 확인해야 하는지가 실제 회원 관리에서는 더 중요한 데이터가 될 수 있다. 무브히는 이러한 스포츠 현장의 특성을 AI가 이해하고 기록하도록 하는 데 기술 개발의 초점을 맞추고 있다. 현재 OKO는 탁구와 펜싱, 테니스, 배드민턴, 골프 등 생활·전문 스포츠 종목을 비롯해 퍼스널트레이닝(PT), 필라테스, 요가, 수영, 복싱, 발레, 보컬 등 개인별 지도가 이뤄지는 다양한 레슨 현장에서 활용되고 있다. 한 번의 수업 기록 넘어 '성장 데이터'로 무브히가 바라보는 다음 단계는 단순한 자동 일지 작성이 아니다. 회사는 레슨 기록이 지속적으로 축적될 경우 개별 회원의 장기적인 변화와 성장 과정을 데이터로 분석할 수 있다고 보고 있다. 예를 들어 특정 회원이 과거 수업에서 어떤 기술을 배웠는지, 같은 동작에서 어떤 문제를 반복적으로 지적받았는지, 몇 주 또는 몇 달 전과 비교해 어떤 부분이 개선됐는지 등을 데이터로 확인할 수 있도록 하는 방식이다. 현재 스포츠 레슨 시장에서는 지도자의 경험과 기억에 상당 부분 의존해 회원의 변화를 관리하는 경우가 적지 않다. 장기간 회원을 지도할수록 축적되는 정보가 많아지지만 이를 체계적으로 기록하고 분석하려면 별도의 시간과 관리가 필요하다. OKO는 이 과정에서 발생하는 기록을 AI로 자동화하고 축적된 정보를 다시 다음 수업에 활용하는 순환 구조를 구축하는 것을 목표로 하고 있다. 무브히는 이전 수업 데이터를 바탕으로 다음 레슨에서 지도자가 확인해야 할 내용을 제안하거나 회원별 연습 과제를 추천하는 기능도 고도화하고 있다. 서비스가 안정적으로 정착할 경우 '수업→기록→분석→다음 수업'으로 이어지는 코칭 과정이 하나의 데이터 흐름으로 연결될 수 있다는 게 회사 측 구상이다. 코치의 경험이 사라지지 않는 구조…스포츠 현장 데이터 자산화 스포츠 지도자의 코칭 경험을 데이터 자산으로 전환할 수 있다는 점도 향후 주목할 부분이다. 지도자가 현장에서 축적한 노하우는 상당 부분 개인의 기억과 경험에 남는다. 지도자가 아카데미를 옮기거나 담당 회원이 바뀌면 이전 수업의 세부적인 내용이 제대로 전달되지 못하는 경우도 발생할 수 있다. 반면 회원별 코칭 내용이 지속적으로 데이터화되면 지도자는 과거 레슨 과정을 보다 빠르게 파악할 수 있고 회원 역시 자신의 훈련 과정을 연속적으로 관리할 수 있는 기반이 마련된다. 아카데미 운영 측면에서도 지도자 개인의 수기 기록에 의존하던 회원관리 방식을 보다 체계적으로 전환할 가능성이 있다. 향후 AI가 종목별 특성과 지도 방식까지 정교하게 분석할 수 있게 되면 스포츠 아카데미뿐 아니라 학교 스포츠클럽, 전문선수 육성기관, 생활체육 현장 등으로 적용 범위가 확대될 가능성도 있다. 이동희 대표 "코치는 기록보다 지도에 집중해야" 이동희 무브히 대표는 OKO가 자신의 지도자 경험에서 출발했다는 점을 강조했다. 이 대표는 "저 역시 현장에서 회원을 지도하면서 수업이 끝날 때마다 노트를 펴고 한 명씩 기록했던 코치였다"며 "OKO는 책상에서 생각해 만든 서비스가 아니라 10년 동안 현장에서 직접 경험했던 문제를 해결하기 위해 시작한 서비스"라고 말했다. 이어 "코치에게 가장 중요한 시간은 회원을 직접 지도하는 시간이라고 생각한다"며 "수업 이후 반복적으로 해야 했던 기록과 정리, 전달 업무는 AI가 맡고 코치는 지도 자체에 집중할 수 있는 환경을 만드는 것이 OKO의 목표"라고 설명했다. 무브히는 앞으로 스포츠 지도자와 아카데미를 비롯해 종목별 협회·단체 등과 협업 범위를 확대한다는 계획이다. 현장에서 확보되는 피드백을 서비스에 반영하는 동시에 종목별 코칭 데이터에 대한 AI 분석 정확도를 높이는 데도 주력할 방침이다. 장기적으로는 개별 수업을 자동으로 정리하는 수준을 넘어 회원의 훈련 이력과 성장 과정, 반복되는 문제, 개선 정도 등을 종합적으로 분석하는 'AI 스포츠 코칭 데이터 플랫폼'&#8203;으로 OKO를 발전시키는 것이 목표다. 스포츠 산업의 AI 활용이 경기 영상 분석과 선수 기록 측정을 넘어 지도자와 회원이 매일 만나는 레슨 현장으로 확산되는 가운데, '코치의 말을 데이터로 바꾸는' OKO가 스포츠 코칭과 회원관리 방식에 어떤 변화를 만들어낼지 관심이 모인다. <div style="margin-bottom: 2rem;margin-bottom: 2rem; padding: 1rem;border: 1px solid rgba(0,0,0,.1); border-bottom-color: rgba(0,0,0,.25)"> ※STN뉴스 보도탐사팀 제보하기 당신의 목소리가 세상을 바꾸고, 당신의 목소리가 권력보다 강합니다. STN뉴스는 오늘도 진실만을 지향하며 여러분의 소중한 제보를 기다립니다. ▷ 전화 : 1599-5053 ▷ 이메일 : news@stnsports.co.kr ▷ 카카오톡 : @stnnews </div> / STN뉴스=이윤 기자 leeyun@stnsports.co.kr

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