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[IT뉴스]AI 개발 최신 트렌드, 하네스 엔지니어링이 왜 뜨는가?

온카뱅크관리자

2026-08-13 13:17:28

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 김동학 프롬라인 CAIO “모델이 아니라 AI가 일하는 환경이 성패를 가른다” 
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 김동학 프롬라인 CAIO
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 “AI를 단순히 질문에 답하는 도구로 쓰는 시대는 끝났다. AI가 실제 업무를 안정적으로 수행하는 동료가 되려면, 모델 주변에 어떤 실행 환경을 만들어 주느냐가 관건이다.”
 김동학 프롬라인 CAIO는 8월 20일 스페이스쉐어 강남센터에서 열리는 '현업에서 바로 쓰는 하네스 엔지니어링 실습 교육'에 앞서 가진 인터뷰에서 하네스 엔지니어링의 중요성에 대해 이렇게 설명했다.
 김동학 CAIO는 20년 이상 풀스택 개발자로 그룹웨어, CRM, HR 시스템 등 다양한 기업용 서비스를 개발하고 운영해 왔다. 최근에는 AI 에이전트와 바이브 코딩, 하네스 엔지니어링을 연구하며, 하네스 엔지니어링의 개념과 구조와 사례를 폭넓게 정리한 《하네스 엔지니어링 백과사전》을 출간했다.
 그는 “AI 에이전트는 '모델(Model)+하네스(Harness)'라는 공식으로 설명할 수 있다”며 “모델이 생각하고 판단하는 두뇌라면, 하네스는 AI에게 목표와 자료를 제공하고 도구를 사용하게 하며 절차에 따라 일하고 결과를 검증·기록하도록 만드는 전체 환경”이라고 말했다.
 “답변”에서 “수행”으로...AI 개발 트렌드 3가지 김 CAIO는 최근 AI 개발의 트렌드를 세 가지로 짚었다. 첫째는 '답변하는 AI'에서 '업무를 수행하는 AI 에이전트'로의 전환이다. 그는 “AI가 웹 검색, 파일 분석, 코드 실행, 외부 시스템 조작 등 도구를 활용해 여러 단계의 업무를 수행하는 방향으로 발전하고 있다”며 “이제 핵심 질문도 '어떤 답변을 만들 것인가'에서 '어떤 업무를 어디까지 맡길 것인가'로 바뀌고 있다”고 설명했다.
 둘째는 프롬프트 엔지니어링에서 컨텍스트·하네스 엔지니어링으로의 확장이다. 그는 “한 번의 지시를 잘 작성하는 것만으로는 실제 업무에서 일정한 품질을 유지하기 어렵다”며 “AI가 참고할 자료와 업무 규칙, 사용할 도구, 작업 순서, 역할, 메모리까지 함께 설계해야 한다”고 말했다.
 셋째는 성능 중심 개발에서 평가와 신뢰성 중심 개발로의 변화다. 그는 “시연에서 한두 번 좋은 결과가 나오는 것보다 실제 업무에서 반복적으로 일정한 결과를 내는지가 더 중요해지고 있다”며 “성공 기준을 먼저 정의하고 실행 결과를 측정하며 오류 발생 과정을 추적하는 '평가 주도형 개발'이 중요해지고 있다”고 강조했다. 
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 신입사원처럼...하네스 엔지니어링이란 하네스 엔지니어링이 아직 낯선 이들을 위해 그는 신입사원 비유를 들었다. 그는 “아무리 유능한 사람이 입사해도 업무 매뉴얼과 참고 자료, 사용 가능한 시스템과 권한, 보고 양식, 검토·승인 기준을 알려주지 않으면 회사가 원하는 방식으로 일하기 어렵다”며 “AI도 마찬가지로, 어떤 자료를 봐야 하는지, 어떤 순서로 처리해야 하는지, 어디까지 스스로 판단해도 되는지 알려주지 않으면 결과가 흔들린다”고 말했다.
 그는 기존 AI 활용 방식이 '한 번 잘 물어보는 것'이었다면, 하네스 엔지니어링은 'AI가 같은 업무를 반복해서 일정한 기준으로 수행하도록 만드는 것'이라고 정리했다. 그는 “에이전트 하네스는 입력을 처리하고 도구 호출을 조정하며 결과를 반환하는 시스템으로 정의된다”며 “이번 교육에서도 하네스를 자료·절차·도구·검증·기록을 포함한 업무 실행 환경으로 설명한다”고 덧붙였다.
 프롬프트→컨텍스트→하네스, 왜 지금인가 그는 프롬프트·컨텍스트·하네스 엔지니어링이 서로 대체되는 개념이 아니라 관심의 범위가 점차 확장되는 과정이라고 봤다. 그는 “프롬프트 엔지니어링이 'AI에게 어떻게 지시할 것인가'를 다뤘다면, 컨텍스트 엔지니어링은 'AI에게 어떤 정보와 상태를 보여줄 것인가'를 다룬다”며 “하네스 엔지니어링은 여기서 한 단계 더 나아가 AI가 어떤 환경과 도구·절차를 사용하고, 결과를 어떻게 검증하며, 실패했을 때 어떻게 복구할 것인가까지 설계한다”고 말했다.
 하네스가 최근 부각되는 배경으로는 AI의 역할 변화를 꼽았다. 그는 “AI가 파일을 읽고 수정하거나 코드를 실행하고 외부 시스템에서 실제 행동을 수행하기 시작하면서, 이메일 발송이나 일정 등록, 데이터 변경 단계에서는 오류 비용이 훨씬 커졌다”며 “그만큼 권한, 검증, 승인, 기록과 복구 구조가 중요해졌다”고 설명했다. 이어 “에이전트가 몇 시간, 여러 세션에 걸쳐 업무를 수행하면서 진행 상태와 작업 기록을 남기는 구조도 필요해졌다”며 “2026년 들어 OpenAI와 Anthropic 모두 하네스 엔지니어링과 장시간 에이전트의 하네스 설계를 핵심 주제로 다루기 시작했다”고 덧붙였다.
 그는 “AI 모델의 성능이 좋아질수록 중요한 질문은 '어떤 모델이 더 똑똑한가'에서 '그 모델이 우리 조직의 기준에 맞게 일하도록 어떤 환경을 만들어 놓았는가'로 이동하게 된다”며 “이것이 하네스 엔지니어링이 지금 부각되는 가장 중요한 배경”이라고 말했다.
 한편 김동학 CAIO는 8월 20일 스페이스쉐어 강남센터에서 열리는 '현업에서 바로 쓰는 하네스 엔지니어링 실습 교육'에서 강연자로 나선다. 이번 교육은 참가자가 자신의 반복 업무를 직접 하네스로 구조화하고 실행·검증까지 경험하는 실습 중심으로 구성된다. 자세한 내용은 행사 페이지(<a href="https://conference.etnews.com/conf_info.html?uid=500" target="_blank">https://conference.etnews.com/conf_info.html?uid=500</a>)에서 확인할 수 있다.
 유은정 기자 judy6956@etnews.com
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