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[IT뉴스]AI가 만든 '딥페이크' 영상·목소리 잡아낼 수 있을까
온카뱅크관리자
조회:
9
2026-08-08 08:07:30
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="yhgoajAiRv"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a8b516011488986c37a0a5d54ba72a36d9109a410be7438316bf3a077e49aa8d" dmcf-pid="WlagNAcneS" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인공지능(AI)을 활용한 얼굴 합성 ‘딥페이크’와 가짜 목소리 ‘딥보이스’를 탐지하는 기술을 표현한 이미지. AI 생성 이미지." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/08/dongascience/20260808080141893akbv.png" data-org-width="680" dmcf-mid="Q7xDrsOcMy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/08/dongascience/20260808080141893akbv.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인공지능(AI)을 활용한 얼굴 합성 ‘딥페이크’와 가짜 목소리 ‘딥보이스’를 탐지하는 기술을 표현한 이미지. AI 생성 이미지. </figcaption> </figure> <p contents-hash="5c5e11e7d35e64b041121a9a406dc104921e2a2ce0862a49a8d98b896c25f67f" dmcf-pid="YSNajckLMl" dmcf-ptype="general">최근 소셜네트워크서비스(SNS)에서는 인공지능(AI)으로 만든 가짜 영상이 논란입니다. 연예인의 얼굴을 합성해 광고에 쓰기도 하고 실제로는 하지 않은 행동을 한 것처럼 만들기도 합니다. AI 기술로 진짜처럼 보이게 만든 영상이나 이미지를 ‘딥페이크’라고 부릅니다.</p> <p contents-hash="81c71eeb3cdfb2c50028c046f3d2d7721164683f7af919281965c2e0111de41c" dmcf-pid="GvjNAkEoLh" dmcf-ptype="general"> 딥페이크에는 ‘인공신경망’이라는 기술이 주로 쓰입니다. 인공신경망은 뇌 속 신경세포가 연결된 구조를 본떠 만든 알고리즘입니다.</p> <p contents-hash="628c0a9b454f473fdce9a12836fe6a67e020e9ab09e510487825fe37ca7e172d" dmcf-pid="HTAjcEDgMC" dmcf-ptype="general"> 알고리즘이란 컴퓨터가 문제를 풀거나 일을 하도록 정해 놓은 순서와 방법을 말합니다. 인공신경망에 여러 사진을 학습시키면 스스로 규칙을 찾아내고 찾아낸 규칙으로 이미지와 동영상을 만듭니다.</p> <p contents-hash="26968a52bdc1fd92ba5a8829615f4e7db12980dabff43e5da14e2ffb85fa16ff" dmcf-pid="XycAkDwaLI" dmcf-ptype="general"> 딥페이크를 만들려면 먼저 얼굴에서 특징점을 찾아야 합니다. AI는 사진 속 얼굴에서 눈, 코, 입처럼 얼굴 모양과 표정을 결정하는 중요한 부분을 특징점으로 정합니다. </p> <p contents-hash="19c0a4fc2e94ebb78688d253c0617e322792edcbd3bd0572702933a4c6c66f72" dmcf-pid="ZWkcEwrNnO" dmcf-ptype="general"> 사람은 얼굴을 보면 눈, 코, 입을 바로 알아차리지만 AI는 이 부분을 숫자로 바꿔서 처리합니다. 숫자로 바꾼 정보가 ‘벡터’입니다. 벡터는 여러 숫자를 나열해서 정보를 나타내는 방식으로 눈이나 보조개 위치 같은 얼굴 특징도 벡터로 표현해 저장합니다.</p> <p contents-hash="9491777df95f1bed52b71ed37513768be41dab6338e101e981b4976f0cc9958f" dmcf-pid="5SNajckLds" dmcf-ptype="general"> AI는 다양한 표정과 각도로 찍힌 영상을 계속 학습합니다. 다양한 사진 속 특징점을 찾아 벡터로 저장하는 과정을 여러 번 반복하면 얼굴을 더 정확하게 표현할 수 있습니다. 마지막으로 AI는 학습한 얼굴 정보를 다른 사람이 나오는 영상에 입힙니다. 영상 속 인물의 얼굴 움직임 위에 학습한 인물의 얼굴을 덧씌우면 딥페이크가 만들어집니다.</p> <p contents-hash="f74732fa3a01199068ce861973b4823a4355a99b099a3833b76e09025800eb3f" dmcf-pid="1vjNAkEoJm" dmcf-ptype="general"> 딥페이크 기술은 영화나 드라마의 특수 효과, 광고, 영상 콘텐츠 제작처럼 다양한 분야에서 활용됩니다. 하지만 다른 사람의 얼굴을 허락 없이 써서 거짓 정보를 퍼뜨리거나 누군가에게 피해를 주는 일에 악용되는 경우도 많아 사회 문제가 되고 있습니다.</p> <p contents-hash="aa4a0f6b5b32dfd17ad3638fc038aec9c1266524652f6e72c07b9a924589cf38" dmcf-pid="tTAjcEDgLr" dmcf-ptype="general"> 우리나라는 2026년 1월 22일부터 AI 기본법을 시행해 AI로 만든 영상이나 이미지에는 AI가 만들었다는 사실을 표시하도록 정했습니다. SNS나 유튜브에서 영상을 볼 때 직접 촬영한 영상인지, AI로 만든 가짜 영상인지 문구를 확인해야 합니다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="61d4e1a2e8a2a216adb12d1623f14755ad21ebc5083ad645579db292fe1febf2" dmcf-pid="FycAkDwadw" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="스마트폰의 인공지능(AI)이 음성을 실시간으로 분석해 딥보이스로 만든 가짜 목소리를 탐지하는 모습을 표현한 이미지. AI 생성 이미지." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/08/dongascience/20260808080143187pwno.png" data-org-width="680" dmcf-mid="xFZX5tFYeT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/08/dongascience/20260808080143187pwno.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 스마트폰의 인공지능(AI)이 음성을 실시간으로 분석해 딥보이스로 만든 가짜 목소리를 탐지하는 모습을 표현한 이미지. AI 생성 이미지. </figcaption> </figure> <p contents-hash="dcc1489278871eba9c8b46a4d231ba35fcae35f965ee41b4fed6bea041289f82" dmcf-pid="3WkcEwrNnD" dmcf-ptype="general"><strong>● 가짜 목소리 딱 걸렸다! 스마트폰 속 AI 탐정</strong></p> <p contents-hash="ba64a829c55b566a7baa7b4761060eb3fec6550d65e9ef69e18796cd8a9a42dd" dmcf-pid="0YEkDrmjdE" dmcf-ptype="general"> 딥페이크 기술에는 사람 얼굴뿐 아니라 목소리를 똑같이 따라 하는 기술도 있습니다. 바로 ‘딥보이스’입니다. 연예인이나 가족의 목소리를 감쪽같이 만들 수 있어서 딥보이스를 이용한 범죄도 일어납니다. 지난해 국내 연구팀은 스마트폰만으로 가짜 목소리를 실시간으로 잡아내는 기술을 개발했습니다.</p> <p contents-hash="0f0df8efc580d3d45b82da2fe967875cdcf29561ec6d440108b06d499f332d9b" dmcf-pid="pGDEwmsAJk" dmcf-ptype="general"> 2025년 6월 숭실대 연구팀은 스마트폰 소리를 실시간으로 듣고 딥보이스로 만든 가짜 목소리인지 알려주는 앱을 개발했다고 밝혔습니다. 연구팀은 이 앱에 ‘캐치(Catch) AI’라는 이름을 붙였습니다. AI 목소리를 잡는다는 뜻입니다.</p> <p contents-hash="c2d6c5675f3ab21eae3137a2b1dbd6cb8ef1999eb0e263d24b65845a319ac3c9" dmcf-pid="UHwDrsOcnc" dmcf-ptype="general"> 가짜 목소리를 찾아내는 프로그램은 용량이 너무 커서 스마트폰에서 쓰기 어려웠습니다. 연구팀은 프로그램을 간단하게 만들기 위해 ‘지식 증류’라는 기술을 사용했습니다. </p> <p contents-hash="506501e7378471db88642c1684813639273f171eff7e94c177ab0aea5412bf2f" dmcf-pid="uXrwmOIkJA" dmcf-ptype="general"> 지식 증류는 성능이 좋고 복잡한 프로그램의 판단 능력을 작은 프로그램에 압축해 전달하는 방법입니다. 덕분에 탐지 능력은 그대로 유지하면서 크기만 줄일 수 있습니다. 원래 1.2GB(기가바이트)였던 프로그램을 291MB(메가바이트)까지 줄이는 데 성공했고 그 결과 스마트폰에서도 앱 형태로 쓸 수 있게 됐습니다.</p> <p contents-hash="f190afdce3a96ba531538ecefbcf00eb7d80e7d6e09857942836aab3a71b84f1" dmcf-pid="7ZmrsICELj" dmcf-ptype="general"> 캐치 AI에는 크게 두 가지 기술이 쓰입니다. 첫 번째는 ‘VAD 기술’입니다. 시끄럽거나 소리가 없는 부분은 빼고 사람 목소리가 있는 부분만 골라 분석해 정확성을 높입니다. 두 번째는 ‘이동 평균’ 기술입니다. AI가 한 번에 판단해 결과를 내지 않고 여러 번 판단한 값의 평균을 통해 결과를 내서 실수를 줄입니다.</p> <p contents-hash="7e68f68f39ece0969b83657c01c793541e1f02ef573a392fefceac580a5f0340" dmcf-pid="z5smOChDLN" dmcf-ptype="general"> 연구팀은 SNS에서 진짜 목소리와 가짜 목소리를 각각 30분씩 모아 시험했습니다. 그 결과 진짜 목소리는 89%, 가짜 목소리는 64%의 정확도로 맞혔습니다. 게다가 0.7초마다 결과를 알려줘서 스마트폰을 쓰는 중에도 바로 목소리가 가짜인지 확인할 수 있습니다. 캐치 AI를 켜고 유튜브 영상을 틀면 화면 위에 “가짜일 확률 99.4%” 같은 작은 창으로 결과가 표시됩니다.</p> <p contents-hash="500cb8f6927fbfcc26640ede718e02652e9b5f581252780229fb6541107e8778" dmcf-pid="q1OsIhlwea" dmcf-ptype="general"> 연구팀은 “앞으로 이 기술을 전화 통화나 화상 회의에도 연결하면 AI가 만든 가짜 목소리를 감지해 사용자에게 미리 위험을 알려줄 수 있을 것”이라고 밝혔습니다.</p> <p contents-hash="026c96fb2d71c47aa3330bb20cc95e12ee938bfe27f5a5534ae56953c5648654" dmcf-pid="BM7uzBb0ng" dmcf-ptype="general"><strong>※관련기사</strong><br> 어린이과학동아 8월 1일, <strong>[편집부와함께 미리보는 통합과학] 편집장님이 어디갔지?!</strong></p> <p contents-hash="c5e7eebfa6d96c5426c6e1dbf9d30f2944c99c4d9f14ed45256927916111796c" dmcf-pid="bRz7qbKpJo" dmcf-ptype="general">[김도현 기자 cstring@donga.com]</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 동아사이언스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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