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[실시간뉴스]제약업계 AI 활용 넓어진다…신약개발부터 업무 혁신까지

온카뱅크관리자

2026-08-08 06:07:43

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">한미그룹, 전사 AI 업무혁신 프로그램 가동<br>대웅 디지털 헬스·JW 신약 R&amp;D에 AI 접목</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="XTUIajAiNC">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="87f4bfda369a9de4cd75949dcb88fa1a6b0818ff54ec696b0ef33599f2387166" data-align="center" data-asset-id="kuk20260807000331" data-editor-asset="image" data-file-size="145 KB" data-mime-type="image/jpeg" data-node-id="node-cb50878c-9bc4-482c-b97c-d1cf6f0b192c" dmcf-pid="ZyuCNAcnNI" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="쿠키뉴스 자료사진. 그래픽=한지영 디자이너" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/08/kukinews/20260808060258513rkdj.jpg" data-org-width="950" dmcf-mid="GrORb92uAl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/08/kukinews/20260808060258513rkdj.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            쿠키뉴스 자료사진. 그래픽=한지영 디자이너
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="6910d5aef51dbccd2b7c2bd168aeb99d9a3da44a393d5d2b6cac2514cb8b320b" dmcf-pid="5W7hjckLaO" dmcf-ptype="general">
           국내 제약업계의 인공지능(AI) 활용 범위가 빠르게 넓어지고 있다. 후보물질 발굴과 독성 예측 등 신약 연구개발(R&amp;D)을 넘어 임직원의 업무 자동화와 디지털 헬스케어 등 다양한 영역으로 확산하는 모습이다.
          </div>
          <p contents-hash="54a566bccd9f57d619fbf578a6d3f372f7250e491e077c0b062e68d597713fa7" dmcf-pid="1AvL46PKgs" dmcf-ptype="general">7일 업계에 따르면 AI를 연구 보조기술을 넘어 기업 경쟁력을 높이는 핵심 인프라로 활용하려는 제약사들이 늘고 있다. AI 기술이 고도화되면서 신약개발 효율을 높이는 것은 물론 반복 업무를 줄이고 생산성을 높이는 데 활용할 수 있기 때문이다.</p>
          <p contents-hash="5fb2ac517b70e959a0ff50876e9fc4f91f45198190e87aad093f3b6e5120b159" dmcf-pid="tcTo8PQ9am" dmcf-ptype="general">제약업계의 AI 도입 움직임도 확산하고 있다. 한국제약바이오협회 AI신약연구원이 국내 제약·바이오기업과 AI 전문기업, 학계·연구기관 관계자 55명을 대상으로 진행한 조사에서 26명(47.3%)이 AI를 신약개발에 활용하고 있다고 답했다. 도입을 검토하거나 계획 중인 응답자도 23명으로, 전체의 89.1%가 AI를 활용 중이거나 도입을 검토·계획하고 있는 것으로 나타났다.</p>
          <p contents-hash="83da595529344a29aa0f574a9813a52ab3dd1b02e9eaabdd43d2a97fec446a16" dmcf-pid="Fkyg6Qx2or" dmcf-ptype="general">AI 활용 분야는 후보물질 식별과 최적화가 가장 많았으며 화합물 식별, 작용기전 분석, 표적 식별·검증 등이 뒤를 이었다.</p>
          <p contents-hash="530c7564bff7fcfc986c1d0735d7497c8f7ad0cdeb69948b3668705ed499fc7b" dmcf-pid="3EWaPxMVAw" dmcf-ptype="general">최근에는 연구개발 외 영역으로도 활용 범위가 넓어지고 있다. 한미그룹은 임직원의 AI 활용 역량을 높이기 위한 ‘AI 부스트 프로그램’을 운영한다. 한미사이언스와 한미약품 등 전 계열사 임직원이 AI와 디지털 기술을 실제 업무에 적용해 자동화와 생산성 향상, 비용 절감 등의 성과를 내도록 지원하는 프로그램이다.</p>
          <p contents-hash="19818392b9b46e9a43b99dbb922052237d1e9e434b873acc6dd0bf6c464c3c27" dmcf-pid="0DYNQMRfND" dmcf-ptype="general">우수 활용 사례는 평가·보상하고 조직 내에 공유해 전사적인 AI 활용 문화를 확산한다. 단순히 AI 도구를 도입하는 데 그치지 않고 실제 업무 개선 사례를 조직의 자산으로 축적한다는 구상이다.</p>
          <p contents-hash="2bfc5dad1ae373537520883fb0caa9db318c57c6fed032a9702ee89ccc3564cf" dmcf-pid="pwGjxRe4kE" dmcf-ptype="general">대웅제약은 디지털 헬스케어 분야에서 AI 활용을 확대하고 있다. 지난달부터 삼성서울병원 스마트병실에 AI 기반 병상 모니터링 시스템 ‘씽크(thynC)’를 공급해 시범 운영하고 있다.</p>
          <p contents-hash="95cbf9a30f4bdd68abd630ae6e3cb8f7ca5995fa2cc2eb95a9652f3794080fd3" dmcf-pid="UrHAMed8Nk" dmcf-ptype="general">씽크는 웨어러블 기기로 심전도와 산소포화도, 혈압 등 주요 생체신호를 실시간으로 수집·분석한다. 이상 징후를 조기에 감지해 의료진의 환자 모니터링을 지원한다. 대웅제약은 삼성서울병원 순환기내과 병동으로 적용 범위를 넓히고 향후 주요 상급종합병원으로 공급을 확대할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="4a610dc0e4df28ab787554d62dfcccf8e5bc6cdbbcba513e473e922345f2a466" dmcf-pid="umXcRdJ6ac" dmcf-ptype="general">JW중외제약은 신약개발 과정에 AI를 적극 활용하고 있다. AI 기반 R&amp;D 통합 플랫폼 ‘제이웨이브(JWave)’에 유전체·화합물 데이터와 자체 AI 모델을 통합해 후보물질 발굴과 연구 데이터 분석 등에 활용하고 있다.</p>
          <p contents-hash="aced6eff4276f0315eeda626ce2745b48184837eced3ed1b6b8bb26886c010c5" dmcf-pid="7sZkeJiPNA" dmcf-ptype="general">최근에는 제이웨이브와 로봇 기반 합성자동화 시스템을 연계한 ‘자율 연구 플랫폼’ 고도화에도 나섰다. AI가 화합물을 설계하고 로봇이 이를 합성·검증하는 과정을 연계해 신약후보물질 발굴 속도를 높인다는 구상이다.</p>
          <p contents-hash="33af38bde87e2925afdc5ff32acf33f31cafdb5288dbf8c7e5eeeb5330f43f44" dmcf-pid="zO5EdinQoj" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 “AI는 신약 후보물질을 발굴하는 기술을 넘어 기업의 업무 방식 자체를 바꾸는 도구로 자리 잡고 있다”며 “앞으로 연구개발뿐 아니라 생산과 품질관리, 영업·마케팅 등 다양한 영역으로 활용이 확대될 것으로 예상된다”고 말했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8c063e70c43f351989a939b13a7d617692a192407f6b4bfe530826caacb9f727" data-align="center" data-asset-id="kuk20260728000068" data-editor-asset="image" data-file-size="13 KB" data-mime-type="image/jpeg" data-node-id="node-35fbb171-e4a7-4094-a14a-9c793a423979" dmcf-pid="qI1DJnLxgN" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/08/kukinews/20260808060258874kuom.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="HYUIajAigh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/08/kukinews/20260808060258874kuom.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <div contents-hash="457d6f963bcec2fb67ddf6d383e4209d68c25187465a224b5f9424edf728a95e" dmcf-pid="BCtwiLoMNa" dmcf-ptype="general">
           전재훈 기자 jjhoon@kukinews.com
          </div>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 쿠키뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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