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[IT뉴스]법학도도 철학도도 AI 배운다···해외대학, 전공에 AI 결합

온카뱅크관리자

2026-08-07 15:57:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> SPRi 보고서 “英서리대·사우샘프턴대, 학위과정에 AI 필수” 
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 이미지 = 제미나이 생성
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 [시사저널e=송주영 기자] 해외 대학들이 최근 AI를 전교생이 이수해야 할 필수 과목으로 추가하고 법학, 철학, 의학, 경영학 등 기존 AI와 무관했던 전공의 커리큘럼에 관련 강좌를 개설하는 등 AI 교육을 확대하고 있다. 컴퓨터학과의 전유물이었던 AI 교육이 전 분야로 확대됐다.
 소프트웨어정책연구소(SPRi)가 6일 발표한 'AI 교육 혁신과 AI 융합인재 양성 전략' 보고서에 따르면 미국, 중국, 영국, 캐나다, 스위스 등 대학들이 AI 융합과정을 늘리는 등 AI 교육을 강화하고 있다.
 봉강호 SPRi AI·SW인재기획팀 선임연구원 등 연구진은 이 같은 변화의 배경으로 "생성형 AI 확산으로 AI가 특정 전문가만 다루는 기술이 아니라 모든 산업과 직무에서 쓰이는 보편적 기술이 됐다"고 설명했다.
 ◇ 정치학 전공생도 생성형 AI로 정치행동 분석 
 영국 서리대는 다음달부터 모든 학위과정(학부·대학원)에 전공특화 AI 교육을 내재화한다. 정치학 전공생은 생성형 AI로 선거 투표행동을 분석한 뒤 정치행동 이론과 학술 데이터를 근거로 부정확하고 모호한 부분을 식별하게 된다.
 경영학 전공생은 AI의 기업 시장분석과 마케팅 계획 초안을 전공 지식으로 비판하고 다시 구성해야 한다. 
 연구진은 "AI 리터러시 교육을 추가하는 수준을 넘어 전공 지식으로 AI 결과물을 검증·수정·비판하는 역량을 기르는 게 핵심"이라고 평가했다.
 사우샘프턴대는 영국 대학 중 처음으로 전 학부생에게 AI 역량을 필수로 교육한다. AI 스킬, 윤리, 창의성 등을 배우고 기본기를 갖춘 뒤에는 공학, 의학, 예술, 인문학 등 전공과목과 엮어 AI 활용법을 익힌다. 여기에 AI 해커톤, 프로토타입 워크샵, 산업체 주도 프로젝트도 실습한다.
 중국 대학들도 AI 교육을 확대하고 있다. 푸단대는 학사부터 박사까지 전 학위과정에 걸친 4단계 체계를 가동 중이다.
 전교생 대상 기초·소양 교육인 'AI베이직'에서 시작해 AI 기본 원리를 다루는 'AI에센셜', 인문·사회·이공·의학에 AI를 접목한 'AI서브젝트', 산업·과학연구 응용을 다루는 'AI시매틱'까지 단계별로 구성했다.
 개설된 AI 관련 강좌만 116개로 지난해까지 누적 수강생은 1만3000명을 넘었다. 비AI 분야 박사학위와 AI 석사학위를 동시에 딸 수 있는 복수학위 과정도 지난해 가을학기부터 시범 운영한다.
 ◇ 전공과목과 AI를 통합해 과정 개설
 전공과 AI를 하나로 묶은 통합 과정도 등장했다. 푸단대는 법학, 철학, 마케팅, 공공재정, 사회복지, 환경과학, 전자공학, 고분자재료공학에 AI를 통합해 등 41가지 조합의 'X+AI 복수학위' 프로그램을 운영한다. 저장대, 난징대, 상하이교통대·중국과기대 등과 공동으로 'AI+X 마이크로전공'도 두고 있다.
 연구진은 이런 흐름을 "AI 기술 자체보다 AI를 전공·산업·사회문제와 결합하는 능력을 중시하는 모델"이라고 설명했다.
 AI 종주국인 미국 대학들도 AI 통합 교육에 나섰다. MIT는 생물학, 경제학, 건축, 인문학 등 학생의 원전공에 AI·컴퓨팅을 접목하는 모듈형 과목을 운영 중이다. 머신러닝·최적화, 전산과학·공학, 디지털 인문학·사회과학, 컴퓨팅의 사회·윤리적 책임 등 4개 분야로 나뉜다.
 '기후 행동을 위한 이산화탄소(CO2) 인공지능'이나 '알고리즘과 인간 의사결정' 같은 과목이 대표적이다. 컴퓨터과학과 분자생물학, 컴퓨터과학·경제학·데이터과학, 도시과학·계획과 컴퓨터과학을 하나의 학위과정으로 묶은 혼합전공도 운영한다.
 과거 학부생 40%가 컴퓨팅 전공에 몰리는 수급 불균형에도 타 전공 학생에게는 체계적인 학습 경로가 없었던 데 따른 대응으로 AI와 전공 양쪽에 능통한 전문가를 육성한다.
 생성형 AI 확산은 대학의 평가 방식도 바꿨다. 서리대는 AI 산출물 자체를 채점하는 대신 학생이 전공 지식으로 그 결과의 오류나 한계를 검증·수정·비판하는 과정을 평가한다. 학습과 인지능력 변화 과정을 살피고 오류와 수정 과정을 측정하는 방식이다.
 토목공학 전공은 AI가 만든 초기 설계안을 학생이 직접 수작업 계산과 유한요소 모델링으로 검증케 하고 영문학 전공은 에세이를 낼 때 주석 달린 발췌본과 초안, 동료 피드백, 수정 메모까지 함께 제출토록 했다.
 연구진은 이같은 사례를 근거로 국내 AI 인재 양성 정책이 AI 전공자 수를 늘리는 것을 넘어 모든 전공에 AI 역량을 체계적으로 스며들게 하는 방향으로 확장돼야 한다고 제언했다.
 ▲대학 전체가 공유하는 공동교과·모듈형 AI 교육 인프라 구축 ▲AI+X·X+AI 복수전공·마이크로전공·융합트랙 제도화 ▲산업·공공문제 기반 프로젝트와 인턴십의 정규 교육과정 편입 ▲책임 있는 AI와 과정 중심 평가 원칙 반영 ▲학제간 공동지도 체계 도입 등을 꼽았다.
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