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[IT뉴스]누구나 AI로 디자인하는 시대…'인간 중심 UX'의 새 기준을 묻다
온카뱅크관리자
조회:
4
2026-08-05 13:17:32
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">국내 최고의 사용자 경험 콘퍼런스 'UX Korea 2026 - Fall' 9월 2일 개최</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="2nz88DwaOx"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f410c8249fd12b94241038ae112ca9c74f8ec14cdcba633111b24ad1292c40f4" dmcf-pid="VLq66wrNrQ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/05/etimesi/20260805130820076jikw.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="byzsspUZOe" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/05/etimesi/20260805130820076jikw.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="b4c0150ca92efe781601f7c74686f258d0698d3eec56c3e85086185fa8b2371c" dmcf-pid="foBPPrmjsP" dmcf-ptype="general"><strong>AI Agent·에이전틱 UX 리서치·업무 에이전트·Physical AI·공간 컴퓨팅·Figma AI까지<br></strong><br>생성형 AI가 이미지와 화면을 만들고, 프로토타입과 콘텐츠 제작까지 지원하면서 디자인의 진입 장벽이 빠르게 낮아지고 있다. 이제 전문 디자이너가 아니더라도 AI를 활용해 일정 수준 이상의 결과물을 만들 수 있는 시대가 열렸다.</p> <p contents-hash="f875ec95c4dc1830ee18a7fcbe58686877bc7ecb5a121c213c8b52250fef832b" dmcf-pid="4mxggWYCr6" dmcf-ptype="general">그러나 AI가 만든 결과물이 곧 좋은 사용자 경험을 의미하는 것은 아니다. AI가 사용자의 의도와 맥락을 제대로 이해했는지, 제공한 정보와 판단을 신뢰할 수 있는지, 자동화 과정에서 인간의 선택권과 통제권이 유지되는지는 별개의 문제다. AI의 제작 능력이 높아질수록 결과를 검증하고 방향을 결정하는 인간의 판단은 오히려 더 중요해지고 있다.</p> <p contents-hash="a9af71dc227617259bebc5dbe9645fa8aeab22a8f2d89e74e43754b084c217fb" dmcf-pid="8sMaaYGhm8" dmcf-ptype="general">오는 9월 2일 강남 한국과학기술컨벤션센터(ST Center) 국제회의실에서 열리는 'UX Korea 2026 - Fall'은 이러한 변화를 집중적으로 다룬다. 'UX Korea(이전 HCI & UX 코리아)'는 10년 넘게 지속되고 있는 국내 대표적인 사용자 경험 전문 콘퍼런스다. 이번 행사는 'AI가 경험을 만드는 시대, 인간 중심 UX의 새로운 기준을 묻다'를 캐치프레이즈로 내걸고, AI Agent의 서비스 적용에서 UX 리서치와 업무 혁신, Physical AI와 공간 컴퓨팅, AI 기반 디자인 프로세스에 이르기까지 AI 시대 UX의 주요 변화를 조망한다.</p> <p contents-hash="24b770e70e5cf05a428e6dcf859a481be18af576c3c3694089372ac9ad0bfb52" dmcf-pid="6ORNNGHlD4" dmcf-ptype="general">행사의 핵심 질문은 단순히 'AI로 무엇을 만들 수 있는가'에 머물지 않는다. AI가 사용자를 이해하고 판단하며 행동하는 환경에서 AI의 결과를 어떻게 검증할 것인지, 인간과 AI의 역할을 어떻게 나눌 것인지, 사용자의 판단과 주도권을 UX 안에서 어떻게 지켜낼 것인지를 함께 묻는다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a969fb54db1e104ec621e4d70ffced50e15960a7261e57410f217e543dad533d" dmcf-pid="PIejjHXSOf" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/05/etimesi/20260805130821616cwhl.png" data-org-width="700" dmcf-mid="KS3kk51ysR" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/05/etimesi/20260805130821616cwhl.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="7d28bafccb1f07afb28b9a578bac6460f664fa3be65aaa98751f34b2878b1ddb" dmcf-pid="QCdAAXZvOV" dmcf-ptype="general"><strong>AI Agent 구현에서 인간의 판단까지… 세 개 트랙으로 구성<br></strong><br>프로그램은 Keynote, Best Practice, Insight & Evolution 등 세 개 트랙으로 진행된다. 기술 구현에서 실제 적용으로, 다시 인간과 공간, 디자이너 역할의 재정립으로 논의를 확장하는 구조다. 오전 Keynote 트랙은 AI Agent를 실제 서비스와 고객 경험에 적용하는 방법에서 출발한다.</p> <p contents-hash="6b976f8175014a34650923bf5549d355b1eaef10553a703b76f05ae9e47d4a14" dmcf-pid="xhJccZ5TO2" dmcf-ptype="general">삼성SDS 정광호 그룹장은 'AI Agent 디자인 방법론 AXD(Agent eXperience Design)와 CX 혁신 사례'를 주제로 발표한다. AI Agent가 단순한 기술 데모나 파일럿 단계에 머무르지 않고 실제 고객 경험을 개선하기 위해 갖춰야 할 설계 원칙과 적용 사례를 소개할 예정이다.</p> <p contents-hash="7daae7fb87065eb84eeec0e14b0fde05a80ef12f03dddd5244f29659ab34fed7" dmcf-pid="y4XuuinQm9" dmcf-ptype="general">LG전자 UX연구소 안신희 소장은 'AI가 참고할 UX는 누가 만드는가-AI 시대의 UX Knowledge'를 통해 생성형 AI가 UX를 만들어내는 시대에도 왜 인간이 UX 지식체계와 판단 기준을 설계해야 하는지 살펴본다. UX Identity와 Design System을 넘어 AI가 참조할 수 있는 UX 지식을 어떻게 구조화해야 하는지도 다룬다.</p> <p contents-hash="5d860e65dd91adb470ced2f84bbdb22706b74eb8015aac659f7e660780ab9235" dmcf-pid="W8Z77nLxsK" dmcf-ptype="general">웍스피어(잡코리아) 이올리비아 Experience Center 센터장·Head of AMX는 'AI 이후, 프로덕트를 결정하는 사람의 조건'을 발표한다. 평균의 함정, 속도의 함정, 실험의 함정, 사고의 함정 등 AI를 활용하는 프로덕트 조직이 마주하는 문제를 짚고, AI에 맡겨도 되는 판단과 사람이 끝까지 책임져야 할 판단의 경계를 제시한다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bad2fe9e2cc029845b3e0998b46a0b5f38c751922ef8a8afe1d7828dbae6c826" dmcf-pid="Y65zzLoMOb" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/05/etimesi/20260805130823324uunh.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="9K099jAisM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/05/etimesi/20260805130823324uunh.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="6132dc3284aca766bfafda9e358609752ba0328ffc20ecf8a2cd3b240f754dac" dmcf-pid="GP1qqogRIB" dmcf-ptype="general"><strong>UX 리서치·기업 업무·휴머노이드까지 실제 적용 사례 공개<br></strong><br>오후 Best Practice 트랙은 AI가 실제 제품과 조직에 어떻게 적용되고 있는지를 구체적인 사례 중심으로 보여준다.</p> <p contents-hash="721dab433143eafdacac5a8f32c1e69292db653ad34d3a699c77ff2137616cd5" dmcf-pid="HQtBBgaemq" dmcf-ptype="general">네이버 주혜신 디자이너는 'EchoX-LLM 페르소나 기반 에이전틱 UX 리서치'를 발표한다. LLM 페르소나를 활용해 사용자의 검색과 탐색 행동을 시뮬레이션하고, AI를 사용자 이해와 아이디어 검증, 디자인 의사결정에 활용하는 새로운 UX 리서치 방식을 소개한다.</p> <p contents-hash="a5b691acf45fbc16e5fc74f349e6bb67e829993af45cd75a6f051f943ddf8a31" dmcf-pid="XxFbbaNdIz" dmcf-ptype="general">인핸스 안현진 프로덕트 리드는 '기업의 일하는 방식을 이해하는 AI: 온톨로지 기반 에이전트와 워크플로우 설계'를 통해 범용 LLM이 기업의 실제 업무 구조와 규칙을 제대로 이해하지 못하는 한계를 짚는다. 기업의 데이터와 개념, 관계, 규칙을 온톨로지로 구조화하고 AI 에이전트와 업무 애플리케이션을 연결하는 설계 방법과 구축 과정을 공유한다.</p> <p contents-hash="7389d571f0194caa0708596c3282473adaa1c77d6bc6a9d71675ec53f3c165fa" dmcf-pid="ZM3KKNjJD7" dmcf-ptype="general">ROBROS 김진영 이사는 '화면 밖의 UX: Physical AI 시대, 휴머노이드의 사용자 경험을 설계하다'를 주제로 무대에 오른다. 휴머노이드 로봇 GRIS의 개발 사례를 중심으로 제품을 처음 마주하는 순간부터 함께 일하는 과정까지, 화면을 넘어 현실 공간에서 사람과 AI가 상호작용하는 경험을 어떻게 설계해야 하는지 설명한다.</p> <p contents-hash="96fd0f1ebe041ee6da6678f96d12dec93bbe5619deaf6178c7f2f098d97dbdd4" dmcf-pid="58Z77nLxIu" dmcf-ptype="general"><strong>AI를 믿는 능력보다, 판단하고 검증하는 능력<br></strong><br>마지막 Insight & Evolution 트랙은 AI 시대에 인간이 지켜야 할 역할과 판단 기준, 그리고 화면 이후의 경험과 디자이너 역할 변화를 다룬다.</p> <p contents-hash="520d69b171ff28b476271e6ca6fb38322935d99eca98ff865f1b531c1f179ca2" dmcf-pid="165zzLoMOU" dmcf-ptype="general">연세대 커뮤니케이션대학원 HCI Design 전수진 교수는 '사람을 이해하는 AI, AI를 판단하는 사람'을 발표한다. 생성형 AI가 사용자를 시뮬레이션하고 개인의 경험과 감정을 해석하는 상황에서, 인간이 AI의 결과를 어떻게 이해하고 검증하며 판단해야 하는지를 Human-AI Interaction 연구 사례를 통해 살펴본다.</p> <p contents-hash="bb317b0a4e510a26cada63502f2bfa577e19512561f77ad20a2c7271995af512" dmcf-pid="tP1qqogRwp" dmcf-ptype="general">이번 발표는 AI 시대 UX에서 중요한 것이 AI를 무조건 신뢰하거나 거부하는 태도가 아니라는 점을 강조한다. AI의 판단 근거와 한계를 이해하고, 사용자가 결과를 비판적으로 검토할 수 있도록 경험을 설계하는 것이 인간 중심 UX의 핵심이라는 것이다.</p> <p contents-hash="2926f25efb004681c6bf9b494da1869d2c523bcd8f196cc86b1341b120290209" dmcf-pid="FQtBBgaer0" dmcf-ptype="general">볼드스텝 전진수 대표는 'Beyond Screen: AI 글래스와 공간 컴퓨팅이 만드는 경험의 진화'를 통해 UX의 중심이 화면에서 공간으로 이동하는 변화를 조망한다. AI 글래스와 공간 컴퓨팅이 사용자의 의도와 주변 환경을 인식하고, 현실 공간을 새로운 인터페이스로 바꾸는 흐름을 소개한다.</p> <p contents-hash="abf3d723ecdf327b4fcd9ebbbe26d82837605247d8df2e0ae65b15f459c332a8" dmcf-pid="3xFbbaNdE3" dmcf-ptype="general">피그마코리아는 '캔버스를 넘어 프로덕션으로: Figma AI와 MCP가 만드는 새로운 디자이너의 역할'을 발표한다. 생성형 AI와 MCP가 디자인 제작과 협업, 개발 전달 과정을 연결하면서 디자이너의 역할이 화면 제작자에서 문제와 기준, 시스템을 설계하는 사람으로 어떻게 이동하는지를 다룰 예정이다.</p> <p contents-hash="4a9f5909430415c33d98898fc65465c6fc1dc46621936bd8371d7b80c1857586" dmcf-pid="0M3KKNjJsF" dmcf-ptype="general">AI 시대 UX의 경쟁력은 '더 빠른 제작' 이후에 있다.</p> <p contents-hash="c68412de831e45bc8e276671051b12d517991f6a59f74e6634d43e6bc44ce85a" dmcf-pid="pR099jAiIt" dmcf-ptype="general">이번 콘퍼런스는 AI가 디자인을 얼마나 빠르게 만들어주는지를 보여주는 자리가 아니다. AI Agent와 생성형 AI가 제품과 서비스의 제작 방식뿐 아니라 사용자 이해, 조직의 업무, 의사결정과 현실 공간의 상호작용까지 바꾸고 있는 상황에서 UX가 새롭게 책임져야 할 영역을 살펴보는 자리다.</p> <p contents-hash="7b9557a1355fa7f2c144d66f59445893d5af579f670df79df30cc14a00898e9b" dmcf-pid="Uep22Acnw1" dmcf-ptype="general">누구나 AI로 디자인할 수 있는 시대에는 결과물을 만드는 능력만으로 차별화하기 어렵다. AI가 생성한 결과를 검증하고, 사용자의 실제 맥락과 목적에 맞게 해석하며, 자동화가 인간의 판단과 주도권을 침해하지 않도록 기준을 세우는 능력이 새로운 UX 경쟁력으로 떠오르고 있다.</p> <p contents-hash="4cb1584a973d15eec8413d430601e5a1c8783db685626e30b9f2dbdffe8185f9" dmcf-pid="udUVVckLs5" dmcf-ptype="general">'UX Korea 2026 - Fall'은 AI Agent의 기술 구현과 실제 적용 사례를 넘어, 인간과 AI가 어떤 관계를 맺어야 하는지, 그리고 그 관계를 UX가 어떤 원칙으로 설계해야 하는지를 제시하는 자리가 될 전망이다.</p> <p contents-hash="e8c799a02f33efb2238de02bd1c4f053a9692f2adf4099d289be4de25fb9ffd0" dmcf-pid="7JuffkEowZ" dmcf-ptype="general">전자신문인터넷 류지영 국장은 “생성형 AI의 확산으로 디자인 결과물을 만드는 속도와 접근성은 크게 높아졌지만, AI가 제시한 결과를 신뢰할 수 있는지 검증하고 최종 방향을 결정하는 책임은 여전히 인간에게 있다”며 “이번 행사는 AI Agent와 UX 리서치, 업무 자동화, Physical AI 등 실제 적용 사례를 살펴보는 동시에 인간의 판단과 주도권을 지키기 위해 UX가 어떤 기준을 세워야 하는지 함께 논의하는 자리가 될 것”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="55ba2744c647e4b6b5ab71e3f42c905207086ccb733c80458a88a34ba682f3cf" dmcf-pid="zi744EDgsX" dmcf-ptype="general">이어 “누구나 AI로 디자인할 수 있는 시대일수록 디자이너와 기획자는 단순한 제작자를 넘어 문제를 정의하고, AI의 결과를 검증하며, 사용자에게 필요한 경험의 기준을 세우는 역할을 맡아야 한다”며 “기술 구현과 실제 적용, 인간 중심의 설계 원칙을 하나의 흐름으로 살펴볼 수 있도록 프로그램을 구성했다”고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="06c19c929ac4409803760a10a2ca3c86bfa51df67bbeb9ab5240fbb16301d319" dmcf-pid="qnz88DwamH" dmcf-ptype="general">행사는 2026년 9월 2일 오전 10시부터 오후 5시 20분까지 강남 한국과학기술컨벤션센터(ST Center)국제회의실에서 진행되며 보다 상세한 사항은 홈페이지(<a href="https://conference.etnews.com/conf_info.html?uid=515" target="_blank">https://conference.etnews.com/conf_info.html?uid=515</a>)를 참조하면 된다.</p> <p contents-hash="6449dcac7d424a527badc5e51093fecb8c5bf4bde1f28c1061e6a075269360c0" dmcf-pid="BLq66wrNIG" dmcf-ptype="general">임민지 기자 minzi56@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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