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[IT뉴스]"일상 속 행동이 돈 되는 시대"…5000억 엑시트한 젊은 '연쇄창업가'가 토스와 손잡은 이유

온카뱅크관리자

2026-07-31 15:47:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 카카오에 5000억 규모 엑시트한 이승윤 대표 포세이돈 CSO로 토스와 협력 '첫 성과' 눈길 피지컬 AI에 필요한 '1인칭 행동 데이터' 수집 "韓, 피지컬 AI 데이터 수집 최고 테스트베드" 
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 <img alt="이승윤 포세이돈 CSO 겸 이사회 의장. / 사진=포세이돈 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/31/ked/20260731153908635fvjd.jpg" data-org-width="770" dmcf-mid="P4N4nHYCTX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/31/ked/20260731153908635fvjd.jpg" width="658">
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 이승윤 포세이돈 CSO 겸 이사회 의장. / 사진=포세이돈 제공
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 영국 옥스퍼드대 재학 당시 아시아인으로는 처음으로 명문 토론 클럽 ‘옥스퍼드 유니언’ 회장 역임, 졸업 후 런던에서 크라우드펀딩 기반의 탐사보도 저널리즘 플랫폼인 미디어 스타트업 ‘바이라인’ 창업, 이후 웹소설 플랫폼 ‘래디쉬’로 피벗(사업 전환)해 2021년 약 5000억원에 카카오에 엑시트(매각), 다시 블록체인 프로젝트 ‘데이터’(DATA·옛 ‘스토리’)를 창업해 기업가치 3조원대 회사로 키워낸 인물.
 이처럼 연쇄창업가라는 이름에 딱 맞는 길을 걸어온 이승윤 대표(사진)가 이번에는 인공지능(AI) 학습 데이터 시장에 눈을 돌렸다. 미국 실리콘밸리 최대 벤처캐피털(VC) 앤드리슨호로위츠(a16z)에서 네 번이나 투자를 받아낸 연쇄창업가가 AI 시대를 맞아 던진 새로운 ‘승부수’다.
 ‘통하는 콘텐츠’를 발굴해 사업화하는 안목과 실행력을 갖춘 이 대표가 AI 데이터 학습이라는, 얼핏 보기엔 시장성이 얼마나 있을까 의구심마저 드는 분야에 새삼 주목한 이유가 궁금했다. 하지만 데이터가 인큐베이팅한 프로젝트 ‘포세이돈’의 최고전략책임자(CSO) 겸 이사회 의장으로 스스로 자리를 옮겨 직접 챙기는 신사업의 내용을 뜯어보면 이해가 간다.
  포세이돈, 토스와 손 잡고 '피지컬 AI 학습 데이터' 모은다
 포세이돈은 최근 3000만 가입자를 보유한 핀테크 슈퍼 애플리케이션(앱) 토스와 손을 잡았다. 토스로서도 첫 웹3·AI 데이터 분야 협력인 만큼 중요도가 높은 사업. 구체적으로 포세이돈은 DATA 네트워크를 통해 각 데이터 출처와 기여 가치를 위·변조 없이 추적하고, 토스는 이용자 인증과 정산을 맡는다. 토스는 향후 규제 환경을 고려해 가상자산(암호화폐) 지갑, 스테이블코인, 결제망 등 차세대 웹3 인프라와의 연계도 단계적으로 검토해나갈 방침이다.
 포세이돈이 특히 주목하는 분야는 로봇·자율주행 등 피지컬 AI 분야다. 텍스트와 이미지 중심인 생성형 AI와 달리 피지컬 AI는 실제 물리적 환경에서 움직이고 판단해야 한다. 걷거나 물건을 집고, 운전하는 과정 등을 담은 ‘1인칭 행동 데이터’가 핵심 자원으로 꼽힌다. 합성 데이터로 만들어낼 수도, 인터넷에서 무단 수집할 수도 없는 고유 영역이라서 그렇다.
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 이 CSO가 AI 데이터 시장에서 새로운 먹거리를 찾아낸 것도 이게 포인트. 기존 AI 학습 데이터는 대부분 웹상에서 익혀왔다. 반면 실제 생활 환경에서 벌어지는 피지컬 데이터는 수집하기도, 학습하기도 어려웠다. 피지컬 AI가 대세로 떠오른다지만 정작 학습할 만한 행동 데이터가 태부족해 발목을 잡는 것이다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 앞서 “피지컬 AI 구현의 최대 병목은 다름 아닌 데이터”라고 언급한 것도 바로 이 같은 맥락이다.
 행동 데이터 수집 참여자에게 원활하게 ‘인센티브(보상)’를 제공하도록 구축된 시스템 형태가 블록체인이다. 이런 점에서 포세이돈은 블록체인 회사라기보다 블록체인을 동의 기록과 정산이라는 ‘뒷단’ 용도로 쓰는 AI 데이터 기업에 가깝다. 각 데이터가 어디서 왔고 얼마만큼 기여했는지 포세이돈이 DATA 네트워크를 통해 위·변조 없이 추적하면 토스가 이용자 인증과 정산을 맡는 식이다.
 이를 통해 참여자가 내놓은 데이터 가치가 투명하게 보상으로 이어지도록 하는 ‘참여형 데이터 경제’ 구조를 정립한다는 설명이다. 회사 측은 “AI 학습에 쓰일 데이터를 이용자가 스스로 제공하고, 그 대가를 투명하게 돌려받는 구조를 만드는 게 목표”라고 부연했다. 이를 위해 양사는 포세이돈의 데이터 기여 앱 ‘누모’를 토스 안에 미니앱 형태로 선보인다. 베타 단계인 누모에 이미 수만명이 참여해 70만건 넘는 음성 데이터가 쌓였다.
  '데이터 월'·저작권 소송…AI랩이 '동의 기반 데이터' 주목하는 이유
 이 베팅의 배경에는 빠르게 커지는 AI 데이터 시장이 있다. 시장조사기관 그랜드뷰리서치는 글로벌 데이터 수집·라벨링 시장이 2030년 약 170억~580억달러(약 24조~81조원) 규모로 성장할 것으로 내다봤다. 공개 웹 텍스트가 고갈되는 ‘데이터 월(data wall)’과 저작권·프라이버시 소송이 맞물리면서 AI 랩들이 무단 수집 데이터에서 ‘동의·라이선스 기반’ 데이터로 빠르게 옮겨가고 있어서다.
 저작권 분쟁은 이미 현실이다. 뉴욕타임스는 오픈AI와 마이크로소프트를, 미국 음반업계는 AI 음악 생성 업체들을 상대로 저작권 침해 소송을 냈다. 무단으로 긁어온 데이터가 그 자체로 법적 리스크가 되는 국면이다.
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 <img alt="미국 블룸버그에 출연해 'AI 학습 데이터 병목 해결' 주제로 대담하는 모습. / 사진=블룸버그 화면 갈무리" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/31/ked/20260731153911117vwjf.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="H8cPg5XSCv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/31/ked/20260731153911117vwjf.jpg" width="658">
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 미국 블룸버그에 출연해 'AI 학습 데이터 병목 해결' 주제로 대담하는 모습. / 사진=블룸버그 화면 갈무리
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 특히 로봇·자율주행 등 피지컬 AI 영역에서 데이터의 희소가치가 빠르게 커지고 있다. 젠슨 황 CEO는 세계 최대 정보기술(IT) 행사인 올해 CES(미국 소비자가전전시회)에서 “로봇의 챗GPT 순간이 왔다”고 선언하며 피지컬 AI가 약 90조달러 규모의 글로벌 물리 산업 전반을 재편할 것이라고 강조했다. 그가 거듭 짚는 병목도 다름 아닌 데이터다. 젠슨 황 CEO는 “에이전틱 시스템, 로봇 시스템, 피지컬 AI를 구현하는 데 있어 데이터 확보가 가장 어려운 과제”라고 말했다. 반도체가 1차 병목이었다면 물리 세계에서 작동하는 AI를 학습시킬 ‘실제 인간 행동 데이터’가 다음 병목이라는 얘기다.
  투명한 사용자 신뢰 확보 핵심…"한국이 최적의 테스트베드"
 미국 뉴욕의 ‘마이크로 AGI’도 비슷한 아이디어로 출발한 피지컬 AI 및 로봇 데이터 학습을 연구하는 AI 스타트업인데, 시민들에게 청소 서비스를 무료 제공하는 대신 작업자가 머리에 단 카메라로 집 안에서 물건을 다루는 장면을 촬영해 데이터를 모으는 ‘시프트(Shift)’ 서비스를 내놨다. 다만 개인정보나 사생활 데이터 수집 우려도 제기됐다. 포세이돈이 누가 어떤 항목에 동의했으며 어떤 보상을 받았는지 검증가능한 형태로 증명하는 인프라를 강조한 이유다.
 포세이돈은 사전 동의를 통해 데이터 수집을 진행하며 사용자가 하고 싶은 과제를 직접 골라 수행하는 ‘태스크 투 언(Task-to-Earn)’ 운영방식을 택했다. 가령 지역 사투리를 녹음하거나 설거지하는 모습을 영상으로 찍는다든지, 또는 파손된 도로를 사진으로 남기는 식의 ‘행동 데이터’가 모두 사용자에겐 돈이 된다. 사용자 입장에선 복잡한 절차 없이 일반적 데이터 앱을 통해 피지컬 데이터를 남기면 품질 검증 절차를 거쳐 정해진 보상을 받아갈 수 있는 셈이다.
 포세이돈과 토스는 한국이 이 같은 피지컬 AI 데이터 수집에 이상적 환경을 갖췄다고 판단했다. 고도화된 도시 인프라와 높은 스마트폰 보급률 덕에 일상 속 1인칭 데이터를 빠르고 풍부하게 수집할 수 있어서다. 현대자동차 삼성전자 LG전자 등 제조·로보틱스 산업 기반이 갖춰져 시너지도 기대된다. 포세이돈은 ‘최적의 테스트베드’ 한국에서 검증을 마친 뒤 글로벌 시장으로 모델을 확장해나가기로 했다. 토스도 향후 규제 환경을 고려해 가상자산(암호화폐) 지갑, 스테이블코인, 결제망 등 차세대 웹3 인프라와의 연계도 단계적으로 검토해나갈 방침이다.
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 <img alt="이승윤 대표가 패널로 참여한 트럼프 대통령 자택 '마러라고 리더십 컨퍼런스'. / 출처=포세이돈 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/31/ked/20260731153912370doqf.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="XktiDupXSS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/31/ked/20260731153912370doqf.jpg" width="658">
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 이승윤 대표가 패널로 참여한 트럼프 대통령 자택 '마러라고 리더십 컨퍼런스'. / 출처=포세이돈 제공
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  NASA 로봇 과학자에 구글 임원까지 합류…"주도권 잡는다"
 이 대표는 국내외 스타트업 업계에서 주목받는 젊은 창업가다. 올해 세계경제포럼(WEF)의 ‘2026 영 글로벌 리더(YGL)’에 이재용 삼성전자 회장, 정의선 현대차 회장 등과 함께 선정되는가 하면 도널드 트럼프 미국 대통령이 주최한 가상자산 관련 행사에도 송치형 두나무 회장과 함께 주요 연사로 초청받았을 만큼 존재감을 입증했다. 미국 ‘블룸버그 테크(Bloomberg Tech)’에 출연해 ‘AI 학습 데이터 병목 해결(Combating AI Training Bottlenecks)’을 주제로 대담을 나누기도 했다.
 이 대표는 데이터 재단 운영을 안드레아 무토니 신임 CEO과 최근 데이터 네트워크에 통합한 세계 최대 자발적 AI 학습 데이터 기여 마켓플레이스 ‘클레드’의 대표 아비 파텔 CDO를 비롯한 새 경영진에 맡기고 재단 전략 고문으로 남으면서 신사업 진두지휘를 위해 포세이돈 CSO 겸 이사회 의장으로 자리를 옮겼다. 포세이돈 CSO로 처음 내놓은 성과가 바로 이번 토스 운영사 비바리퍼블리카와 맺은 사용자 참여형 AI 데이터 사업 파트너십이다. 
 포세이돈은 최고 수준 글로벌 전문가로 진용을 꾸렸다. 미 항공우주국(NASA)을 거친 산딥 친찰리 텍사스오스틴대 교수가 공동창업자 겸 최고과학책임자(Chief Scientist)로 참여해 기술 전반을 책임진다. 스탠퍼드대에서 박사 학위를 받고 제트추진연구소(JPL)에서 로봇을 연구한 군집 로봇·엣지 컴퓨팅 전문가다. 또한 구글에서 국제사업 총괄을 지낸 데이비드 리가 회장을 맡았다. 포세이돈은 이런 기술력과 사업성을 인정받아 a16z로부터 1500만달러 규모 시드 투자를 유치한 바 있다.
 사업도 이미 본궤도에 진입했다. 토스뿐 아니라 글로벌 AI 허브 허깅페이스에서 엔비디아, 구글에 이어 트렌딩 3위까지 오른 음성 데이터 앱 ‘오토(Oto)’, 로봇 데이터 파트너 ‘미소(Miso)’ 등이 잇달아 포세이돈 생태계에 합류하며 외연을 확장하고 있다. 이를 발판으로 글로벌 주요 프론티어 AI 연구소들에 정제된 데이터 세트를 공급하면서 실질적 매출까지 발생하고 있다고 회사 측은 귀띔했다.
 이 대표는 “빅테크가 무단으로 데이터를 가져다 학습시키는 방식은 저작권 소송 등 숱한 한계에 부딪혀 지속 불가능하다”며 “합법적으로 데이터가 거래되고 보상받는 인프라를 구축해 피지컬 AI 시대 주도권을 잡을 것”이라고 강조했다.
 김봉구 한경닷컴 기자 kbk9@hankyung.com
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