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[IT뉴스]애피어, MGS26서 '에이전틱 AI 기반 크리에이티브 전략' 공유
온카뱅크관리자
조회:
5
2026-07-24 16:47:30
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">"에이전틱 AI, 광고 성과 스스로 분석하고 개선 방향 제안하는 실행형 AI로 진화"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="WcnTJ1Zvgh"> <p contents-hash="f65f68c06a649a1cea7657ae92ed73b84d872b09a5bab39fc53493fce31c0cc9" dmcf-pid="YkLyit5TNC" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=백봉삼 기자)<span>애피어</span><span>가 </span><span>'모던 그로스 스택 2026(MGS26)'에서 에이전틱 AI 기반 마케팅 전략과 데이터 활용 전략을 공유해 마케터들의 이목을 집중시켰다.</span></p> <p contents-hash="b1e5ae13f1ef6bc60458cc85dac3823263fd492e8a2c3bf45b30be07797d63b8" dmcf-pid="GEoWnF1yaI" dmcf-ptype="general">MGS26은 AI와 데이터, 마테크·애드테크를 중심으로 기업의 성장 전략과 실무 인사이트를 공유하는 마케팅 컨퍼런스다. 애피어는 변화하는 마케팅 환경에서 기업이 AI를 활용해 성과를 높이는 전략을 소개하고 업계 관계자들과 다양한 인사이트를 공유했다.</p> <p contents-hash="1bdb4d127862ae79c0fdbcc6ed5dc88f34f615cc2f3211739bb4e2243d314c74" dmcf-pid="HMVk9COcoO" dmcf-ptype="general">지난 21일 웨스틴 서울 파르나스에서 열린 MGS26에서 이보혁 애피어 코리아 애드 클라우드 솔루션 세일즈 총괄은 '크리에이티브에서 전환으로: 에이전틱 AI를 활용한 소재 기반 스케일업' 주제로 발표를 진행했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="afebdb72d1d7ef159883b8f732a0dfd0420eb87d9bef0f21aa974ba4d9760040" dmcf-pid="XRfE2hIkAs" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="MGS26 애피어 세션 현장" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/24/ZDNetKorea/20260724164657128nboh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="yztM5gLxNl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/24/ZDNetKorea/20260724164657128nboh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> MGS26 애피어 세션 현장 </figcaption> </figure> <p contents-hash="ff027729a83fee0404a938f62ae29eb472fc2ea53ad48201b3f23ba315faa8e5" dmcf-pid="Ze4DVlCEcm" dmcf-ptype="general">이 총괄은 과거 퍼포먼스 마케팅의 핵심이 적합한 사용자를 찾는 타깃팅에 있었다면, 이제는 같은 사용자에게 어떤 광고 소재를 어떻게 보여줄 것인지가 성과를 좌우하는 시대로 이동하고 있다고 설명했다. 생성형 AI의 확산으로 광고 제작은 쉬워졌지만, 더 많은 소재를 만드는 것보다 실제 성과를 만드는 요소를 빠르게 파악하고 개선하는 역량이 새로운 경쟁력으로 떠올랐다는 것이다.</p> <p contents-hash="7658134f5974f4e07766ecd6a296c7f8f76389836417c01311b8c6926a2f4525" dmcf-pid="5d8wfShDkr" dmcf-ptype="general">특히 이 총괄은 광고 성과를 클릭률이나 다운로드 수와 같은 하나의 지표만으로 판단하기보다, 사용자의 관심이 클릭과 구매·가입 등 목표 행동으로 이어지는 전체 과정을 함께 분석해야 한다고 강조했다. 이를 통해 소재의 어느 단계에서 성과가 발생하거나 이탈이 나타났는지 파악하고, 결과 수치에만 의존하지 않은 구체적인 개선 방향을 도출할 수 있다는 것이다.</p> <p contents-hash="37412f4c5e84ead91cf7173bdb80bf6d099a28204b051fba76e83f167f18312c" dmcf-pid="1J6r4vlwjw" dmcf-ptype="general">이어 광고 성과 분석을 실제 소재 개선으로 연결하는 에이전틱 AI 기반 접근법도 소개했다. AI가 소재의 형식과 메시지 등 다양한 요소를 분석해 성과 요인과 개선점을 파악하고, 캠페인 목표에 맞는 새로운 소재를 제안하는 방식이다. 생성된 소재의 최종 승인과 집행은 마케터가 결정하며, 이후 캠페인 결과는 다시 다음 소재와 광고 운영을 개선하는 데 활용된다. 이 총괄은 이를 통해 AI가 콘텐츠 생성 도구를 넘어 마케팅 의사결정을 지속적으로 지원하는 역할로 발전하고 있다고 설명했다.</p> <p contents-hash="440d35076c3934fb241cf2fd5c9892e4705b1ef4312612540f67830c3fe286af" dmcf-pid="tiPm8TSrkD" dmcf-ptype="general">이어 23일에는 ‘Habit by Design: 선택받는 앱은 어떻게 유저의 일상에 자리 잡는가’를 주제로 신규 사용자의 관심을 반복적인 이용과 장기적인 성장으로 연결하는 방안을 집중적으로 소개했다.</p> <p contents-hash="ec01565db1b500d5f6cb833d6866e88c0b2e64bf9217bd8662294573073a42c6" dmcf-pid="FnQs6yvmjE" dmcf-ptype="general">이 총괄은 앱 다운로드 이후 나타나는 사용자 행동 신호를 분석해 재방문 가능성을 파악하고, 이를 고객과의 지속적인 관계를 만드는 마케팅 활동으로 연결하는 접근법을 소개했다. <span>이어진 패널 토론에는 뤼튼, 오늘수거, 유심사, 삼삼엠투를 비롯해 G Car와 알바몬 등 애피어와 함께하고 있는 다양한 서비스 기업이 참여했다. 이들은 </span><span>서로 다른 산업에서 사용자가 서비스를 처음 접한 뒤 일상적으로 다시 찾게 만드는 과정과 장기 고객으로 이어지기까지의 실무 과제를 다각도로 다뤘다. 또 단기 다운로드나 신규 가입 성과에 머무르지 않고 서비스 이용 과정에서 축적되는 행동 데이터를 바탕으로 고객 경험을 지속적으로 개선하고 고객 생애가치를 높이는 전략의 중요성을 </span><span>강조했다.</span></p> <p contents-hash="35b7bf57fc8fd1f5b90478939e18bff0d9f5eaadc42c99610b37c0de1ae9b804" dmcf-pid="3LxOPWTskk" dmcf-ptype="general">이보혁 총괄은 "에이전틱 AI는 단순히 콘텐츠를 생성하는 기술이 아니라 광고 성과를 스스로 분석하고 개선 방향을 제안하는 실행형 AI로 진화하고 있다"며 "애피어는 앞으로도 기업들이 데이터를 기반으로 더 빠르고 정확한 마케팅 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하겠다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="977305fd32e4e58436fc6e7c30766900f640d41f60bdb22a5d3ddcffe5390682" dmcf-pid="0oMIQYyOcc" dmcf-ptype="general">백봉삼 기자(paikshow@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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