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[IT뉴스]AMD "에이전틱 AI 시대, CPU:GPU 비율 1대1 넘어선다"…차세대 '베니스' 출격 [AAI 2026]

온카뱅크관리자

2026-07-24 04:17:28

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> [인더스트리 AI] 단순 챗봇 시대 1:4 비율서 실질 업무 수행하는 에이전트 시대로 전환 
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 [샌프란시스코(미국)=디지털데일리 김문기기자] 인공지능(AI) 기술의 중심축이 단순 질의응답을 처리하던 '챗봇(Chatbot)'을 넘어 사용자의 복잡한 명령을 스스로 판단하고 도구를 실행하는 '에이전틱 AI(Agentic AI)' 시대로 빠르게 이동하고 있다. 이에 따라 데이터센터 내부에서 GPU에 데이터를 대주는 역할에 그쳤던 CPU의 위상이 AI 파이프라인 전체를 지휘하고 실질적인 업무 연산을 수행하는 핵심 주체로 전면 부상하고 있다.
 AMD가 에이전틱 AI 시대를 겨냥해 256코어 기반의 6세대 에픽(EPYC) 프로세서 '베니스(Venice)' 포트폴리오를 전격 공개하고, CPU와 GPU의 비율이 1대1 이상으로 역전되는 데이터센터 인프라의 패러다임 전환을 선언했다.
 AMD는 22일(현지 시각) 미국 샌프란시스코 모스콘 웨스트에서 열린 연례 플래그십 컨퍼런스 '어드벤싱 AI(Advancing AI) 2026' 딥다이브 세션을 통해 차세대 서버 CPU 로드맵과 에이전틱 AI 워크로드 분석 결과를 발표했다.
 ◆ "챗봇 시대의 1대4 비율 끝났다…에이전트 확산으로 CPU:GPU 1대1 이상으로 확대"
 마두 랑가라잔(Madhu Rangarajan) AMD 서버 제품 관리 담당 부사장은 AI 데이터센터 내 CPU의 역할 변화를 강조하며 포문을 열었다.
 랑가라잔 부사장은 "과거 챗봇 시대에는 사용자의 요청에 따라 GPU가 토큰을 생성하면 끝났기 때문에 CPU 대 GPU 서버의 비율이 1대 4 수준에 머물렀다"며 "하지만 2026년 현재 에이전틱 AI 시대에는 GPU가 생성한 토큰이 실제 데이터베이스를 조회하고, 코드를 작성하며, 외부 툴을 호출하는 등 실질적인 업무로 이어지기 때문에 CPU 대 GPU의 탑재 비율이 1대 1로 급격히 늘어났고 앞으로 그 비중은 더욱 커질 것"이라고 분석했다.
 이어 "단 하나의 단일 CPU 구조로 복잡다단한 에이전틱 AI 파이프라인을 모두 충족할 수는 없다"며 "단품 '에이전틱 CPU' 하나를 정의하는 대신, 높은 싱글 스레드 성능이 필요한 AI 호스트 노드부터 무수한 파이썬(Python) 코드가 동시 구동되는 샌드박스 환경까지 아우르는 범용 포트폴리오 전략을 취하는 것이 TCO(총소유비용)를 최소화하는 유일한 길"이라고 강조했다.
 AMD는 게이트웨이, 문맥 조립, 계획 및 라우팅, RAG 검색, 추론, 도구 실행, 검증, 응답 스트리밍으로 이어지는 8단계 에이전틱 파이프라인을 제시했다. 이 중 GPU가 집중 구동되는 추론 단계를 제외한 대부분의 단계에서 CPU의 연산 처리량과 메모리 대역폭이 전체 시스템의 응답 속도를 좌우한다는 설명이다.
 ◆ 'Zen 6' 기반 256코어 '베니스' 출격…1.6TB/s 메모리 대역폭 및 SDXI 데이터 가속기 탑재
 에이전틱 시대를 진두지휘할 차세대 6세대 에픽 프로세서 '베니스(Venice)'는 최신 'Zen 6' 아키텍처를 기반으로 단일 소켓당 최대 256코어 512스레드를 지원한다. 경쟁사 대비 동일 코어 수 기준 20% 이상 높은 코어당 성능을 발휘하며, 코어당 4MB씩 총 약 1GB의 대용량 L3 캐시를 탑재해 스레드 간 병목을 최소화했다.
 메모리 및 데이터 이동성 역시 대대적으로 혁신됐다. 16채널 DDR5(8,000MT/s) 및 MRDIMM(12,800MT/s)을 지원해 소켓당 초당 1.6테라바이트(1.6TB/s)의 메모리 대역폭을 구현했다.
 네트워크 패킷이 메모리를 거치지 않고 CPU 캐시로 직접 주입되는 'SDCI(Direct Cache Injection)' 기술과, 30~50개 코어 분량의 암호화 연산을 전담 처리하는 데이터 이동 가속기 'SDXI'를 내재화했다. 차세대 PCIe 6.0**과 **CXL 3.1 규격을 완벽 지원해 최대 160개 PCIe 레인으로 가속기 및 GPU 단과의 초고속 데이터 통신을 보장한다.
 전력 효율성 강화를 위해 SoC와 메모리의 전력 예산을 일괄 유기적으로 분배하는 'UPP(Unified Power Provisioning)' 기술과, 사용률에 따라 전력을 가변 조정하는 'UBPS', 핵심 코어에 주파수 우선권을 부여하는 'FAST' 제어 기술을 전면 도입했다.
 ◆ AI가 즉석 생성한 코드 처리, SMT 기술로 완벽 대처…경쟁사 대비 최대 3.45배 성능 우위
 현장 Q&amp;A 세션에서 랑가라잔 부사장은 AI 에이전트가 즉석에서 짜내는 무수한 파이썬 및 러스트 코드, 즉 '에페머럴 툴'을 효율적으로 처리하기 위한 동시다중스레딩(SMT) 기술의 유용성을 강력히 피력했다.
 랑가라잔 부사장은 "AI 에이전트가 생성하는 코드는 분기가 매우 많고 파이프라인 정체가 자주 발생하는 특성을 지닌다"며 "한 스레드가 대기 상태에 빠졌을 때 다른 스레드가 하드웨어 자원을 즉시 활용하는 AMD의 SMT 기술은 추가적인 게이트 면적 증가를 최소화하면서도 30~50%의 실질적인 성능 향상을 제공한다"고 설명했다.
 실제 AMD가 고객사들과 공동 검증한 벤치마크 평가에 따르면, 6세대 에픽 '베니스'는 전 세대인 5세대 에픽 '투린(Turin)' 대비 에이전틱 AI 파이프라인 전체에서 평균 1.7배의 성능 도약을 달성했다.
 단계별로는 게이트웨이 및 응답 분야에서 전 세대 대비 1.2배(인텔 제온 6980P 대비 2.83배 우위), 문맥 조립 및 계획·라우팅 분야에서 전 세대 대비 1.7배, RAG 검색에서 전 세대 대비 1.6배, 기업용 DB 및 툴 실행에서 전 세대 대비 1.6배, 에페머럴 코드 실행에서 전 세대 대비 1.5배의 높은 성능을 과시했다.
 랑가라잔 부사장은 "AMD는 1세대 에픽 '네이플스'부터 5세대 '투린'에 이르기까지 서버 CPU 시장 점유율을 46%까지 끌어올리며 세계 최고의 데이터센터 파트너로 자리매김했다"며 "차세대 '베니스' 프로세서 포트폴리오를 통해 글로벌 기업들이 에이전틱 AI 인프라를 가장 저렴한 TCO와 압도적인 연산 효율로 구축할 수 있도록 시장을 지속 선도해 나갈 것"이라며 마무리했다.
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