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[IT뉴스][IT 소식] 오케스트로·라이너·워크데이

온카뱅크관리자

2026-07-22 15:47:30

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 ◇ 오케스트로-넷앱, AI 추론·재해복구 통합 아키텍처 개발 
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 <img alt="(왼쪽부터) 김범재 오케스트로 대표, 세자르 세르누다 넷앱 글로벌 프레지던트, 유재성 한국넷앱 대표, 김영광 오케스트로 대표가 업무협약(MOU) 체결식에서 기념 촬영을 하고 있다. 오케스트로 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/22/552787-G8RRw8K/20260722154351486anwo.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="4fzz0DkLS1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/22/552787-G8RRw8K/20260722154351486anwo.jpg" width="658">
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 (왼쪽부터) 김범재 오케스트로 대표, 세자르 세르누다 넷앱 글로벌 프레지던트, 유재성 한국넷앱 대표, 김영광 오케스트로 대표가 업무협약(MOU) 체결식에서 기념 촬영을 하고 있다. 오케스트로 제공
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 오케스트로가 넷앱과 인공지능(AI) 추론·재해복구 역량 강화를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 22일 밝혔다. 
 양사는 오케스트로가 보유한 AI 인프라 풀스택 소프트웨어 기술에 넷앱의 데이터 오케스트레이션과 엔터프라이즈급 재해복구 역량을 결합해 데이터 파이프라인을 가속화하고, AI 추론 서비스 운영에 최적화된 통합 아키텍처를 공동 개발할 계획이다.  
 구체적으로 △넷앱 테크놀로지 얼라이언스 프로그램 기반 AI·데이터 인프라 통합 생태계 공동 개발 △그래픽처리장치(GPU) 가속 기반 AI 추론, 대규모 데이터 파이프라인, 고성능 스토리지 통합·복원력 검증 △기업용 AI·클라우드 구축을 위한 Active-Active DR 참조 아키텍처와 운영 모델 수립 △국내외 시장 대상 공동 GTM(Go-to-Market) 전략 수립 등을 추진한다. 
 김범재 오케스트로 대표는 “AI가 실제 산업 현장으로 확산되면서 기업들은 AI 추론 성능뿐 아니라 데이터 안정성, 서비스 연속성까지 함께 확보해야 하는 과제를 안고 있다”며 “이번 협약을 통해 기업 고객이 AI 서비스를 안정적으로 운영할 수 있는 통합 아키텍처를 구현해 나가겠다”고 말했다. 
 ◇ 라이너, 서울대 재료공학부 연구실과 ‘과학연구 AI’ 맞손 
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 <img alt="(좌) 남기태 서울대학교 재료공학부 교수와 (우) 김진우 라이너 대표가 기념사진을 촬영하고 있다. 라이너 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/22/552787-G8RRw8K/20260722154352733yfjo.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="88pp1ANdT5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/22/552787-G8RRw8K/20260722154352733yfjo.jpg" width="658">
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 (좌) 남기태 서울대학교 재료공학부 교수와 (우) 김진우 라이너 대표가 기념사진을 촬영하고 있다. 라이너 제공
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 라이너가 남기태 서울대학교 재료공학부 교수의 생체분자나노재료연구실(BMNL)과 ‘과학연구 인공지능(AI)’ 부문의 연구 협력을 위한 업무협약을 체결했다고 22일 밝혔다.  
 이번 협약은 라이너의 AI 연구 도구인 ‘라이너 스콜라’와 재료과학 특화 AI 연구 에이전트를 활용해 AI가 첨단 자연과학 연구의 생산성에 기여하는 정도를 실증·분석하는 데 목적이 있다.  
 양측은 △라이너 스콜라 기반 연구 워크플로우 실증 연구 △재료과학 특화 AI 연구 에이전트 공동 개발 △AI 연구 기여도 정량 분석 연구를 3대 핵심 과제로 정했다. 라이너가 AI 파이프라인과 모델 개발을, BMNL이 도메인 전문 지식 제공과 연구·데이터 검증을 맡는다. 
 첫 과제인 실증 연구에서는 BMNL 연구진이 가설 설정부터 문헌 조사, 논문 작성까지 연구 전 과정에 라이너 스콜라를 사용한다. 여기서 확보한 데이터는 재료과학 특화 AI 에이전트 공동 개발의 토대가 된다. 이를 통해 AI 연구 기여도를 정량 분석하고 AI가 과학 연구의 속도와 성과를 얼마나 높일 수 있는지 학술적으로 규명한다. 
 김진우 라이너 대표는 “연구자가 반복적인 작업에서 벗어나 창의적인 연구의 본질에만 몰입할 수 있는 환경을 대학 연구 현장부터 선도적으로 구축해 나갈 것”이라고 말했다. 
 ◇ 워크데이, 글로벌 리조트 ‘클럽메드’ HR부문 디지털 전환 지원 
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 워크데이가 글로벌 올-인클루시브 리조트 브랜드 클럽메드의 인사(HR)부문 디지털 전환을 지원하기 위해 ‘워크데이 HCM’을 공급했다고 22일 밝혔다. 
 이번 협력을 통해 클럽메드는 단일화된 통합형 인공지능(AI) 기반 플랫폼을 활용해 글로벌 임직원에게 간소화된 개인 맞춤형 인사 프로세스를 제공할 계획이다.  
 워크데이 HCM은 AI를 핵심 기반으로 사람, 업무 프로세스·보상 체계를 통합 관리할 수 있는 확장 가능한 인사 관리 플랫폼을 제공한다.  
 클럽메드는 ‘워크데이 채용’을 통해 계절 근로자와 정규직 인력을 하나의 통합 플랫폼에서 채용할 수 있게 됐다. 또 ‘워크데이 시간 관리’를 활용해 현장 근무 직원이 웹과 모바일 환경에서 근태를 관리할 수 있도록 지원한다. ‘워크데이 복리후생’에서는 임직원이 급여와 복리후생을 포함한 총 보상의 가치를 효과적으로 활용할 수 있도록 돕는다. 
 제스 오라일리 워크데이 아세안 제너럴 매니저는 “워크데이와 클럽메드의 공동 목표는 개개인을 고려한 사람 중심의 서비스 모델이 지닌 강점을 유지하면서도, AI 전환을 통해 이를 디지털화하는 것이었다”며 “클럽메드가 브랜드 철학에 걸맞은 포용적이고 현대적인 근무 경험을 제공할 수 있도록 지원을 아끼지 않겠다"고 말했다. 
 나유진 기자 yujin@viva100.com
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