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[IT뉴스][AI픽] 국산 NPU, AI 주권 핵심으로…공공 확산 본격화

온카뱅크관리자

2026-07-14 16:07:33

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> AI 비용 중심 '학습→추론' 이동…국산 NPU 전략 가치 부각 CCTV·국방부터 도입 확대…공공 레퍼런스 확보가 승부처 
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 <img alt="김은주 한국지능정보사회진흥원(NIA) 본부장이 14일 서울 더 플라자 호텔에서 열린 '2026 K-NPU 테크 웨이브'에서 기조연설을 발표하고 있다. [권하영 촬영]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/14/yonhap/20260714160552890obne.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="zej51SCEXZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/14/yonhap/20260714160552890obne.jpg" width="658">
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 김은주 한국지능정보사회진흥원(NIA) 본부장이 14일 서울 더 플라자 호텔에서 열린 '2026 K-NPU 테크 웨이브'에서 기조연설을 발표하고 있다. [권하영 촬영]
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 (서울=연합뉴스) 권하영 기자 = 국산 신경망처리장치(NPU)가 인공지능(AI) 반도체 시장에서 실증 단계를 넘어 공공 현장 확산 단계에 접어들고 있다.
 단순한 비용 절감 수단을 넘어 컴퓨팅과 데이터, 거버넌스를 아우르는 AI 주권의 핵심 인프라로 주목받으면서, 국산 NPU 도입은 선택이 아닌 국가 경쟁력의 문제라는 지적이 제기된다.
 AI 주권 핵심 인프라로 떠오른 국산 NPU
 김은주 한국지능정보사회진흥원(NIA) 본부장은 14일 서울 더 플라자 호텔에서 열린 '2026 K-NPU 테크 웨이브' 기조연설에서 국산 NPU의 전략적 가치를 이같이 강조했다.
 최근 AI 시장의 무게중심은 모델 학습에서 실제 서비스를 위한 추론으로 빠르게 이동하고 있으며, 2030년께에는 추론 시장 규모가 학습 시장을 넘어설 것으로 전망된다.
 추론 단계에서는 칩 가격보다 전력과 발열, 공간 비용이 운영비를 좌우하는 만큼 그래픽처리장치(GPU)보다 전력 효율이 높은 국산 NPU가 경쟁력을 확보할 수 있다는 분석이다.
 김 본부장은 "국산 NPU는 단순한 비용 절감 수단이 아니라 우리 기술로 AI 인프라를 개발하고 운영하기 위한 AI 주권의 핵심 기반"이라며 "학습은 글로벌 GPU를 활용하되 추론 영역에서는 국산 NPU를 확대하는 현실적인 병행 전략이 필요하다"고 말했다.
 정부는 AI 연산을 외부 기술에 의존하지 않는 '컴퓨팅 주권'과 민감 데이터를 국내에서 처리하는 '데이터 주권', 이를 뒷받침하는 '거버넌스'를 AI 주권의 세 축으로 보고 있다. 국산 NPU는 이를 구현하는 핵심 하드웨어로 평가된다.
 이 같은 인식 아래 정부는 공공 수요를 마중물 삼아 국산 NPU 확산에 속도를 내고 있다.
 올해부터는 5년간 공공이 보유한 5만대 이상의 폐쇄회로(CC)TV를 NPU 기반 AI 모니터링 체계로 전환하는 사업이 추진된다. 올해는 한국도로공사와 경상남도, 울산시가 선정됐다. 국방 분야에서도 해군 CCTV를 국산 NPU 기반 AI 관제 체계로 교체하는 사업이 올해 약 70억원 규모로 추진된다.
 김 본부장은 "공공 부문의 선도적 도입이 국산 NPU 초기 시장을 여는 마중물이 될 것"이라며 "이번 사업은 되나 안 되나 실험하는 것이 아니라 반드시 작동해야 하는 확산 사업"이라고 강조했다.
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 <img alt="백준호 퓨리오사AI 대표가 14일 서울 더 플라자 호텔에서 열린 '2026 K-NPU 테크 웨이브'에서 환영사를 전하고 있다. [권하영 촬영]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/14/yonhap/20260714160553078smko.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="qGzaNMPKGX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/14/yonhap/20260714160553078smko.jpg" width="658">
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 백준호 퓨리오사AI 대표가 14일 서울 더 플라자 호텔에서 열린 '2026 K-NPU 테크 웨이브'에서 환영사를 전하고 있다. [권하영 촬영]
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 공공 레퍼런스 확보가 관건…SW 생태계는 과제
 정부는 사업 성과를 수요 기관들이 참고할 수 있도록 공개해 후속 도입의 레퍼런스로 활용한다는 방침이다.
 지금까지는 수요 기관 관점에서 검증된 성과가 공유된 사례가 많지 않았던 만큼 공개된 실적이 공공 시장 전반의 확산을 이끌 것으로 기대하고 있다.
 다만 과제도 적지 않다.
 고대역폭메모리(HBM) 경쟁력과 유망 팹리스 기업은 강점으로 꼽히지만, 소프트웨어 생태계의 엔비디아 쿠다(CUDA) 종속과 대규모 양산 경험, 고객 레퍼런스, 자본력과 전문 인력 부족은 해결해야 할 과제로 지목된다.
 엔비디아가 GPU 시장의 87%를 점유한 가운데 추론칩 시장 공략을 강화하고, 구글과 아마존 등 빅테크도 자체 AI 칩 개발을 확대하는 점도 부담 요인이다.
 김 본부장은 "국산 NPU의 성패는 단일 칩의 성능이 아니라 소프트웨어 생태계와 공공·민간 레퍼런스를 포함한 산업 전반의 역량에 달려 있다"고 말했다.
 한편, 이번 행사는 국내 NPU 기업 퓨리오사AI가 주최하고 공식 총판사 시스원이 주관했다. 삼성SDS, 와이즈넛, 두다지 등 주요 기업들도 연사로 참여해 국산 NPU 기반 AI 인프라의 현재와 미래를 논의했다.
 kwonhy@yna.co.kr
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