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[실시간뉴스]똑똑하다는 'AI 비서', 알고 보니 전기먹는 하마? 전력 소모량 136배 많아[1일IT템]

온카뱅크관리자

2026-07-06 07:17:38

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="W17k0k5TAI">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="01770c70df41c0930127e8399cb2d7f5330c07f1b8aa0a65579639f753f97241" dmcf-pid="YYFgZgWIgO" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="한국과학기술원(KAIST) 신병준 석사과정(왼쪽부터), 정진하 석박통합과정, 김지인 박사과정, 유민수 교수가 기념촬영을 하고 있다. KAIST 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/06/fnnewsi/20260706070149323pwbe.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="yX3a5aYCjC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/06/fnnewsi/20260706070149323pwbe.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            한국과학기술원(KAIST) 신병준 석사과정(왼쪽부터), 정진하 석박통합과정, 김지인 박사과정, 유민수 교수가 기념촬영을 하고 있다. KAIST 제공
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="71f25f86a65776ac8de575c44ef15de02f6ddcc0e4834d7dcdb7c0c8f0af6544" dmcf-pid="GG3a5aYCAs" dmcf-ptype="general">
           <br>[파이낸셜뉴스] 인공지능(AI) 에이전트가 기존 생성형 AI도 질문 1건을 처리하는 데 최대 136배 많은 전력을 소비한다는 연구 결과가 나왔다. 
          </div>
          <p contents-hash="5b941de3e357a3501a6fed6d82ab2b42f359a803df1737ded1509ab591d58022" dmcf-pid="HH0N1NGhgm" dmcf-ptype="general">한국과학기술원(KAIST)은 전기및전자공학부 유민수 석좌교수팀이 AI 에이전트의 실제 계산 비용과 에너지 소비를 세계 최초로 체계적으로 분석해 차세대 AI의 높은 전력 소모를 확인했다고 지난 5일 밝혔다. </p>
          <p contents-hash="9826f2e2c752d439649698afb6411132bedcda09d924211c5114eecf2fc2e02c" dmcf-pid="XXpjtjHlor" dmcf-ptype="general">최근 AI는 단순 질의응답을 수행하는 대규모언어모델(LLM)을 넘어 스스로 계획을 세우고 인터넷 검색, 계산, 코드 실행 등 다양한 외부도구를 활용해 복잡한 문제를 해결하는 AI 에이전트로 빠르게 진화하고 있다. </p>
          <p contents-hash="8efda8be8fd8e854fd6d8bb6848c57d2daae1cd4ca08022a4f467bec15ea7ec1" dmcf-pid="ZZUAFAXSkw" dmcf-ptype="general">하지만 AI 에이전트를 실제 서비스에 적용할 경우 얼마나 많은 계산 자원과 전력이 필요한지는 지금까지 구체적으로 분석되지 못했다. </p>
          <p contents-hash="aa18087471cc8d571c191ea31d2cdab6af59f1288993b1c90e59f02e97d12acc" dmcf-pid="55uc3cZvgD" dmcf-ptype="general">연구팀은 AI 에이전트를 데이터센터 서버와 그래픽처리장치(GPU)가 지속적으로 처리해야 하는 새로운 형태의 작업으로 정의하고 실제 실행 과정에서 발생하는 계산량과 전력소비를 분석했다. </p>
          <p contents-hash="7e5f2b4fe4232239ca58b6b6ced6e2c150a0486e2174f7bb4bc115b0f62d28de" dmcf-pid="117k0k5TgE" dmcf-ptype="general">분석 결과, AI 에이전트는 기존 생성형 AI와 달리 여러 차례 대형언어모델을 반복 호출하면서 계산을 수행하는 것으로 나타났다. </p>
          <p contents-hash="561e3015db65c676c7e8371513f1e29ef7b4a71ae3961409763bec3415924cee" dmcf-pid="ttzEpE1ykk" dmcf-ptype="general">이로 응답시간은 기존보다 최대 153.7배 증가했고 외부도구가 작업을 수행하는 동안 GPU는 전체 실행 시간의 최대 54.5%를 아무런 계산 없이 대기하는 것으로 분석됐다. AI 기능이 복잡해질수록 고가의 GPU를 효율적으로 활용하지 못하는 새로운 비효율이 발생한다는 의미다. </p>
          <p contents-hash="631f5418ab08a0d633fbe6f095ac73e535cf2d169f1243f8fb82c93ed0b4a706" dmcf-pid="FFqDUDtWNc" dmcf-ptype="general">전력소비도 크게 늘어 현재 상용 서비스 수준인 700억개 매개변수를 갖춘 대형언어모델을 사용하는 AI 에이전트는 질문 한 건을 처리하는 데 평균 348.41와트시(Wh)의 전력을 소비했다. 이는 기존 생성형 AI의 단순 질의응답 방식보다 최대 136.5배 높은 수준이다. </p>
          <p contents-hash="4b32941361fc4126a952268364c0855cfb62a084161eb47b5915d06000ba0cef" dmcf-pid="33BwuwFYkA" dmcf-ptype="general">또 하루 137억건의 AI 에이전트 요청이 발생하는 환경을 가정해 분석한 결과, 데이터센터 전력 수요는 약 198.9GW에 이를 것으로 추산됐다. 이 수치는 현재 세계 각국이 추진하는 AI 데이터센터의 전력 규모를 크게 뛰어넘는 수준으로 미국 전체 평균 전력 소비량의 약 절반에 해당한다. </p>
          <p contents-hash="963ad7f05ee557e9dac92862d5b0990c3677a7932f08e980d69b025af8259ab8" dmcf-pid="00br7r3Gcj" dmcf-ptype="general">이번 연구는 KAIST 전기및전자공학부 김지인 박사과정 학생이 제1저자로 참여했으며 컴퓨터 시스템 설계 분야 최고 권위 국제학회인 'IEEE HPCA'에 발표됐다.</p>
          <p contents-hash="860a342a363f59997ac1a4ae682ba12e8611f6ca14a23095434dd764c8c2fd8d" dmcf-pid="ppKmzm0HcN" dmcf-ptype="general">mkchang@fnnews.com 장민권 기자</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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