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[IT뉴스]AI 도입 경쟁, 이제는 ‘현장 투입’으로…MS·AWS 전담조직 강화

온카뱅크관리자

2026-07-03 16:57:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">서비스나우·네이버클라우드도 FDE형 전략 강조</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="5hoq9AXSCv">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ec3df278c496870dd1da868b20e000d02a4c5959a45f7432950d53c4b6cb6639" dmcf-pid="1lgB2cZvvS" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/03/552796-pzfp7fF/20260703165052966ioku.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="XmfG5QmjWy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/03/552796-pzfp7fF/20260703165052966ioku.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="1dd3d7148b6bca369daaa26ef96be166ce893851e75637403db578d1092f5d43" dmcf-pid="tSabVk5TTl" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 이안나기자] 마이크로소프트(MS)가 기업 인공지능(AI) 도입을 지원하는 전담 조직을 신설하면서 빅테크 기업 AI 경쟁이 고객 현장으로 옮겨가고 있다. 기업들이 AI 실험 단계를 넘어 실제 업무 성과와 투자수익률(ROI)을 요구하자 클라우드·소프트웨어 기업들은 전문 엔지니어를 고객 조직에 밀착 배치해 AI 시스템을 함께 설계·구축하는 방식으로 대응하고 있다.</p>
          <p contents-hash="81d3b644f07a7c563eea92af54678482fbddeec48453dc974989f5dac6be8427" dmcf-pid="FvNKfE1yyh" dmcf-ptype="general">MS는 전 세계 고객의 ‘프론티어 혁신’을 지원하기 위해 AI 특화 사업 조직인 ‘마이크로소프트 프론티어 컴퍼니’를 출범한다고 3일 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="90408bd87a26036c17c4066ffe048d2765bfdf5ff9f70e2daf311b2661620c77" dmcf-pid="3Tj94DtWCC" dmcf-ptype="general">프론티어 컴퍼니는 기업 고객과 함께 AI 시스템을 설계하고 구축하는 전문 조직이다. MS는 이 조직이 산업별 전문성, 변화관리 경험, 엔터프라이즈급 AI 엔지니어링 역량을 결합한 서비스를 제공한다고 설명했다. 기존 현장 배치형 엔지니어링 개념인 FDE(Forward Deployed Engineering)를 확장한 조직이라는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="1fc639f0b79821090e4a1ad76d0d544b7b04be69eb3beb707b1d22c7d4161392" dmcf-pid="0yA28wFYWI" dmcf-ptype="general">MS는 이를 위해 25억달러(약 3조8000억원)를 투자하고 6000명 산업 전문가와 엔지니어를 고객 현장에 배치할 계획이다. 이들은 고객과 함께 AI 시스템을 공동 설계하고, 구축 이후에도 성과를 측정하며 대규모 AI 시스템을 지속적으로 개선하는 역할을 맡는다.</p>
          <p contents-hash="9a92cc55fb3ccb5b49184ec3bead86a698eef111c7a1c8e4a72c993ca7bb4b01" dmcf-pid="p8FwOuiPlO" dmcf-ptype="general">이번 조직 신설은 기업 AI 시장의 관심이 도입 자체에서 성과 입증으로 옮겨가고 있다는 판단에 따른 것이다. MS는 고객들이 AI 투자를 통해 측정 가능한 비즈니스 성과를 만들고 ROI를 입증하는 데 집중하고 있다고 봤다. 동시에 기업 고유 데이터와 업무 프로세스, 지식재산(IP)을 보호하면서 AI 활용 수준을 높이는 수요도 커지고 있다고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="1cc640d82d00608b004eb5176017745656609e801b27a1d4294798f90666afb2" dmcf-pid="U63rI7nQls" dmcf-ptype="general">유사한 흐름은 아마존웹서비스(AWS)에서도 나타난다. AWS는 고객사에 전문 AI 엔지니어를 직접 배치해 에이전트형 AI 솔루션을 함께 개발하고 배포하는 ‘AWS 전방배치 엔지니어링(AWS FDE)’ 조직을 신설하고 10억달러를 투자하겠다고 밝힌 바 있다.</p>
          <p contents-hash="47cf157c76d9b288aeed0196a7fc0cfe094a3576d90e7225df648db1603bda69" dmcf-pid="uP0mCzLxWm" dmcf-ptype="general">AWS FDE는 에이전트 기술을 우선 활용해 AI 시스템 배포 기간을 수개월에서 수일로 단축하는 데 초점을 둔다. AWS AI 서비스를 개발해온 엔지니어들이 고객의 비즈니스·엔지니어링·보안 팀과 협력해 고객 데이터와 거버넌스, 업무 프로세스를 기반으로 상용 AI 시스템을 구축하는 방식이다.</p>
          <div contents-hash="af3aa6be2df6ed69b152cfb44430c98b3cbccb7d115ea96c554ec6e9cf1d2a50" dmcf-pid="7QpshqoMWr" dmcf-ptype="general">
           단순 구축 프로젝트에 그치지 않는다는 점도 강조했다. AWS는 배포 이후 고객이 자체 AWS 환경에서 에이전트 시스템을 운영할 수 있도록 지식 그래프, 운영 매뉴얼, 아키텍처 문서, 내부 전문가 역량까지 함께 남기는 구조라고 설명했다. 고객이 외부 인력에 계속 의존하는 것이 아니라, 스스로 AI 시스템을 운영하고 확장할 수 있도록 하는 데 초점을 둔 것이다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="068333bdbcac3d769f080c3366a85f1370b417da8c3e5c4bd845ad94c00661b0" dmcf-pid="zxUOlBgRlw" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/03/552796-pzfp7fF/20260703165054350kchm.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="ZD4H1xsAyT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/03/552796-pzfp7fF/20260703165054350kchm.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="7467fae4341352b3fb0bb93296668831edd6a23a9f8c9f386c8ce92d537da004" dmcf-pid="qMuISbaevD" dmcf-ptype="general">서비스나우도 비슷한 방향을 제시했다. 서비스나우는 최근 미국 라스베이거스에서 열린 연례 행사 ‘K26’에서 액센츄어와 함께 기업이 에이전트형 AI를 파일럿 단계에서 대규모 프로덕션 환경으로 전환할 수 있도록 지원하는 FDE 프로그램을 선보였다.</p>
          <p contents-hash="f590c2a4b1d07962173f2d3d468f4509fd00fdede785c069f478a0a9c53b5109" dmcf-pid="BR7CvKNdhE" dmcf-ptype="general">이 프로그램은 서비스나우의 AI 네이티브 FDE 팀과 액센츄어의 산업별 FDE가 전담팀을 구성해 고객 가치사슬에 맞춘 에이전트형 AI 워크플로우를 구축하는 방식이다. 서비스나우는 AI 컨트롤 타워를 중심으로 기업이 에이전트 성능과 결과를 관리하면서도 AI 도입 속도를 높일 수 있다고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="4298a4af84e91b47826221c9781eeb0e6834da8fc330f0762a10ee82ca8f6890" dmcf-pid="bezhT9jJhk" dmcf-ptype="general">국내에서는 네이버클라우드가 국방 AI 전략에서 FDE 중심 체계를 강조했다. 네이버클라우드는 최근 ‘소버린 AI 기반 국방 AX 발전 전략 세미나’에서 옴니모달 AI 모델과 현장 엔지니어를 전진 배치하는 FDE 체계를 국방 AI 주권의 핵심 축으로 제시했다.</p>
          <p contents-hash="96cc6b90c2f421a1277b0b238dc9c9f232cad0823280247df9e7f37989587aee" dmcf-pid="Kdqly2AiSc" dmcf-ptype="general">네이버클라우드는 텍스트·음성·영상·지도 등 다양한 전장 데이터를 하나의 작전 상황으로 통합 이해하는 옴니모달 AI 모델과 국방 전용 AI 데이터센터(AIDC), 엣지 데이터센터 구상을 함께 제시했다. 여기에 FDE 조직을 결합해 신속한 프로토타이핑과 검증, 실제 작전 현장 적용까지 밀착 지원하겠다는 구상이다.</p>
          <p contents-hash="1a9650842941e2e60497d433afa51fe1139f17ab3764e6ebd7d6a2953ce3c04c" dmcf-pid="9f1Empd8SA" dmcf-ptype="general">이 같은 움직임은 기업 AI 시장의 무게중심이 모델 성능이나 인프라 확보에서 실제 업무 적용과 운영 성과로 이동하고 있음을 보여준다. 기업들은 더 이상 AI 도구 도입 자체만으로는 투자 타당성을 설명하기 어려워졌고, 보안·거버넌스·데이터 통제권을 유지하면서도 빠르게 상용 시스템을 구축할 수 있는 실행 역량을 요구하고 있다.</p>
          <p contents-hash="c585000906ddff266bc3ce619d31094d73c69a2eb22be5746b8f83860b0a6360" dmcf-pid="24tDsUJ6Tj" dmcf-ptype="general">특히 에이전트형 AI가 확산되면서 기업 내부 시스템과 데이터, 업무 프로세스를 이해한 상태에서 AI를 설계·운영하는 역량이 중요해지고 있다. 단순히 범용 모델을 제공하는 것만으로는 산업별 업무 흐름과 규제, 보안 요건을 충족하기 어렵기 때문이다.</p>
          <p contents-hash="677a6287b81b3aebb9fb07fb4c34bdf2b89b54c40ee74a76424d1f94a325ace8" dmcf-pid="V8FwOuiPhN" dmcf-ptype="general">명칭은 기업마다 다르지만 방향은 분명하다. AI 공급자가 모델과 플랫폼을 제공하는 역할을 넘어 고객 업무 현장에 직접 들어가 AI 시스템 구축과 운영 성과까지 지원하는 방식으로 역할을 넓히고 있다. 기업 AI 경쟁이 기술 공급 경쟁에서 현장 실행력 경쟁으로 확장되는 모습이다.</p>
         </section> 
        </div> 
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