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[IT뉴스]HPE “AI 시대 위한 ‘통합 자율운영 네트워크’ 본격화”

온카뱅크관리자

2026-07-02 18:07:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">아루바·주니퍼 네트웍스 시너지 본격화 <br>네트워크·보안 통합으로 AI 자율운영 구현</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="qK5p6m0Hnb">
          <p contents-hash="5c42e9f95d9e862f53ba784912de4e0c97822045c9e6c92376db23c6b22c1636" dmcf-pid="B91UPspXRB" dmcf-ptype="general">HPE가 인공지능(AI) 시대를 위한 '자율운영(Self-Driving)' 네트워킹 전략을 본격적으로 확장한다. 운영을 간소화하고 복잡성을 줄이며 대규모 환경에서 사람 개입 없이 자율적 운영을 가능하게 하는 자율운영 네트워킹 전략은 이제 AI 팩토리에서 데이터센터, 엔터프라이즈 엣지 전반에까지 확장된다. 또한 새로운 통합 AI 네이티브 SASE(Secure Access Service Edge) 플랫폼은 네트워킹과 보안의 통합을 간소화하고 제로 트러스트 도입을 가속화한다.</p>
          <div contents-hash="f3f94f682cfb941cd4ff266d9226e3412c400705a04ba28bf9d8bcdff322f459" dmcf-pid="b2tuQOUZJq" dmcf-ptype="general">
           HPE는 2일 서울 강남구 그랜드 인터콘티넨탈 서울 파르나스 호텔에서 기자간담회를 열고 AI 인프라를 위한 네트워크 포트폴리오와 AI 시대를 위한 자율운영(Self-Driving) 네트워킹 전략의 확장을 소개했다. HPE는 지난해 8월 발표한 '주니퍼 네트웍스' 인수 이후 AI 인프라 전반에 걸친 통합과 자율운영의 가치 제공 확장을 본격화한다는 계획이다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0ac000117fc5a69b1725cbcade5112ca466260b314364c41166127a7f3c22cff" data-idxno="446730" data-type="photo" dmcf-pid="KVF7xIu5Jz" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="밥 프라이데이 HPE 네트워킹 최고 AI 책임자 / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/02/552810-SDi8XcZ/20260702180240317wwhl.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="7zTXbjHld9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/02/552810-SDi8XcZ/20260702180240317wwhl.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            밥 프라이데이 HPE 네트워킹 최고 AI 책임자 / 권용만 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="77b7def35cd7d800243169c6cd0c63c36cb7bfdd168e712cced3c206a15d006d" dmcf-pid="9f3zMC71n7" dmcf-ptype="general"><strong>AI 시대 네트워크 인프라 테마는 '통합'과 '자율운영'</strong></p>
          <p contents-hash="2cdbfb52fbca71ddea2674d7891b4f69b0ced15ec3604aa5977782f8ee862dbd" dmcf-pid="240qRhztJu" dmcf-ptype="general">밥 프라이데이(Bob Friday) HPE 네트워킹 최고 AI 책임자는 "네트워크 장비 관리에 집중했던 기업 고객들이 이제는 사용자 경험을 중요시하고 있고, 사용자 경험을 최적화하기 위해 인프라에서 중요한 결정들을 하고 있다"고 말했다. 이어 "이제 기업들은 네트워크를 '풀 스택'으로 살펴보고 있고, 컴퓨트와 스토리지, 네트워크까지 전반적인 고려가 필요하다"고 덧붙였다.</p>
          <p contents-hash="c79deaec0a5cae4878c297ceac0637893267b9805ac50ec776c0f827a6ace599" dmcf-pid="V8pBelqFMU" dmcf-ptype="general">그는 "기업들의 '자율운영(Self-Driving)' 네트워크에 대한 투자가 빠르게 늘고 있다"며 "AI의 중요한 도입 효과로 비즈니스 운영 효율을 꼽았다. 네트워크에서도 자율운영 네트워크의 도입으로 배포 속도를 높이고, 네트워크 상에서의 사용자 경험을 개선할 수 있다"고 말했다. 이어 "기업들은 이제 네트워크를 비즈니스 전략 동력으로 활용하고 있다"며 "오늘날 자동화는 결정론적 방법에서 비결정론적인 에이전트 기반 운영으로 전환되고 있다. 중요한 것은 이러한 전환을 통해 효율성을 높이는 것"이라 덧붙였다.</p>
          <p contents-hash="d6dced19e2f1b0cd48b209c041183b3fad40a1bf288f510e572f3e029904dead" dmcf-pid="f6UbdSB3Rp" dmcf-ptype="general">오동열 HPE 네트워킹 코리아 전무는 오늘날 AI 데이터센터가 전통적인 데이터센터와는 다른 성격을 가지고 있다고 소개했다. 그는 "AI 데이터센터는 트래픽 특성도 기존 데이터센터와 다르다"며 "그래픽처리장치(GPU)에서 발생하는 트래픽 양은 기존보다 훨씬 크고, 예전과 달리 GPU간을 연결하는 '횡방향' 트래픽이 대부분"이라 말했다. 또한 "네트워크 전반적으로는 GPU 인프라의 작업 완료 시간을 얼마나 줄이고 안정적으로 유지할 수 있는지가 중요하다"고 언급했다.</p>
          <p contents-hash="dec2819c47a34e8a64d8d5e3dbb6f9c7b4eae406820b9c399bd67f9374332712" dmcf-pid="4PuKJvb0R0" dmcf-ptype="general">HPE 네트워킹 또한 이러한 요구사항들에 대응하는 제품을 선보이고 있다. 오동열 전무는 "AMD의 헬리오스 랙스케일 솔루션에도 HPE의 스위치가 구성된다. 인터페이스 속도 측면에서는 수랭식 환경을 고려한 1.6Tbps 지원 스위치를 선보였다"고 소개했다. 또한 "GPU 클러스터 네트워크도 인피니밴드가 아니라 이더넷을 사용해 손색 없는 성능과 데이터센터 내부의 인프라 운영적 측면에서 장점을 얻을 수 있다"며 "국내 고객들도 인피니밴드 대신 이더넷을 검토하는 경우가 늘고 있다"고 덧붙였다.</p>
          <div contents-hash="79469bfe88d35ff03f31f9dea145a10b088c2c9d1bad7d30006375f9394858d0" dmcf-pid="8Q79iTKpd3" dmcf-ptype="general">
           데이터센터 전반의 관리에서도 HPE는 데이터센터와 클라우드, GPU 클러스터까지 동일한 관리 체계로 다룰 수 있는 솔루션을 제공하고 있다고 제시했다. 오 전무는 "HPE 솔루션의 대규모 GPU 클러스터 지원 역량은 국내외 사례로 입증됐다. 국내에서는 카카오의 사례가 있다"고 제시했다. 이어 "AI를 위한 네트워크를 AI로 관리하는 솔루션도 제공하고 있다"며 "이제 AI 인프라 간 단절된 부분을 제거하고 전체를 조망할 수 있게 돕는다"고 말했다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="da80c5ff64fd1fabdd5c1ac54de3888a2a3c94abd6dfbc20b38e612eabbd869b" data-idxno="446731" data-type="photo" dmcf-pid="6Q79iTKpRF" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="밥 프라이데이 HPE 네트워킹 최고 AI 책임자(좌), 카를로스 고메즈 갈리오 HPE 아루바 네트워킹 아시아태평양 및 일본 지역 CTO(중), 오동열 HPE 네트워킹 코리아 전무(우) / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/02/552810-SDi8XcZ/20260702180241629pqki.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="zfZ08r3GLK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/02/552810-SDi8XcZ/20260702180241629pqki.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            밥 프라이데이 HPE 네트워킹 최고 AI 책임자(좌), 카를로스 고메즈 갈리오 HPE 아루바 네트워킹 아시아태평양 및 일본 지역 CTO(중), 오동열 HPE 네트워킹 코리아 전무(우) / 권용만 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="dbf8270457da45c20e85119f520b459b310e785fcc1499811dcfbaaa0cdf577d" dmcf-pid="Pxz2ny9UJt" dmcf-ptype="general"><strong>네트워크와 보안, 상충 넘어서 협력 가능한 '통합'</strong></p>
          <p contents-hash="5824265214f1519567f9396408a7195fa87a0bf63d075bfbcf87c2cf2d926f4d" dmcf-pid="QMqVLW2uJ1" dmcf-ptype="general">카를로스 고메즈 갈리오(Carlos Gomez Gallego) HPE 아루바 네트워킹 아시아태평양 및 일본 지역 CTO는 자율운영 네트워크의 신뢰성을 높이기 위한 방안으로 '설계 단계부터 네트워크와 보안에 제로트러스트 원칙을 통합하는 것'을 제시했다. 그는 "현재는 네트워크 관리와 보안을 위해 많은 도구가 사용되고 있다"며 "도구가 난립하면서 환경이 복잡해지고 데이터가 파편화돼, 서로 다른 데이터를 연결해 조직 내 존재하는 위협을 이해하는 것이 어려워진다"고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="166b9a0f65eb4c421a819032f57df58f2f2ccdb402f4ccac1876af5532cb0cee" dmcf-pid="xRBfoYV7J5" dmcf-ptype="general">이어 "네트워크와 보안을 설계 단계부터 통합하면 네트워크 팀과 보안 팀이 동일한 도구와 데이터로 작업할 수 있어 보안을 효율적으로 관리할 수 있다"며 "네트워크 구축 초기부터 제로 트러스트를 적용하는 것이 엔터프라이즈 네트워크의 복잡성을 낮추고 비즈니스와 자산을 보호할 수 있는 중요한 부분"이라 덧붙였다. </p>
          <p contents-hash="2e479f3521abf3d1ccfdc1fcd2f40b9af5d8dc15c2f8755240a59711b45e5680" dmcf-pid="yYwCtRIknZ" dmcf-ptype="general">그는 "AI는 데이터의 활용도를 극대화한다. 양질의 데이터가 많아질수록 데이터를 기반으로 자율운영이 가능한 영역도 확대된다"며 "네트워크에서 확보한 정보와 보안 데이터를 결합하면 각각 따로 봤을 때는 확인하기 어려운 위협도 파악할 수 있는 시너지 효과가 가능하다"고 소개했다. 또한 "과거에는 네트워크 팀과 보안 팀의 목표가 서로 상충하는 경우가 있었지만 통합된 방식에서는 두 팀이 하나의 목표를 향해 협력할 수 있게 된다"고 설명했다. </p>
          <p contents-hash="f9749b0df7ebd361f777d1ea02f1b5cf006f1ae9beb02c16b4c8b964711a7493" dmcf-pid="WGrhFeCEiX" dmcf-ptype="general">이러한 새로운 환경을 도입하는 방법론은 '작게 시작해 확장하는 방식'을 제시했다. 카를로스 고메즈 갈리오 CTO는 "출발점은 핵심 자산과 사용자, 애플리케이션, 데이터베이스가 무엇인지 확인하는 것"이라며 "정밀한 목표를 설정하고 작은 규모로 시작해 성공 사례를 만들고 이를 바탕으로 확장해 나가는 것을 추천한다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="d0f963c3e9cad66f5cea309daa1216bfdfe8f3915cb7088b98f7f1c86b0c40e1" dmcf-pid="YHml3dhDRH" dmcf-ptype="general">권용만 기자<br>yongman.kwon@chosunbiz.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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