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[IT뉴스]'챗GPT도 연령특성 고정관념' 사회인식과 같아

온카뱅크관리자

2026-06-28 12:07:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">KAIST 과학기술정책대학원 최문정 교수팀, 생성형 인공지능에 내재된 '디지털 연령차별' 정량 분석</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="z2HD4MNdcD">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c8cf1fdac5275449a9d9413c3832cebdf4fef26d6ab1821d703b31e2d0f24b39" dmcf-pid="qVXw8RjJaE" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="KAIST 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/28/fnnewsi/20260628120205086bjqu.jpg" data-org-width="637" dmcf-mid="73OiUbx2Nw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/28/fnnewsi/20260628120205086bjqu.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            KAIST 제공
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="b036d3fbf80a94cb6546edc6cb0bcc79cc834403093ebf73dca998b4f1f84d5d" dmcf-pid="BfZr6eAiAk" dmcf-ptype="general">
           <br>[파이낸셜뉴스] 챗GPT와 같은 생성형 인공지능도 연령별 특성과 관련 사회적 고정관념을 그대로 가지고 있는 것으로 분석됐다. 대중매체에서 반복적으로 나타나는 것과 같은 양상으로, 이 같은 AI의 편향은 기술의 문제가 아니라 사회의 문제라는 지적이다. 
          </div>
          <p contents-hash="c2adea2ddeadbd80936c07101125940e7f2f6622fb0b7e31a612b497cd761d85" dmcf-pid="b45mPdcnAc" dmcf-ptype="general">KAIST(한국과학기술원)는 과학기술정책대학원 최문정 교수 연구팀이 생성형 인공지능 모델인 오픈AI(OpenAI)의 챗GPT-4o가 생성하는 문장 속에 노인에 대한 미묘한 고정관념이 내재돼 있음을 정량적으로 분석했다고 28일 밝혔다. </p>
          <p contents-hash="117e2218131583362f2cc8dd25fad70624cb621917c694b4365b8c7fd4b5c239" dmcf-pid="K81sQJkLNA" dmcf-ptype="general">연구팀은 10세부터 90세까지 10세 단위 연령대의 특성을 묘사하도록 하는 중립적 프롬프트를 활용해 GPT-4o가 생성한 텍스트 900개를 수집했다. 이후 사회심리학 분야의 대표 이론인 고정관념 내용 모델(Stereotype Content Model, SCM·사람이나 집단에 대한 인식을 '따뜻함'과 '역량' 두 차원으로 설명하는 이론)을 적용해 분석했다. </p>
          <p contents-hash="9785a7b35ed86c82bc6cb6888b2cd39f7200a3dc000cde7f6356ad9af90042d7" dmcf-pid="96tOxiEoaj" dmcf-ptype="general">분석 결과, 고령자 집단(60세 이상)은 '따뜻함(Warmth·친절함과 신뢰성, 배려심 등 사회적 호감도를 나타내는 특성)' 점수는 높게 나타난 반면, '역량(Competence·능력과 전문성, 효율성 등을 의미하는 특성)'점수는 젊은 연령층에 비해 상대적으로 낮게 나타나는 경향이 확인됐다. </p>
          <p contents-hash="25c688d4fad80a2e56487b755e3c137b70a7eef3f8269df273960927c4ba99b5" dmcf-pid="2PFIMnDgoN" dmcf-ptype="general">또 생성된 응답에서는 인간의 생애 주기가 청년층(10~20대), 중년층(30~50대), 노년층(60대 이상)의 세 집단으로 구분돼 표현되는 경향이 나타났다. 특히 70대 이상 고령층에 대해서는 비교적 획일적인 특성 묘사가 반복적으로 나타났다. </p>
          <p contents-hash="5364aedd41457eb513f707ddcde2f4403f8bb3ab94f2c706098dd3795d059950" dmcf-pid="VQ3CRLwaoa" dmcf-ptype="general">연구팀은 자신감과 주도성을 나타내는 '자기주장성(Assertiveness·자신의 의견을 적극적으로 표현하고 주도적으로 행동하는 성향)'에도 주목했다. 분석 결과, 자기주장성을 나타내는 표현의 빈도는 연령이 높아질수록 감소하는 경향을 보였다. 이는 챗GPT-4o가 노인을 지혜롭고 자애로운 인물로 묘사하는 동시에 주체성이나 능동성은 상대적으로 낮게 표현하는 경향이 있음을 시사한다. </p>
          <p contents-hash="b548c670eefcbefaee64759937babb32a6a3c8e807aecdc5dd60f23030f1ca9e" dmcf-pid="fx0heorNAg" dmcf-ptype="general">이번 연구는 생성형 인공지능에 내재된 미묘한 편향을 사회과학 이론과 전산 분석 기법을 결합해 정량적으로 규명했다는 점에서 의미가 있다는 평가다. 연구 결과는 생성형 인공지능이 노인을 '따뜻하지만 역량은 상대적으로 낮은(warm but less competent)' 집단으로 묘사하는 경향을 보여주며, 이는 대중매체에서 반복적으로 나타나는 전형적인 노인 고정관념과 유사한 양상이다. </p>
          <p contents-hash="da6227001a3fc64b05e9bf80cdb4bb9828d48e9cdb3899d4a4426621e2e16f10" dmcf-pid="4euviNOcoo" dmcf-ptype="general">연구팀은 이러한 표현이 대화형 인공지능 서비스를 통해 반복적으로 노출될 경우 고령자에 대한 사회적 편견을 강화할 수 있다고 설명했다. 나아가 이러한 현상이 고령층의 디지털 참여를 저해하는 '디지털 연령차별(Digital Ageism·디지털 기술과 서비스 이용 과정에서 발생하는 연령 기반 차별)'로 이어질 가능성도 제기했다. </p>
          <p contents-hash="bcc5a22a8166cc2e1f215099b6fd7b5a79237692931729bfe4f3e05819049f78" dmcf-pid="8d7TnjIkkL" dmcf-ptype="general">최문정 교수는 "AI의 편향은 기술의 문제가 아니라 사회의 문제"라며 "포용적 인공지능을 위해 다양한 세대가 개발 과정에 참여해야 한다"고 말했다. </p>
          <p contents-hash="69a74d8f037d640d03869441226e5522a53763f3bf63d422203bd0749cc57c06" dmcf-pid="6JzyLACEan" dmcf-ptype="general">이번 연구는 과학기술정책대학원 박사과정 홍완 학생이 제1저자로 참여했으며, 연구 결과는 노년학 분야의 국제 저명 학술지인 '더 제론톨로지스트(The Gerontologist, IF 5.7)' 2026년 2월호 특별호에 게재됐다.</p>
          <p contents-hash="8b76b9ef64786855a705fb4d7973346ff4080111164b6e7d2bb3896626570f8e" dmcf-pid="PiqWochDci" dmcf-ptype="general">jiany@fnnews.com 연지안 기자</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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