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[IT뉴스]SKT, 제조 현장에 독자 AI 심는다…KG스틸·코넥과 AX 본격화

온카뱅크관리자

2026-06-25 09:07:31

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="VIcsCESrX2">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="47530114b43956db448573a6a002c25669c5f55654108060e639eafcc3a79798" dmcf-pid="fCkOhDvmY9" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="제조 특화 AI 에이전트 협업 구조도/사진=SK텔레콤" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/25/moneytoday/20260625090320164kzjv.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="21csCESr1V" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/25/moneytoday/20260625090320164kzjv.jpg" width="658"></p>
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            제조 특화 AI 에이전트 협업 구조도/사진=SK텔레콤
           </figcaption>
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          <p contents-hash="6e8b816bf2f7d48160ced847fe9b51ffedba93ed1db67c3575bd1e22b11e4de7" dmcf-pid="4TmSyOGh1K" dmcf-ptype="general">SK텔레콤이 자체 개발한 독자 AI(인공지능) 파운데이션 모델을 제조 현장에 처음 적용하며 제조업 AX(AI 전환)에 속도를 낸다.</p>
          <p contents-hash="43e0e0db7bc0dbfcb9d2d2703efb06ef562c8dd2d7a1866431d343e5f1cb0f92" dmcf-pid="8ysvWIHlHb" dmcf-ptype="general">SK텔레콤은 철강 제조기업 KG스틸, 자동차 부품 제조기업 코넥과 각각 독자 AI 파운데이션 모델 기반 제조 특화 AI 에이전트 현장 실증을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 25일 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="f12774541ec9924edb0d04ce2b90657e63a554336a1782e8bbb3a1c90e7f3ce5" dmcf-pid="6WOTYCXSHB" dmcf-ptype="general">이번 협력은 SK텔레콤의 독자 AI 파운데이션 모델이 제조업에 적용되는 첫 사례다. 양사는 올해 하반기 KG스틸 당진공장 냉간압연 라인과 코넥 주조·가공 공정에 제조 특화 AI 에이전트 데모 버전을 적용해 실증을 진행할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="c5eabed877ab148146d662f00b4a5a2711300f8ff4b857facf9aa98251ab647b" dmcf-pid="PYIyGhZvHq" dmcf-ptype="general">SK텔레콤은 지난 4월부터 양사가 보유한 공정 오류 및 사고 분석 보고서, 장비 매뉴얼, 설비 로그 등 제조 데이터를 확보해 독자 AI 파운데이션 모델 'A.X K1' 기반 제조 특화 AI 에이전트를 개발했다.</p>
          <p contents-hash="efe797accd87dd1568a9428ef252dcc8bdac6f31bb3e724c3fc6721b86658095" dmcf-pid="QGCWHl5T5z" dmcf-ptype="general">A.X K1은 총 5190억개의 매개변수를 갖춘 LLM(초거대 언어모델)이다. 추론 과정에서는 약 330억개의 매개변수만 활성화하는 'MoE(희소 혼합 전문가)' 구조를 적용해 성능과 효율성을 동시에 확보했다.</p>
          <p contents-hash="ecaa90baa050ac9d2ec63359e8dfdfa342222a82fe272ae49be761c58267ae96" dmcf-pid="xHhYXS1yZ7" dmcf-ptype="general">실증 과정에서는 양사가 제조 공정 데이터를 추가로 제공하고 SK텔레콤은 이를 바탕으로 AI 에이전트의 추론 성능과 속도를 고도화할 예정이다. 실증 과정에서 확보한 데이터는 현재 개발 중인 차세대 모델 'A.X K2' 학습에도 활용된다. 실증이 마무리되면 상용화와 후속 모델 적용 여부도 검토할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="f23305c63234058e02dfdd9e804ff8e982c178c9918501ef70a661cc1855286f" dmcf-pid="yd4RJ6LxXu" dmcf-ptype="general">제조업은 공정 데이터가 부서별로 분산돼 있고 숙련공의 경험과 노하우가 특정 인력에게 집중되는 '지식 고립' 현상이 발생하기 쉬운 분야로 꼽힌다. AI가 공정 데이터와 현장 지식을 학습하면 공정 오류 원인 분석과 대응 시간을 단축하고 숙련공의 노하우를 디지털 자산으로 축적하는 데 활용할 수 있다는 것이 회사 측 설명이다.</p>
          <p contents-hash="199c6ad91785a7cf826be09554deb08ba6b62c9c500ad009caedd3ebfd7e5cfc" dmcf-pid="WJ8eiPoMXU" dmcf-ptype="general">또한 제조 현장은 공정 정보와 생산 데이터의 보안이 중요한 만큼 외부 클라우드 기반 AI 도입에 제약이 있는 경우가 많다. SK텔레콤은 자사 AI 파운데이션 모델이 클라우드뿐 아니라 기업 내부 서버에서 운영하는 온프레미스 환경도 지원해 데이터 외부 반출 없이 활용할 수 있다고 강조했다. </p>
          <p contents-hash="113d0a4e734d4cf0945eed2481d0ce41f5f92f7f448872086f57b400d122c2d2" dmcf-pid="Yi6dnQgR5p" dmcf-ptype="general">SK텔레콤은 지난달 국방 분야에 이어 이번에는 제조업으로 독자 AI 파운데이션 모델 적용 범위를 확대했다. 향후 금융, 공공, 의료 등 보안과 데이터 주권이 중요한 분야로 적용 사례를 늘려간다는 계획이다.</p>
          <p contents-hash="a0c81c818915fac3f544100ff3a4e36745882bf7455d45cf8a38987f05567b14" dmcf-pid="GnPJLxaet0" dmcf-ptype="general">정석근 SK텔레콤 AI CIC장은 "보안이 중요한 제조 현장에서는 데이터를 외부로 내보내지 않고도 활용할 수 있는 독자 AI 파운데이션 모델이 효과적인 해법"이라며 "KG스틸, 코넥과의 협력을 시작으로 제조업 AI 전환을 앞당기고 적용 사례를 지속 확대하겠다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="20d438612175197967b57500099c42053897d027813b58473af70ffa2cb9bc51" dmcf-pid="HLQioMNdH3" dmcf-ptype="general">구자윤 기자 jykoo@mt.co.kr<br><a href="https://www.mt.co.kr/?utm_source=daum&amp;utm_medium=article_text_ad&amp;utm_campaign=mystocksolution" target="_blank">[내 주식이 궁금할땐 머니투데이]</a></p>
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