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[IT뉴스]“AI 에이전트가 읽지 못하는 데이터 난무”...팰런티어가 ‘온톨로지’로 뚫은 AX의 벽

온카뱅크관리자

2026-06-24 16:17:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">변우철 KT 팰런티어 사업본부장<br>‘딜로이트 커넥트 코리아 2026’서<br>AI 시대 필수 ‘온톨로지’ 전략 공개</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="Q92n51B3h6">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a41469c171b5693b20e46b632bb129bf78b3528bf4719340ab232f27de35fa1c" dmcf-pid="x2VL1tb0v8" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="한국 딜로이트그룹이 24일 JW 메리어트 호텔 서울에서 글로벌 빅테크 파트너사들과 함께 AI 기반 엔터프라이즈 혁신 전략과 실행 사례를 공유하는 ‘딜로이트 커넥트 코리아 2026’을 개최했다. 변우철 KT 팔란티어 사업본부장이 AI 시대 팰런티어의 성공 방정식에 대해 설명하고 있다. &lt;사진=고민서 기자&gt;" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/mk/20260624161201609eenw.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="u9EvPQgRhN" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/mk/20260624161201609eenw.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            한국 딜로이트그룹이 24일 JW 메리어트 호텔 서울에서 글로벌 빅테크 파트너사들과 함께 AI 기반 엔터프라이즈 혁신 전략과 실행 사례를 공유하는 ‘딜로이트 커넥트 코리아 2026’을 개최했다. 변우철 KT 팔란티어 사업본부장이 AI 시대 팰런티어의 성공 방정식에 대해 설명하고 있다. &lt;사진=고민서 기자&gt;
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="4724f0f3d0e412e83045020a54439fc7f48a838e515240e2122b835c8feca570" dmcf-pid="yOI1LorNy4" dmcf-ptype="general">
           “인공지능(AI) 에이전트 모델들은 우리의 도메인 구조 데이터를 완벽하게 읽어낼 수 없습니다. 마치 미국인에게 한국어로 된 업무 매뉴얼을 그냥 던져주는 것과 같습니다”
          </div>
          <p contents-hash="d400fa4adabd7ebdd7f043e870671b71c8188fbea588ba2a5200602e70a811b7" dmcf-pid="WMREzqPKlf" dmcf-ptype="general">변우철 KT 팔란티어 사업본부장은 24일 서울 서초구 JW 메리어트 호텔 서울에서 열린 ‘딜로이트 커넥트 코리아 2026’ 메인 세션에서 이같이 말하며, 기업의 AI 전환(AX)이 성과를 내지 못하는 구조적 원인을 짚었다. 한국 딜로이트그룹이 주최한 이날 행사에는 엔비디아·구글·SAP·아마존웹서비스(AWS)·어도비 등 글로벌 빅테크 파트너사와 국내 주요 기업 경영진 300여 명이 참석했다.</p>
          <p contents-hash="2d04410240722808b294f8b5ca3617d4ce71134a89df3faea71871d78e8c75f7" dmcf-pid="YReDqBQ9CV" dmcf-ptype="general">이날 변 본부장이 꺼낸 해법은 팰런티어의 ‘온톨로지 레이어’다. 온톨로지란 기업이 보유한 전사적 자원관리(ERP)·고객관계관리(CRM) 등 각종 업무 시스템의 데이터를 AI가 실제로 이해하고 판단할 수 있는 형태로 가공해 쌓아두는 구조화 계층이다. 변 본부장은 이를 원유 정제에 비유했다. 그는 “원유를 그대로 쓸 수 없듯 기업의 원시(raw) 데이터도 AI가 바로 사용할 수 없는 구조”라며 “경유·항공유로 정제하는 과정이 온톨로지”라고 설명했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6b28276a00219a1d1847e182244acc3e3ccce5c3d43fb4110a71b0c44bfdf396" dmcf-pid="GedwBbx2v2" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="변우철 KT 팔란티어 사업본부장이 24일 ‘딜로이트 커넥트 코리아 2026’에서 팰런티어가 AI 시대에 실세계 AX(AI 전환)를 구현하는 방법을 설명하고 있다. &lt;사진=고민서 기자&gt;" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/mk/20260624161202877pbtq.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="6012OIHlCQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/mk/20260624161202877pbtq.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            변우철 KT 팔란티어 사업본부장이 24일 ‘딜로이트 커넥트 코리아 2026’에서 팰런티어가 AI 시대에 실세계 AX(AI 전환)를 구현하는 방법을 설명하고 있다. &lt;사진=고민서 기자&gt;
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="9844524645afd55bb58a1379f5cfd19e021fc8b2d567f0547f01051823597ed4" dmcf-pid="HdJrbKMVl9" dmcf-ptype="general">
           다만 변 본부장은 온톨로지를 단순한 데이터 가공 작업으로 보지 않았다. 그는 “온톨로지는 디지털 전환(DX)의 결과값인 동시에 AX의 입력값”이라며 “DX 과정에서 쌓은 온톨로지가 곧바로 AI 에이전트의 판단 재료가 된다”고 전했다.
          </div>
          <p contents-hash="bf855af5d6551ef56ff55f779320bae348c9521ef18300a6d49b3cde9be6198c" dmcf-pid="XJimK9RfyK" dmcf-ptype="general">변 본부장은 스마트폰 대리점을 예로 들었다. 그는 “현재 재고 수량과 과거 판매 이력(데이터), 15일치 적정 재고 유지 기준(비즈니스 로직), 긴급 발주 실행(액션)이 온톨로지 안에 하나의 구조로 연결된다”며 “AI는 이 구조를 읽고 ‘지금 당장 30대를 긴급 발주해야 한다’는 판단을 내리게 되는데, 그 결과가 발주로 직결된다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="b7c0d814f4a09d334fba2de0e6e061b3efd75dc65e2aa27757409de7af78b4d6" dmcf-pid="Zins92e4Tb" dmcf-ptype="general">변 본부장이 특히 강조한 것은 온톨로지가 가져오는 ‘복리 효과’다. 한 번 만들어 놓은 온톨로지 구성 요소는 다른 AI 에이전트를 만들 때 그대로 재활용된다. 그는 이를 요리에 비유했다. 변 본부장은 “가령 짜장면 에이전트를 구현하기 위해 우선 춘장, 면, 양파 등 각각의 온톨로지를 만들었다고 보면, 다음에 짜장밥 에이전트를 만들 때는 쌀 온톨로지만 추가하면 되는 식”이라고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="c81a536e61c2972ce70691894c61f496604c599b0618e4702acbf2f492471325" dmcf-pid="5nLO2Vd8yB" dmcf-ptype="general">변 본부장은 “5개의 온톨로지 구성 요소가 쌓이면 5개의 에이전트가 만들어지는 것이 아니라, 조합 방식에 따라 수십·수백 개의 애플리케이션이 파생될 수 있다”며 “마치 돈이 돈을 부르는 복리 구조를 팔란티어는 온톨로지를 통해 실현하고 있는 것”이라고 강조했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a53d30d09e5e1bbbd7651483f22c73cd13c82b1c45eeb4c24216eab2aae00206" dmcf-pid="1LoIVfJ6Tq" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="변우철 KT 팔란티어 사업본부장이 24일 ‘딜로이트 커넥트 코리아 2026’에서 팰런티어의 온톨로지 레이어 개념에 대해 설명하고 있다. &lt;사진=고민서 기자&gt;" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/mk/20260624161204166qkob.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="PdREzqPKhP" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/24/mk/20260624161204166qkob.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            변우철 KT 팔란티어 사업본부장이 24일 ‘딜로이트 커넥트 코리아 2026’에서 팰런티어의 온톨로지 레이어 개념에 대해 설명하고 있다. &lt;사진=고민서 기자&gt;
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="29e7559d400f2f55b2b1d9b09540cce1746ea3181d65c02a9693a51d6cc69aae" dmcf-pid="togCf4iPyz" dmcf-ptype="general">
           변 본부장은 또 경쟁사들이 이를 AI 에이전트로 대체하려 할 때 발생하는 한계도 지적했다. RAG(검색 증강 생성)나 벡터 데이터베이스(DB)를 통해 기업 데이터를 AI가 읽을 수 있도록 번역하는 작업에 대해 그는 “비즈니스 복잡도에 따라 수개월이 걸리고 정확도도 떨어진다”고 말했다. 그러면서 팰런티어는 이 과정을 온톨로지 레이어에서 구조적으로 대체한다는 게 변 본부장 진단이다.
          </div>
          <p contents-hash="24e0d4caf50104ba00de8757292d86290cd59dd09a05479a30438b7b37d5e8e6" dmcf-pid="FAcTQxaey7" dmcf-ptype="general">아울러 변 본부장은 기업의 AX 수준을 세 단계로 나눴다. 회의록 요약 등 개인 보조(레벨 1), AI가 청구·발주 등 반복 업무를 대행하는 팀 멤버 역할(레벨 2), 수주부터 배송까지 업무 전체를 AI가 운영하는 업무 파트너(레벨 3)다. 그는 “100개 기업 중 90%가 레벨 1에 머물러 있는데, 특히 레벨 2부터는 회사의 도메인 데이터와 연결돼야 하고, AI가 읽을 수 있는 형태로 가공돼 있어야 한다”며 “팰런티어가 레벨 2와 3에만 집중하는 이유도 여기에 있다”고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="e8350c083c8806ab7302f96ea9f9015c4cfa043df5b2f09446c6a666dddd00b7" dmcf-pid="3ckyxMNdlu" dmcf-ptype="general">변 본부장은 “AI 시대는 누구도 가보지 못한 목적지를 찾아가는 여행”이라며 “포커판에서 나쁜 패를 빨리 접어야 다음 기회가 생기듯, 빠르게 시도하고 빠르게 실패를 확인하는 방식으로 일하는 것을 팰런티어의 FDA(전방 배치 엔지니어)들이 고객 조직 안에 내재화시키는 방식으로 AX 성공 가능성을 높이고 있다”고 말했다.</p>
         </section> 
        </div> 
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