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[IT뉴스]엔씨 "3D 생성 AI, 가능성 단계 넘어 제작 현장으로"

온카뱅크관리자

2026-06-23 17:27:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 리니지M 배경원화팀부터 1인 개발자까지, 제작 현장에 녹아드는 바르코 3D 
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 <img alt="김장영 NC AI 팀장 [사진=김영찬 기자]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/23/HankyungGametoc/20260623172119385jpfl.jpg" data-org-width="960" dmcf-mid="0QJnijIkYf" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/23/HankyungGametoc/20260623172119385jpfl.jpg" width="658">
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 김장영 NC AI 팀장 [사진=김영찬 기자]
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 김장영 NC AI 팀장은 3D 생성 AI가 결과물을 만드는 단계를 넘어 실제 게임 제작 파이프라인에 들어가는 단계에 이르렀다고 밝혔다.
 23일 한국게임미디어협회가 주최하고 지디넷코리아가 주관하는 '제5회 대한민국 블록체인 웹3 게임 컨퍼런스'가 판교에서 열렸다. 김 팀장은 '게임 콘텐츠 제작의 병목을 푸는 3D 생성 AI'를 주제로 발표하며 NC AI의 3D 생성 플랫폼 바르코 3D를 소개했다.
 아트 리소스는 게임 제작에서 가장 많은 인력과 비용이 드는 부분이다. 움직이는 캐릭터나 배경 하나를 만드는 데 단계별로 최소 16시간에서 길게는 일주일이 걸리고, 에셋 하나가 완성되기까지는 4주 이상이 필요하다.
 한 장면에 들어가는 에셋 비용은 3억 원 안팎이다. 게임 전체로 따지면 수십억에서 수백억 원에 이른다. 김 팀장은 3D 생성 AI가 이 문제를 푸는 열쇠라고 봤다.
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 <img alt="생성물을 활용 가능한 에셋으로 바꾸는 후처리 기술 [사진=김영찬 기자]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/23/HankyungGametoc/20260623172120674bnmh.jpg" data-org-width="960" dmcf-mid="b3WCIy3Gtz" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/23/HankyungGametoc/20260623172120674bnmh.jpg" width="658">
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 생성물을 활용 가능한 에셋으로 바꾸는 후처리 기술 [사진=김영찬 기자]
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 다만 보기 좋은 결과물을 만드는 것과 실무에 쓰는 것은 다르다. 결과물 퀄리티, 반복 제작이 가능한 워크플로우, 팀 단위 도입을 위한 운영 환경이라는 세 조건이 함께 갖춰져야 한다.
 바르코 3D는 이 세 조건에 맞춰 설계됐다. 자체 생성 모델과 후처리 기능으로 품질을 높이고, 반복 작업을 재사용 가능한 워크플로우로 묶으며, 보안과 계정, 비용 관리까지 지원한다.
 다음 주 공개하는 2.0 모델은 입력 이미지의 구조와 디테일 보존 능력을 끌어올렸다. 이미지를 자의적으로 바꾸지 않고 원본 형태와 실루엣에 충실하게 따라가는 점이 강점이다. UV 맵 생성과 토폴로지 재구성 같은 후처리 기능은 생성물을 실제 쓸 수 있는 에셋으로 바꿔준다.
 생성 이후의 처리도 중요하다. 표면을 펼쳐 UV 맵을 만드는 기능은 올해 3분기, 결과물을 제작에 맞는 구조로 재구성하는 리토폴로지는 4분기 적용을 앞두고 있다. 이런 후처리가 생성물을 실제 쓸 수 있는 에셋으로 바꿔준다.
 두 번째 축은 다음 주 출시를 앞둔 커스텀 워크플로우다. 3D 제작에 필요한 개별 기능을 노드로 두고 이를 연결해 공정을 짜는 방식이다. 반복되는 작업을 템플릿처럼 저장해 다시 쓰고, 검증된 워크플로우는 팀과 공유할 수 있다.
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 <img alt="바르코 3D로 만든 에셋을 다른 도구와 엮어 배경 원화를 완성한 리니지M 배경원화팀 워크플로우 [사진=김영찬 기자]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/23/HankyungGametoc/20260623172121981qygn.jpg" data-org-width="960" dmcf-mid="KPlrwhZvt7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/23/HankyungGametoc/20260623172121981qygn.jpg" width="658">
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 바르코 3D로 만든 에셋을 다른 도구와 엮어 배경 원화를 완성한 리니지M 배경원화팀 워크플로우 [사진=김영찬 기자]
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 활용 사례도 소개됐다. 한 배경 원화 팀은 바르코 3D로 초기 시안을 빠르게 만들고 다른 도구로 다듬었다. 최종 결과물을 대체하기보다 중간 과정의 속도를 높이는 쪽으로 쓰인 것이다.
 소규모 팀과 1인 개발자에게는 쓰임이 더 크다. 전문 아티스트가 없어도 배경과 아이템, 몬스터 같은 에셋을 빠르게 만들어, 에셋 구매나 외주 비용을 줄이면서 아이디어를 직접 3D로 구현할 수 있다. 게임 제작 공모전 출품작에는 생성 에셋이 50%에서 90%까지 쓰였고, 우수작 일부는 NC와 협업해 퍼블리싱까지 검토 중이다.
 김 팀장은 NC AI의 강점으로 세 가지를 들었다. NC에 쌓인 고품질 3D 데이터와 제작 경험, 사내 개발 현장에서 검증하고 그 피드백을 모델에 반영하는 구조, 그리고 한국에서 이 시장에 도전하는 사실상 유일한 위치다.
 3D 생성 AI가 제작 현장에 완전히 자리 잡기까지는 기술 과제와 검증이 남아 있다. 김 팀장은 "바르코 3D를 한국 게임 개발 환경에 실질적으로 도움이 되는 플랫폼으로 키워가겠다"고 말했다.
 as7650@gametoc.co.kr
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