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[IT뉴스]“이게 통할까? 너무 고전적인데?”…AI에 ‘반론’하며 마케팅 전략 만든 대학생들

온카뱅크관리자

2026-06-23 07:57:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 숙명여대 학생들 한 학기 AI로 마케팅 전략 세워 발표 
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 PwC "AI 영향 직무, 공감·창의성 등 인간 역량 최대 두 배 강조"
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 AI 보편화… 답 생성보다 선별·수정 능력이 경쟁력
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 [디지털데일리 구아현기자] "이게 아직도 통한다고 생각하나, 너무 고전적인 것 아닌가 싶은 아이디어도 많았어요."
 한 학기 동안 마이크로소프트(MS) 코파일럿을 활용해 마케팅 전략을 만든 대학생의 평가다. 학생들은 AI의 답을 검토하고 반론을 제기하며 전략을 다시 만들었다. AI는 설문 결과를 분류하고 엑셀 자료를 분석했다. 발표자료 초안과 홍보 문구도 빠르게 만들었다. 그러나 어떤 아이디어가 실제 소비자에게 통할지 판단하고 현실에 맞지 않는 제안을 걸러낸 것은 인간의 몫이었다.
 지난 12일 숙명여대에서는 코파일럿을 활용한 마케팅 전략 발표가 이어졌다. 숙명여대와 한국마이크로소프트가 공동 운영한 2026학년도 1학기 기업연계형 캡스톤디자인 '마케팅전략' 수업의 최종 발표회다. 경영학부 전공생 50명은 코파일럿과 코파일럿+ PC 등 AI 도구를 이용해 삼성전자 노트북의 브랜드 인지도와 이용자를 확대할 전략을 기획했다. 학생들은 총 10개 팀으로 나뉘어 대학생과 취업준비생, 10~20대 창업자, 영 크리에이터, 해외 경험을 준비하는 학생 등 서로 다른 소비자 집단을 설정했다.
 기획서만 작성한 것은 아니다. 학생들은 직접 소셜미디어 계정을 운영하고 숏폼 콘텐츠를 제작했다. 콘텐츠를 게시한 뒤 조회수와 이용자 반응도 분석했다. AI로 시장을 조사하고 전략을 세운 뒤 실제 콘텐츠로 실행하는 과정까지 경험한 것이다. 수상작을 가른 것은 AI가 만들어낸 문장의 양이 아니었다. 소비자가 실제로 겪는 불편을 발견하고 이를 하나의 콘셉트와 콘텐츠로 연결한 학생들의 조사와 판단이었다.
 AI가 반복 업무를 대신할수록 사람에게 요구되는 역량은 오히려 더 인간적인 영역으로 이동하고 있다. 스태티스타가 지난 16일 소개한 PwC '글로벌 AI 일자리 바로미터'는 27개국 16개 산업의 채용공고 100만건을 분석했다. 연구진은 2025년 채용공고에 새롭게 나타난 업무 내용을 바탕으로 AI의 영향을 받은 직무와 그렇지 않은 직무가 공감과 대면 소통, 의견 제시, 창의성, 비전 등 인간적 역량을 얼마나 강조하는지를 EPOCH 점수로 측정했다. 분석 결과 AI의 영향을 받은 직무의 EPOCH 점수는 그렇지 않은 직무보다 경우에 따라 거의 두 배 높았다.
 이는 AI가 어떤 수준의 업무를 대신하느냐와 관계없이 나타났다. 단순 업무가 자동화된 직무에서는 면접과 협상처럼 전문적인 판단이 필요한 업무의 비중이 커졌다. 반대로 관리 업무가 자동화된 직무에서는 사람이 현장에서 직접 수행하는 업무가 남았다. 결국 AI 도입으로 직무가 바뀔수록 창의성과 판단력, 사람을 직접 상대하는 능력의 중요성이 커진다는 분석이다.
 신입에게 요구되는 역량도 달라졌다. 미국의 신입 채용공고 240만건을 분석한 결과, AI의 영향을 받은 신입 직무는 리더십과 전략적 사고 등 기존에 경력직에게 요구되던 능력을 요구할 가능성이 AI 노출도가 낮은 직무보다 7배 높았다. 이처럼 요구 수준이 높아진 신입 직무는 2019년 이후 35% 늘었지만, 다른 신입 직무는 10% 감소했다.
 ◆ 설문·엑셀 분석은 AI가…"작업 시간 절반 이상 줄었다"
 숙명여대 학생들의 프로젝트도 AI가 기초 자료를 정리하자 학생들이 더 이른 단계부터 소비자를 분석하고 전략을 판단해야 하는 변화를 보여줬다. 한 학기 동안 코파일럿을 사용한 숙명여대 학생들이 가장 먼저 체감한 변화는 속도였다.
 나나연 숙명여대 학생은 설문조사 결과를 생성형 AI에 입력해 비슷한 응답끼리 분류하고 공통된 특징을 찾았다. 전체 결과에서 도출할 수 있는 인사이트와 마케팅 대안도 AI에 물었다.
 나 학생은 "예전에는 설문 항목을 하나씩 분석하고 분류한 뒤 결과를 도출해야 했다"며 "AI를 활용하면서 단순 작업에 드는 시간을 줄이고 정말 필요한 부분에 집중할 수 있게 됐다"고 말했다. 그는 전체 작업 시간이 체감상 절반 이상 줄었다고 평가했다.
 홍수연 숙명여대 학생은 통계 관련 전공 수업에서 AI의 효과를 경험했다. 교수가 제공한 엑셀 파일을 연결하면 계산 과정과 결과값에 대한 설명을 바로 받을 수 있었다. 홍 학생은 "다른 서비스로 이동하거나 파일을 다시 올리지 않고 엑셀에서 바로 질문할 수 있다는 점이 가장 편리했다"고 말했다.
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 ◆ "너무 고전적인데?"…전략 판단은 사람의 몫
 작업 속도는 빨라졌지만 AI가 만든 결과물을 그대로 사용할 수는 없었다. 학생들은 생성형 AI가 자료 정리와 초안 작성에는 능숙했지만 최신 유행을 반영하고 아이디어의 현실성을 판단하는 데는 한계가 있다고 평가했다.
 나나연 학생은 "AI가 아이디어를 잘 내주기는 하지만 현실을 반영한 내용은 부족했다"며 "너무 고전적인 것 아닌가 싶은 아이디어도 많이 냈다"고 말했다.
 학생들은 AI가 제시한 답에서 하나의 방향이나 키워드를 고른 뒤 실행 방안을 다시 만들었다. 다른 전략보다 경쟁력이 있는지, 실제 소비자가 반응할 수 있는지도 팀원들이 직접 논의했다.
 AI를 토론 상대로 활용하기도 했다. 나 학생은 조사 자료와 기존 기획안을 먼저 입력한 뒤 의견을 물었다. 현실성이 떨어지는 답이 나오면 "그렇게 하면 너무 현실성이 없다. 좀 더 생각해 봐"라고 반론을 제기했다.
 사람 사이의 관계와 맥락을 반영하는 일도 사용자의 몫이었다. 홍 학생은 교수에게 보낼 이메일이나 자기소개서의 초안을 AI로 만들었지만, 자신의 경험을 자연스럽게 표현하고 상대방과의 관계에 맞게 문장을 고치는 일은 직접 했다.
 발표자료 역시 AI가 기본 구성과 문구를 만들 수는 있었지만 원하는 결과물이 나올 때까지 여러 차례 수정해야 했다. 홍 학생은 "기존에 다섯 단계로 하던 일을 세 단계까지 줄여준다"며 "하지만 결과물의 품질을 완성하려면 사람의 개입이 필요하다"고 말했다.
 ◆ 같은 AI를 써도 결과는 달랐다
 AI를 활용하는 학생들 사이에서도 차이가 나타났다. 사용 경험이 적은 학생은 "이 문제의 답을 알려달라"는 식으로 질문하는 반면, AI를 자주 사용한 학생들은 역할과 목적, 결과물을 전달할 대상까지 구체적으로 설정했다.
 나나연 학생은 "AI를 많이 사용한 학생은 '마케팅 기획 분석 담당자로서 이 내용을 처음 접하는 팀장에게 보고하라'는 식으로 상황을 정한다"며 "질문하는 방식을 보면 AI를 얼마나 사용해봤는지 알 수 있다"고 말했다.
 홍수연 학생은 도구마다 강점이 다른 만큼 작업 목적에 따라 챗GPT와 클로드, 제미나이, 코파일럿 등을 구분해 사용하는 능력도 중요하다고 봤다. 하나의 AI에 모든 작업을 맡기는 것보다 결과를 비교하고 적절한 도구를 선택해야 한다는 설명이다.
 학생들이 한 학기 동안 AI를 사용한 뒤 내린 결론은 '대체자'가 아닌 '보조 도구'였다. 나 학생은 "내가 일을 주도하고 AI는 의사결정에 필요한 판단을 돕는 정도로 활용해야겠다고 생각했다"고 말했다.
 홍 학생도 "내가 할 수 있는 부분과 AI에 맡길 부분을 구분한 뒤 마지막은 내가 마무리하는 것이 맞다"며 "AI를 보조 도구로 사용해야 한다는 확신을 갖게 됐다"고 말했다.
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