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[IT뉴스][AI주권] ① 미토스 차단이 드러낸 현실…AI도 안보 자산이다

온카뱅크관리자

2026-06-21 06:27:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 미국 수출 통제에 한국도 영향권…첨단 AI 접근 제한 현실화 협력해도 막힐 수 있다…흔들린 AI 접근권 
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 <img alt="앤트로픽 클로드 [로이터=연합뉴스 자료사진. 재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/21/yonhap/20260621061805304tuba.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="3Yp7mJkL1Q" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/21/yonhap/20260621061805304tuba.jpg" width="658">
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 앤트로픽 클로드 [로이터=연합뉴스 자료사진. 재판매 및 DB 금지]
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 (서울=연합뉴스) 권하영 기자 = 미국 정부가 인공지능(AI) 기업 앤트로픽의 최첨단 모델 '미토스'에 수출 통제를 발동하면서 우리나라도 하루아침에 첨단 AI 접근권을 잃을 수 있다는 현실이 드러났다. 
 그동안 글로벌 협력과 기술 제휴만으로 확보할 수 있다고 여겨졌던 AI 경쟁력이 사실상 미국의 안보·외교 정책에 좌우될 수 있다는 점이 확인되면서 'AI 주권' 논쟁이 새로운 국면을 맞고 있다.
 AI 모델도 전략 자산…미토스 수출 통제의 배경
 미 행정부는 지난 12일(현지시간) 국가 안보 당국 지침에 따라 외국 국적자의 미토스5·페이블5 접근을 전면 제한하는 수출 통제 조치를 발표했다.
 미토스5와 페이블5는 앤트로픽이 지난 4월 제한적으로 선보인 최첨단 AI 모델 '미토스'를 이달 초 각각 보안 특화용과 일반용으로 분리해 출시한 AI 서비스다.
 수출 통제의 배경을 놓고는 여러 해석이 엇갈린다. 
 앤디 재시 아마존 최고경영자(CEO)가 페이블5의 안전장치 우회 기법을 발견해 정부에 신고한 것이 직접적 계기가 됐다는 보도가 나왔지만 그동안 누적돼 온 미 행정부와 앤트로픽 간의 갈등이 작용했다는 분석도 제기된다.
 글래스윙을 둘러싼 논란도 변수로 거론되고 있다. 
 워싱턴포스트(WP)에 따르면 앤트로픽이 AI 보안 위협 공동 연구를 위해 모델 접근권을 부여하는 글래스윙의 참여 대상을 최근 확대하는 과정에서 중국 연계 의혹을 받는 한국 통신사가 포함돼 미 행정부의 제지를 받은 것으로 알려졌다.
 결국 이번 사태는 첨단 기술 통제와 국가 안보, 기업 이해관계, 미중 AI 패권 경쟁이 복잡하게 맞물린 결과라는 평가가 나온다.
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 <img alt="앤트로픽 기자간담회 (서울=연합뉴스) 류효림 기자 = 크리스 차우리 앤트로픽 인터내셔널 총괄(오른쪽)과 최기영 앤트로픽 한국 대표가 17일 서울 여의도 콘래드 호텔에서 열린 앤트로픽 기자간담회에서 질문에 답하고 있다. 2026.6.18 ryousanta@yna.co.kr" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/21/yonhap/20260621061805474nawe.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="08V8WklwYP" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/21/yonhap/20260621061805474nawe.jpg" width="658">
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 앤트로픽 기자간담회 (서울=연합뉴스) 류효림 기자 = 크리스 차우리 앤트로픽 인터내셔널 총괄(오른쪽)과 최기영 앤트로픽 한국 대표가 17일 서울 여의도 콘래드 호텔에서 열린 앤트로픽 기자간담회에서 질문에 답하고 있다. 2026.6.18 ryousanta@yna.co.kr
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 협력해도 막혔다…흔들린 글로벌 AI 동맹
 이번 사태는 글로벌 AI 보안 협력 체계의 균열도 드러냈다.
 AI 기술이 스스로 판단하고 행동하는 에이전틱 AI 단계로 진화하면서 보안 위협이 고도화되자, 주요 AI 기업들은 국가·기업·연구기관이 함께하는 글로벌 보안 협력망 구축에 나서 왔다.
 글래스윙은 그 대표 사례다. 미국 빅테크 52곳을 중심으로 출범해 15개국 약 150개 기관으로 외연을 넓혔으나, 미 행정부의 수출 통제 한 번에 전체 협력 구조가 흔들렸다.
 오픈AI도 글로벌 사이버보안 이니셔티브와 '신뢰 기반 접근 프로그램(TAC)'을 통해 검증된 기관에 보안 특화 모델 접근권을 제공하고 있다. 현재는 수출 통제 대상이 아니지만, 기술·안보 환경이 바뀔 경우 유사한 논란이 되풀이될 가능성을 배제하기 어렵다.
 우리 정부는 AI 인프라 분야에서 엔비디아, AI 연구개발 분야에서 구글 딥마인드, 프론티어 모델과 AI 안전 분야에서 오픈AI·앤트로픽과 협력을 잇달아 확대하며 글로벌 AI 협력망 구축에 공을 들여왔다.
 그러나 이번 사태는 외교적 협력 성과와 실제 기술 접근권 사이에 적잖은 간극이 존재함을 드러냈다. 정부 대응도 "사실관계를 파악 중"이라는 수준에 머물렀고, 국내 참여 기업들은 비밀유지협약(NDA)을 이유로 별도 입장조차 내지 못한 실정이다.
 AI 접근권이 국가 경쟁력…소버린 AI 시험대
 이번 사태가 던진 문제는 최첨단 AI 접근권 자체가 국가 경쟁력의 핵심 변수로 부상하고 있다는 점이다.
 특히 보안 분야에서는 그 무게가 더욱 무겁다. 최첨단 AI는 사이버 위협 탐지와 취약점 분석, 공격 시뮬레이션 등에서 기존 도구보다 월등한 성능을 발휘하고 있다.
 미토스는 이러한 가능성을 입증한 첫 사례로 꼽힌다. 실제 글래스윙 초기 참여 기관 약 50곳이 미토스를 활용해 보안 점검을 실시한 결과, 불과 수주 만에 심각도 '높음' 또는 '치명적' 수준의 보안 취약점 1만 건 이상이 발견된 것으로 알려졌다.
 황석진 동국대 국제정보보호대학원 교수는 "미국이 AI 모델을 전략 자산으로 간주해 통제하는 움직임이 본격화되면서 단순 기술 격차를 넘어 AI 보안 격차가 벌어질 수 있다"며 "최첨단 AI 접근이 제한될 경우 AI 패권 경쟁에서도 배제될 위험이 있다"고 진단했다.
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 <img alt="과학기술정보통신부-앤트로픽 업무협약식 (서울=연합뉴스) 이도규 과학기술정보통신부 정보통신정책실장(왼쪽)이 18일 서울 중구 코리아나호텔에서 열린 'AI 안전성 확보 및 사이버보안 분야 협력을 위한 업무협약식'에서 크리스 차우리 앤트로픽 글로벌총괄과 기념 촬영하고 있다. 2026.6.18 [과학기술정보통신부 제공. 재판매 및 DB 금지] photo@yna.co.kr" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/21/yonhap/20260621061805646xnrp.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="pLH5N8nQY6" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/21/yonhap/20260621061805646xnrp.jpg" width="658">
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 과학기술정보통신부-앤트로픽 업무협약식 (서울=연합뉴스) 이도규 과학기술정보통신부 정보통신정책실장(왼쪽)이 18일 서울 중구 코리아나호텔에서 열린 'AI 안전성 확보 및 사이버보안 분야 협력을 위한 업무협약식'에서 크리스 차우리 앤트로픽 글로벌총괄과 기념 촬영하고 있다. 2026.6.18 [과학기술정보통신부 제공. 재판매 및 DB 금지] photo@yna.co.kr
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 산업 생태계 측면에서도 특정 해외 프론티어 모델에 대한 의존도를 낮춰야 한다는 경고음이 높아지고 있다. AI 경쟁력은 더 이상 모델 자체에만 국한되지 않으며, 모델을 기반으로 구축되는 클라우드 인프라, 개발 도구, 응용 서비스, 보안 체계까지 생태계 전반이 연결돼 있기 때문이다.
 채명수 노타 대표는 "미토스 수출 통제 사태는 모델뿐 아니라 이를 운영하는 인프라까지 외부에 기댈 때 발생할 수 있는 리스크를 보여준 사례"라며 "소버린 AI가 실제 산업 현장에서 작동하려면 모델 개발뿐 아니라 제한된 인프라 환경에서도 안정적으로 운영할 수 있는 최적화 역량이 함께 갖춰져야 한다"고 짚었다.
 한국은 현재 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 구축 사업을 중심으로 대규모언어모델(LLM)과 AI 반도체, 피지컬 AI, AI 인프라 등 전 분야의 자립 역량 확보에 나서고 있다. 다만 전문가들은 속도와 선택지가 동시에 중요하다고 입을 모은다.
 최병호 고려대 AI연구소 교수는 "결국 시간의 문제"라며 "압도적 성능의 AI 모델에 접근하지 못하는 기간이 길어질수록 사이버 보안 대응 역량 확보도 그만큼 늦어질 수밖에 없다"고 강조했다.
 이어 "특정 기업이나 모델에 의존하기보다 가능한 모든 접근 채널을 확보하고, 한쪽이 막히더라도 다른 선택지로 전환할 수 있는 멀티모델 전략이 필요하다"고 제언했다.
 다양한 글로벌 협력망을 갖추는 동시에 개방형 오픈소스 생태계를 활용하고, 산업·보안 분야별 독자 기술 역량까지 확보해야 한다는 지적이다.
 kwonhy@yna.co.kr
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