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[IT뉴스]사명 바꾼 에버퓨어, 데이터 인텔리전스로 AI 시대 겨냥… “단순 저장 넘어 EDC로”

온카뱅크관리자

2026-06-18 15:47:35

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 [디지털데일리 이안나기자] 인공지능(AI) 도입 경쟁이 빨라지고 있지만 기업 현장에서는 정작 AI가 활용할 데이터가 어디에 있고 어떤 의미를 갖는지 파악하는 일부터 난제로 떠오르고 있다. 에버퓨어가 스토리지 기업을 넘어 데이터 위치와 맥락을 이해하고 AI 활용에 맞게 준비하는 ‘데이터 중심’ 전략을 전면에 내세운 배경이다.
 에버퓨어 코리아는 18일 서울에서 기자간담회를 열고 미국 라스베이거스에서 열린 연례 글로벌 컨퍼런스 ‘퓨어//액셀러레이트 2026’ 주요 발표 내용을 공유했다. 이날 회사는 유니버설 데이터 인텔리전스, 데이터 스트림, 통합 데이터 플레인 업데이트, 지능형 컨트롤 플레인 고도화 등을 소개했다.
 이번 발표에서 에버퓨어는 퓨어스토리지에서 사명을 바꾼 이후 데이터 관리 기업으로 확장하려는 방향을 구체화했다. 회사는 지난해부터 ‘엔터프라이즈 데이터 클라우드(EDC)’를 핵심 전략으로 제시해 왔다. 기존에는 올플래시 스토리지 기반 데이터센터를 강조했다면 이젠 기업 데이터를 클라우드처럼 통합적으로 관리하고 활용할 수 있는 구조로 확장하겠다는 구상이다.
 김영석 에버퓨어코리아 상무는 “데이터를 관리하고 데이터 전문 회사가 되기 위해서는 단순히 데이터를 저장하는 데 그쳐서는 안 된다”며 “데이터를 식별하고 저장·처리하고, 자동화해 지능적으로 운영하는 것까지 합쳐야 EDC로 갈 수 있다”고 말했다.
 ◆ 흩어진 데이터 찾고 분류…AI 활용 기반 마련
 에버퓨어는 기업 IT 구조가 애플리케이션 중심에서 데이터 중심으로 이동하고 있다고 봤다. 기존에는 전사적자원관리(ERP), 고객관계관리(CRM), 재무 등 업무 애플리케이션이 필요한 데이터를 가져와 쓰는 구조였다. 이 과정에서 데이터는 애플리케이션 목적에 맞게 정제되고 다른 애플리케이션에서 다시 활용하려면 또 한 번 전처리를 거쳐야 했다.
 김 상무는 “기존엔 애플리케이션이 중심이었다”며 “각 애플리케이션에 맞게 데이터가 정제되다 보니 다른 애플리케이션에서 쓰려면 다시 전처리해야 했다. 이 과정에서 데이터가 단절되고 복제되는 것이 가장 큰 문제”라고 설명했다. 이어 “AI 시대에는 데이터를 중심에 두고 애플리케이션과 에이전트가 필요한 데이터를 가져와 쓰는 구조로 바뀌어야 한다”고 말했다.
 이번 발표 핵심은 에버퓨어 데이터 인텔리전스는 에버퓨어가 인수한 ‘원터치’ 기술을 기반으로 한다. 기업 내 데이터를 검색·분류·맥락화하고 AI 활용에 필요한 데이터 준비도를 높이는 역할을 한다. 에버퓨어 플랫폼뿐 아니라 퍼블릭 클라우드, 서비스형소프트웨어(SaaS) 애플리케이션, 서드파티 스토리지 등 여러 환경에 흩어진 데이터를 대상으로 한다.
 데이터 인텔리전스는 방대한 데이터를 카탈로그화하고 인덱싱한 뒤 데이터 의미를 파악한다. 개인식별정보(PII), 개인건강정보(PHI) 등 민감정보도 식별할 수 있다. 또 데이터 간 관계를 파악해 데이터 출처와 맥락을 관리한다. 회사는 이를 통해 기업이 AI에 활용 가능한 데이터와 보호해야 할 데이터를 구분할 수 있다고 설명했다.
 예를 들어 병원에는 환자 진단 이력과 검사 결과 등 AI 분석에 활용할 수 있는 데이터가 많지만 그 안에는 개인정보도 함께 포함돼 있다. 금융 보고서 역시 고객 데이터베이스, 외부 파일, AI 분석 결과 등 여러 출처의 데이터가 섞일 수 있다. 이때 데이터 인텔리전스를 활용하면 어떤 데이터가 어디서 왔고 어떤 민감정보를 포함하는지 확인할 수 있다.
 전인호 에버퓨어코리아 지사장은 스토리지 기업이 데이터 인텔리전스를 강조하는 배경에 대해 “대부분의 엔터프라이즈 데이터는 결국 스토리지에 있다”고 말했다. 그는 “데이터 인텔리전스와 저장·처리 역량을 함께 묶으면 시너지 효과가 더 커진다”며 “핵심은 피지컬한 데이터 양을 줄이고 운영을 훨씬 쉽게 만드는 것”이라고 설명했다.
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 에버퓨어는 데이터 인텔리전스를 단순한 데이터 카탈로그 기능으로 한정하지 않았다. 데이터의 위치와 의미, 민감정보 여부, 출처를 파악해 중복 데이터와 불필요한 복제를 줄이고 결과적으로 기업이 물리적으로 저장·관리해야 하는 데이터 양을 낮추겠다는 설명이다.
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 ◆ 데이터 처리·운영 자동화까지 EDC 확장
 에버퓨어는 데이터 중심 전략을 뒷받침하기 위해 기존 스토리지 플랫폼 성능과 운영 자동화 기능도 함께 강화했다. 대규모 데이터베이스와 실시간 애플리케이션 워크로드를 겨냥한 플래시어레이//XL190을 공개하고, 입출력(I/O)이 몰리는 배치 작업이나 백업, 스냅샷 시점에 추가 성능을 활용할 수 있는 퓨리티 터보 모드도 소개했다.
 구독형 스토리지 서비스인 에버그린//원에는 오버드라이브 기능이 추가된다. 고객이 서비스 티어를 바로 상향하지 않아도 일시적으로 기준 성능보다 최대 25%까지 추가 성능을 활용할 수 있도록 한 기능이다. 김 상무는 “기존에는 성능 한도에 걸려 서비스가 버벅이는 일이 발생할 수 있었다”며 “오버드라이브는 서비스 티어를 업그레이드하지 않아도 25% 성능 헤드룸을 확보해주는 기능”이라고 설명했다.
 에버퓨어가 강조한 지점은 개별 제품 성능보다 운영 방식의 변화다. 김 상무는 “국내에서도 100개 이상 어레이를 보유한 고객이 있다”며 “이를 일일이 점검하려면 모두 수작업인데 퓨전을 활용하면 여러 어레이를 하나의 플릿으로 묶어 관리할 수 있다”고 말했다. 여러 스토리지 시스템을 하나의 운영 단위로 보고 모니터링과 오케스트레이션을 제공하겠다는 설명이다.
 자연어 기반 운영 기능도 소개됐다. 김 상무는 “기존에는 어레이별로 IOPS, 사용률, 지연시간 등을 모니터링했다면 앞으로는 특정 어레이에 어떤 워크로드와 애플리케이션이 있는지 자연어로 확인할 수 있다”고 말했다. 에버퓨어는 모델컨텍스트프로토콜(MCP) 서버와 코파일럿 기능을 활용해 운영자가 자연어로 인프라 상태를 확인하고, 문제 발생 시 원인 분석과 조치 방안까지 받을 수 있도록 한다는 계획이다.
 예를 들어 특정 애플리케이션에서 지연시간이 급증하면 시스템이 이를 감지해 서비스나우 티켓을 열고, 담당자에게 슬랙이나 이메일로 알림을 보낸다. 이후 에이전트가 원인을 분석하고 유사 사례를 찾아 리밸런싱, QoS 적용, 조치 보류 등 선택지를 제안한다.
 다만 최종 실행 단계는 사람이 판단하도록 했다. 김 상무는 “최종적으로는 사람이 개입해 판단해야 한다”며 “에이전트가 액션 플랜을 제시하고, 담당자는 요약된 정보를 보고 실행 여부를 선택할 수 있다”고 설명했다. 에버퓨어는 이를 통해 핵심 인프라 운영에서 사람의 승인 절차는 유지하면서도 문제 탐지와 분석, 대응 준비에 걸리는 시간을 줄이겠다는 구상이다.
 김 상무는 에버퓨어로 사명을 바꾼 배경에 대해 “엔터프라이즈 데이터 클라우드 경험을 고객에게 제공하겠다는 의미”라고 설명했다. 이어 “데이터를 저장하는 플레인만으로는 부족하고, 데이터를 이해하고 이를 에이전틱하게 자동화해 지능적으로 운영할 수 있어야 한다”고 말했다.
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