【드래곤 스포츠】 보증업체놀이터추천홍보 : 프로그램제작판매제작의뢰 : 스포츠분석 : 무료스포츠중계tv : 섹시bj움짤 : 뉴스 : 안구정화

로그인

글쓰기

[IT뉴스]“AI가 설계안까지 제안”…다쏘시스템, 시뮬레이션 역할 다시 쓴다

온카뱅크관리자

2026-06-11 15:17:36

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">’시뮬리아 유저데이’ 개최…모드심·버추얼 동반자로 제품 개발 프로세스 재설계 강조</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="bznpJssATf">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="279226698171d65d32915560f7e9339cbdfaceb22a781737201a382bbccba6df" dmcf-pid="KqLUiOOcCV" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/11/552796-pzfp7fF/20260611151707419ljzq.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="6MAbNvvmvD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/11/552796-pzfp7fF/20260611151707419ljzq.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="cb5c885f8c297ad2288a368000eeb310692c9ddf21258db4111de313fd91fd23" dmcf-pid="9BounIIkv2" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 이안나기자] 제조업 인공지능 전환(AX)이 문서 작성이나 단순 업무 자동화를 넘어 제품 개발 방식 자체를 바꾸는 단계로 확장되고 있다. 설계와 검증을 순차적으로 진행하던 기존 엔지니어링 프로세스에서 벗어나 AI와 시뮬레이션을 결합해 제품 개발 초기부터 성능을 예측하고 설계 대안을 검토하려는 움직임이다.</p>
          <p contents-hash="5598a533233555cb6d202a78fd55d82a5ce691e89d0d9383ea7476d74904c963" dmcf-pid="2bg7LCCEv9" dmcf-ptype="general">다쏘시스템은 11일 웨스틴 서울 파르나스에서 ‘다쏘시스템 시뮬리아 유저데이 2026’을 열고 모델링·시뮬레이션·AI를 결합한 제조 엔지니어링 전략을 소개했다. 이날 행사에는 미셸 애쉬 다쏘시스템 시뮬리아 최고경영자(CEO), 프란체스코 폴리도로 시뮬리아 월드와이드 모드심(MODSIM) 및 AI 기술영업 부문 부본부장, 김용현 LG전자 연구위원 등이 발표자로 나섰다.</p>
          <p contents-hash="0d1346014d0920689df7518a30875f49a693f67ca20f31ef1dc2493c5b74244a" dmcf-pid="V9NqgllwWK" dmcf-ptype="general">이주상 다쏘시스템코리아 본부장은 환영사에서 “과거 시뮬레이션이 주로 제품 개발 후반부 검증 도구로 활용됐다면 현재는 제품 기획과 설계 초기 단계에서 성능을 예측하고 리스크를 줄이는 핵심 역량으로 자리 잡고 있다”고 말했다. 이어 “AI 시대 시뮬레이션은 단순한 해석 수행을 넘어 엔지니어가 반복 작업에서 벗어나 본질적인 설계와 검증 업무에 집중할 수 있도록 발전하고 있다”고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="9af8146bcf5f18643437ee0a40ba266997c7b4ccead8ba805f528a5be7d0868b" dmcf-pid="f2jBaSSrCb" dmcf-ptype="general">다쏘시스템이 이날 내세운 핵심은 ‘모드심(MODSIM, 모델링·시뮬레이션 통합)’이다. 모드심은 3D익스피리언스 플랫폼 내 공통 데이터 모델 위에서 카티아(CATIA) 모델링과 시뮬리아(SIMULIA) 시뮬레이션을 연결하는 접근 방식이다. 설계와 해석을 파일 단위로 주고받던 순차적 업무 흐름을 같은 데이터 환경에서 병렬로 수행하는 동시공학 프로세스로 전환하는 것이 목적이다.</p>
          <p contents-hash="b2e0dc1a92a1321fab0a7a13efd701e7e626e6394b9e7440cd6cd8e15f7d2c0c" dmcf-pid="4VAbNvvmCB" dmcf-ptype="general">프란체스코 폴리도로 부본부장은 모드심을 “모델링과 시뮬레이션을 공통 데이터 모델과 단일 사용자 경험 안에서 통합하는 기술”이라고 설명했다. 그는 기존 방식이 설계자가 형상을 만들고 이를 해석 담당자에게 넘긴 뒤 다시 결과를 받아 수정하는 선형 구조였다면, 모드심은 설계자와 해석 담당자가 같은 데이터 모델 위에서 병렬로 작업하는 동시공학 환경을 구현한다고 강조했다.</p>
          <div contents-hash="d9a2e609298cb141ee69780847261c972d599783700b74ec6613c6458c8fbd3d" dmcf-pid="8fcKjTTsWq" dmcf-ptype="general">
           폴리도로 부본부장은 모드심이 산업용 AI 구현의 기반이 된다고 봤다. 모드심을 통해 설계와 해석 과정에서 생성되는 데이터가 구조화되고 맥락화되면 AI가 이를 활용해 더 빠른 예측과 반복 설계를 지원할 수 있다는 설명이다. 또 복잡한 다단계 시뮬레이션 프로세스를 스크립트 없는 재사용 템플릿으로 만들면 전문가뿐 아니라 비전문가도 검증된 방식으로
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cdecbee13d2226b4ea3293168cad2e5c73f9499744d50a2978f06a8f6f0b26d3" dmcf-pid="64k9AyyOvz" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/11/552796-pzfp7fF/20260611151708765zogk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Qk7sUxx2Wk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/11/552796-pzfp7fF/20260611151708765zogk.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="bd0d379ac024dc489366e293c64c809e4f7e96aef147e4c3b257a69b720fe1a5" dmcf-pid="P8E2cWWIy7" dmcf-ptype="general">미셸 애쉬 CEO는 AI와 시뮬레이션의 결합이 엔지니어링 업무 방식을 재정의할 수 있다고 강조했다. 그는 “AI와 시뮬레이션을 결합하면 미래 엔지니어링의 모습을 재정의할 기회가 생긴다”며 “현재 40시간 걸리는 작업을 모드심으로 4시간까지 줄이고 AI를 활용하면 더 짧은 시간 안에 결과를 얻을 수 있다”고 말했다. 이어 포드 사례를 언급하며 “한 번의 설계 반복에 그치던 것을 같은 시간 안에 10개 설계안으로 검토할 수 있다”고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="10c261a4b82ed54a61c4badbffb58e841587134d164f1ce8d99cc1b2769b674f" dmcf-pid="Q6DVkYYClu" dmcf-ptype="general">AI 기반 엔지니어링 지원 기능도 제시됐다. 다쏘시스템은 엔지니어링 작업을 지원하는 AI 에이전트 ‘버추얼 동반자’를 통해 해석 조건 설정, 시뮬레이션 실행, 결과 분석 등을 지원한다는 구상이다. 버추얼 동반자는 비즈니스 업무를 지원하는 ‘아우라(Aura)’, 엔지니어링 업무를 돕는 ‘레오(LEO)’, 과학·소재 개발 영역을 지원하는 ‘마리(Marie)’로 구성된다.</p>
          <p contents-hash="c8256a66f03e2998f7204021813eeb74d7e8efb49e49accae5454f22e9f138f9" dmcf-pid="xPwfEGGhvU" dmcf-ptype="general">애쉬 CEO는 “버추얼 동반자라고 부르는 이유는 실제로 또 다른 동료처럼 함께 일하기 때문”이라며 “레오는 기계 엔지니어이자 시뮬레이션 엔지니어, 유동 해석 엔지니어로서 엔지니어링 업무를 돕는다”고 말했다. 이어 “시뮬리아 AI는 챗GPT, 미스트랄, 클로드 등 여러 대규모언어모델(LLM)을 활용하지만 여기에 산업 지식과 시뮬레이션 노하우를 결합한다”며 “어떤 제품에 어떤 시뮬레이션을 적용해야 하는지, 메시를 어떻게 설정해야 하는지에 대한 이해가 차별점”이라고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="6d09c8986b474026906b4d1a3ae1da6bf597336f49bc9d51a283f969a443baaa" dmcf-pid="yvBCzee4vp" dmcf-ptype="general">이날 다쏘시스템은 레오가 사진이나 2D 도면을 바탕으로 부품을 3D CAD로 변환하고, 해석을 수행한 뒤 최적화된 설계안을 제안하는 과정을 시연했다. 애쉬 CEO는 “엔지니어는 AI가 어떤 논리로 더 나은 부품을 제안했는지 확인하고 동의하거나 다른 방식으로 수정하도록 요청할 수 있다”며 “엔지니어와 분석가, 설계자가 더 빠르게 좋은 제품을 개발할 수 있지만 통제권은 사람에게 있다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="7682498a9dbc65fa0824f7cbe27e004bfc20526b6c63ccc55db788e13d92816c" dmcf-pid="WTbhqdd8T0" dmcf-ptype="general">AI·머신러닝 기반 예측 기능도 강화된다. 다쏘시스템은 제품의 물리적 거동을 AI로 예측하는 ‘가상 트윈 물리 거동(Virtual Twin Physics Behavior)’ 기능을 올해 7월부터 제공할 계획이다. 이 기능은 모드심 데이터를 활용해 제품의 물리적 거동을 예측하는 AI 모델을 학습시키고 기존 시뮬레이션에 걸리던 시간을 몇 시간에서 몇 초 수준으로 줄이는 것을 목표로 한다. 버추얼 동반자 기능도 7월부터 연말까지 순차적으로 테스트와 적용이 이뤄질 예정이다.</p>
          <div contents-hash="cc1c3defe3c639f0303ab73d8c9d7641554b55060e64bb837b81cbe9d00adbcc" dmcf-pid="YGVT9LLxS3" dmcf-ptype="general">
           GPU 기반 시뮬레이션 고도화도 주요 축으로 제시됐다. 애쉬 CEO는 “시뮬리아의 해석 솔버를 GPU에 맞게 재작성하고 있으며 일부 영역에서는 3배에서 15배, 많게는 25배까지 속도 개선을 보고 있다”고 말했다. 그는 엔비디아와의 협력도 언급하며 “고객의 솔버를 GPU로 전환해 속도를 높이는 것과 AI로 강화된 모드심을 제공하는 것, 두 가지 방식으로 협력하게 될 것”이라고 밝혔다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="939fb510dddd87117efad3a2c6d5cebe767f16fe6dd2676137cba5def396af9d" dmcf-pid="GHfy2ooMTF" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/11/552796-pzfp7fF/20260611151710085epxt.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="BVNqgllwC4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/11/552796-pzfp7fF/20260611151710085epxt.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="f3785b36428fa0825397546b3550d789e4bce7bc994ecd9a2b4a425895b1e937" dmcf-pid="HX4WVggRlt" dmcf-ptype="general">제조기업 입장에서는 이 같은 변화가 단순 기술 도입보다 업무 방식 전환에 가깝다. 이날 무대에 오른 김용현 LG전자 연구위원은 “AX의 본질은 의사결정 기준의 품질 향상”이라고 말했다. 그는 “이미 제조업에서 AI 적용이 어렵다는 인식은 깨졌고 LLM은 제조업에서 쓸 수 없다는 반응 역시 깨졌다”며 “AX 로드맵은 도구 도입이 아니라 워크플로우 재설계로 봐야 한다”고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="df9bed7a7417e1a1a4858b1d5082a994d65a547adde4f86f8c8bb248e253ecf2" dmcf-pid="XZ8Yfaael1" dmcf-ptype="general">김 연구위원은 제품 개발 현장에서 데이터 파편화, 부서 간 사일로, 반복 문서 업무가 여전히 병목으로 작용하고 있다고 짚었다. 그는 “실제 산업 환경은 빠르게 변하고 있지만 데이터 관리, 추적성 분석, 협업 검증에서는 불필요한 허들과 사일로가 존재한다”며 “회사 규모가 클수록 더 심하다고 본다”고 말했다. 이어 “개별 업무 혁신도 중요하지만 전체 업무 흐름을 설계하는 것이 더 중요하다”고 덧붙였다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p>

댓글 총 0개

이번주 포인트랭킹

매주 일요일 밤 0시에 랭킹을 초기화합니다.

14,000상품권
23,000상품권
32,000상품권

업체홍보/구인 더보기

지식/노하우 더보기

판매의뢰 더보기

포토 더보기