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[IT뉴스]와이즈넛, 30억 규모 ‘K-뷰티 AI’ 사업 수주 “추천·재고관리 자율 운영 시스템 개발”

온카뱅크관리자

2026-06-11 13:27:30

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 [디지털데일리 오병훈기자] 특화 인공지능(AI) 에이전트 전문기업 와이즈넛이 K-뷰티 인공지능전환(AX) 산업에 참여한다. 고객 맞춤형 제품 추천부터 구매 이후 이탈 징후 탐지, 재구매 유도, 재고 최적화까지 뷰티 리테일 전 과정을 AI 에이전트가 지원하는 체계를 구축한다는 목표다.
 와이즈넛은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하는 ‘2026 AI 에이전트 융합·확산 지원사업’의 뷰티 리테일 과제 주관기관으로 선정됐다고 11일 밝혔다. 이번 사업은 총 30억원 규모로 2027년까지 2년간 진행된다. 와이즈넛은 이번 수주를 계기로 공공·금융·제조·국방 중심으로 축적해온 AI 에이전트 구축 경험을 뷰티 산업으로 확장하게 됐다.
 AI 에이전트 융합·확산 지원사업은 산업 현장에 특화된 AI 에이전트 서비스 개발과 실증을 지원하는 정부 사업이다.
 단순히 AI 모델을 개발하는데 그치지 않고 실제 산업 현장에서 활용 가능한 서비스 수준까지 고도화하는 것이 핵심이다. 정부가 AI 기술을 특정 산업 업무와 결합해 실증하도록 지원함으로써 산업별 AX 속도를 높이겠다는 취지다.
 이번 사업은 컨소시엄 형태로 진행된다. 와이즈넛은 특화 모델 파인튜닝, 멀티 에이전트 구성, 검색증강생성(RAG) 기술 개발을 총괄한다. RAG는 AI가 답변을 생성하기 전 기업 내부 데이터나 외부 지식 자료를 검색해 근거를 보강하는 기술이다. 환각을 줄이고 최신 상품 정보, 재고 정보, 고객 정책 등을 반영할 수 있다는 점에서 기업용 AI 에이전트 구현의 핵심 기술로 꼽힌다.
 LG생활건강은 수요 기관으로서 실제 뷰티 커머스 환경을 실증 무대로 제공한다. 화장품 구매 데이터와 고객 접점, 재고 운영 구조가 결합된 현장을 제공해 AI 에이전트가 실제 리테일 업무에서 어느 정도 성과를 낼 수 있는지 검증하는 역할이다.
 퓨리오사AI는 국산 신경망처리장치(NPU)를 기반으로 고성능 AI 추론 환경을 제공한다. NPU는 AI 연산에 특화된 반도체로, 대규모 AI 모델이 빠르게 답변을 생성하거나 이미지를 분석할 때 필요한 연산을 효율적으로 처리한다. 뷰티 리테일처럼 고객 응대와 추천이 실시간으로 이뤄져야 하는 환경에서는 AI 모델 성능뿐 아니라 추론 속도와 운영 비용도 중요한 경쟁 요소가 된다.
 트위닛은 뷰티 특화 데이터 구축을 담당한다. 트위닛은 피부 분석, 메이크업 시뮬레이션, 글로벌 미적 취향 데이터 등을 기반으로 뷰티테크 사업을 전개해온 기업이다. 이번 과제에서는 고객 피부·취향·제품 속성 등 뷰티 리테일에 특화된 데이터를 AI가 이해할 수 있는 형태로 정리하고, 추천·재구매·재고 최적화에 활용할 수 있도록 지원할 것으로 풀이된다.
 개발 핵심은 단순한 ‘구매 전 추천’을 넘어선 자율 운영형 AI 에이전트다. 기존 커머스 추천 서비스가 고객이 상품을 고르는 시점에 초점을 맞췄다면 이번 과제는 구매 이후 행동 데이터까지 분석 범위를 넓힌다.
 고객이 특정 제품을 재구매할 가능성이 낮아지는 시점을 감지하고, 이탈 가능성이 있는 고객에게 적절한 혜택이나 대체 상품을 제안하는 방식이다. 나아가 고객 수요 변화를 바탕으로 재고 수준까지 조정하는 구조가 목표다.
 와이즈넛은 이번 과제에 멀티모달 기능을 강화한 자체 특화 거대언어모델(LLM) ‘와이즈 로아 울트라(WISE LLOA Ultra)’를 투입한다. 와이즈 로아는 산업과 업무 특성에 맞는 지식을 내재화한 에이전트 특화 LLM이다. 울트라 버전은 텍스트뿐 아니라 이미지·영상 데이터 분석, 시각 객체 인식, 동적 맥락 추론까지 지원하는 모델이다.
 이번 사업은 중소·인디 뷰티 브랜드의 AI 도입 장벽을 낮추는 데 초점이 맞춰져 있다. 대형 브랜드와 달리 중소 브랜드는 고객 데이터 분석, 수요 예측, 재고 관리에 투입할 전문 인력과 시스템이 부족한 경우가 많다. AI 에이전트가 상품 추천과 고객 관리, 운영 의사결정을 지원하면 브랜드 규모와 관계없이 데이터 기반 운영 체계를 구축할 수 있다는 것이다.
 와이즈넛은 이번 사업을 통해 AI 에이전트 사업 영역 확장에 집중한다. 특히 트렌드 변동성이 높고 데이터 구조가 복잡한 뷰티 리테일에거 관련 경험을 쌓고 가시적인 성과를 내겠다는 구상이다. 다수 기업과 협력 경험으로 단순 업무 지원을 넘어 기업의 운영 목표를 이해하고 스스로 판단·수행하는 AI 에이전트 경쟁력을 지속 고도화할 방침이다.
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