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[IT뉴스]'생성형 AI', 게임 개발 혁명의 트리거…파이프라인 재편 본격화 [AI, 게임 개발의 새 문법上]

온카뱅크관리자

2026-06-08 07:07:29

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 [창간 21주년 각 산업별 스페셜 기획 - 2부] 2026년, AX혁신 전략 심층 분석 15회
 [디지털데일리 이학범기자] 생성형 인공지능(AI)이 게임 개발 현장에 들어와 실험 단계를 지나 실제 제작 공정으로 확산되고 있다. 텍스트와 이미지 생성에 머물던 활용 범위는 3D 에셋 제작, 품질관리(QA), 이용자 행동 분석 등으로 넓어지는 중이다. 게임 개발의 속도와 비용부터 인력 운용 방식까지 바꾸는 변화가 본격화됐다는 평가가 나온다.
 게임은 AI 활용 효과가 뚜렷하게 나타나는 복합 콘텐츠다. 기획·원화·음향·개발·운영 등이 하나의 파이프라인으로 연결된다. 어느 한 공정의 생산성이 높아지면 전체 개발 일정과 반복 검증 과정에도 영향을 준다. 생성형 AI가 게임산업에서 단순한 보조 도구가 아닌 개발 체계를 재편하는 변수로 받아들여지는 배경이다.
 이러한 흐름은 수치적으로 확인된다. 지난달 30일 발표된 한국콘텐츠진흥원의 콘텐츠산업 동향분석 보고서에 따르면 지난해 4분기 국내 콘텐츠사업체의 생성형 AI 활용률은 32.1%였지만 게임 산업은 70.0%로 산업 내 가장 높았다. 전사적으로 도입한 비율은 49.6%로 영화 산업에 이어 높은 수준을 기록했다.
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 국내 게임사들 중 가장 적극적인 사례로는 엔씨가 꼽힌다. 엔씨는 지난 2011년 2월 국내 게임사 중 최초로 AI 조직을 설립해 약 14년간 연구를 이어왔다. 지난해 2월에는 해당 조직을 엔씨AI라는 이름으로 독립 출범시켰고, 정부의 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트' 5개 정예팀으로 선정되며 관련 업계의 주목을 받았다.
 성과도 게임 제작 공정과 맞닿아 있다. 엔씨AI는 3D 에셋 생성, 사운드 및 보이스 생성, 번역 등을 묶은 '바르코'를 통해 게임 개발 전 공정에 필요한 생성형 AI 기능을 통합 제공하고 있다. 나아가 바르코 게임 AI를 활용한 게임이 정식 출시될 경우 마케팅 비용을 지원하고 우수 프로젝트에는 테스트와 퍼블리싱 협력 가능성까지 검토하는 구조를 마련했다. AI를 활용한 게임 개발을 생태계로 확장하려는 전략이다.
 크래프톤은 생성형 AI를 개별 제작 도구가 아닌 회사 운영 체계를 바꾸는 중심 축에 두고 있다. 회사는 지난해 10월 'AI 퍼스트' 기업으로의 전환을 선언하며 업무 자동화, 생산성 혁신 등을 추진하겠다고 밝혔다. 이를 위해 약 1000억원을 투자해 그래픽처리장치(GPU) 클러스터를 구축하고, 임직원들에게 매년 약 300억원 규모의 AI 도구 지원을 이어가고 있다.
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 크래프톤의 AI 전략은 개발 파이프라인을 넘어 실제 게임 경험으로 확장되고 있다. 크래프톤은 엔비디아와 함께 게임 특화 AI 캐릭터 기술인 협동플레이어블캐릭터(CPC)를 공개했다. 대표 사례인 '펍지 앨라이'는 이용자의 음성·텍스트 입력을 이해하고 전략 제안, 아이템 공유, 차량 운전 등을 수행하는 AI 동료다. AI로 개발 효율을 높이는 것을 넘어 이용자 경험으로 넓히겠다는 구상이다.
 넷마블은 운영 안정성과 업무 자동화에 초점을 맞추고 있다. 넷마블은 지난 2025년 AI 조직을 AI 전략실로 개편하고 AI 플랫폼·미디어·에이전트 개발 체계를 갖췄다. 회사 측에 따르면 코드 에이전트, 게임·앱 품질관리(QA) 자동화, 보고 문서 자동 작성 에이전트 등도 연구 중이다. 코드 에이전트로 개발 과정 전반을 지원하는 한편, 반복적이고 구조화된 업무를 AI에게 맡기고 직원들이 판단과 창의적 의사결정에 집중하는 구조를 만들겠다는 방향이다.
 넥슨도 전사 차원의 AI 활용 체계를 강화하고 있다. 넥슨은 올해 앤스로픽의 클로드와 구글 제미나이 엔터프라이즈 플랜을 전사적으로 도입했다. 구성원들은 업무 성격에 맞춰 AI 서비스 목록 가운데 필요한 도구를 신청해 사용할 수 있다. 지난 3월 진행한 '자본시장브리핑(CMB)'에서 패트릭 쇠더룬드 회장이 사내 축적된 서비스 데이터와 운영 인사이트를 개발 효율 제고, 품질 관리 체계 정비 등으로 연결하겠다는 방침을 밝히기도 했다.
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 게임 제작 도구 자체도 AI 중심으로 바뀌고 있다. 유니티는 지난 6일 서비스 중인 엔진 유니티6 이상 버전을 사용하는 개발자를 대상으로 '유니티 AI' 오픈 베타를 시작했다. 유니티 AI는 에디터에 내장된 AI 기능으로 프로젝트 구조·시스템·제작 워크플로를 바탕으로 개발 상황에 맞는 지원을 제공하는 점이 특징이다. 개발자의 질문과 작업 요청에 답변하며 디자인·이미지·시각 자료 등을 프로젝트에 활용 가능한 에셋 등으로 바꾸는 작업을 지원한다.
 언리얼 엔진도 AI를 통한 제작 공정 단축 및 결과물 품질 향상 기능이 추가됐다. 지난해 말 공개된 언리얼 엔진5.7에는 AI 어시스턴트가 도입돼 에디터 내에서 가이드를 제공할 뿐 아니라 코드 생성, 단계별 안내 등 실시간 지원 기능을 제공한다. 절차적 콘텐츠 생성(PCG) 기능을 통해 대규모 환경을 나무, 바위 등 지형 오브젝트로 빠르게 채울 수 있도록 했다.
 지난 4월 로블록스는 초보 크리에이터도 게임을 쉽게 만들 수 있도록 지원하는 AI 기반 아키텍처 '로블록스 리얼리티'를 공개했다. 로블록스 리얼리티는 로블록스의 영상 월드 모델과 클라우드 인프라, 게임 엔진을 결합해 고품질 그래픽을 구현하면서도 게임 규칙, 물리 법칙, 데이터 일관성, 멀티플레이 요소 등을 반영하는 기술이다. 이를 통해 실사 멀티플레이 게임 제작을 가능하도록 지원한다.
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 다만 개발자들의 시선은 기대와 우려가 엇갈린다. 지난 'GDC 2026'에서 발표된 '게임산업 현황 보고서'에 따르면 2300명 이상의 업계 종사자들을 대상으로 조사한 결과 생성형 AI가 게임산업에 부정적 영향을 준다고 답한 이들은 52%로 전년도 30%보다 크게 늘었다. 특히 시각·기술 아트, 게임 디자인·내러티브, 프로그래밍 직군에서 부정적인 인식이 높게 나타났다.
 이는 AI 활용 확산이 산업적 합의로 이어지지 않는다는 점을 보여준다. 개발자들은 AI가 반복 업무와 프로토타입 제작, 코드 보조, 문서 작업 등에는 도움이 될 수 있다고 보면서도 저작권, 학습 데이터 출처, 창작자 대체 등의 문제에는 민감하게 반응한다. 게임은 이용자가 세계관·캐릭터·서사에 감정적으로 몰입하는 콘텐츠인 만큼 결과물을 어디까지 쓸 수 있는지에 대한 기준이 중요하다는 것이다.
 이에 게임 개발에서 AI가 바꾸는 것은 창작의 주체가 아니라 제작 과정의 흐름이다. 반복과 검증이 많은 공정은 한층 빨라지고, 개발자들은 더 많은 시안을 비교하며 재미의 방향을 결정하는 역할에 가까워진다. 프롬프트만으로 에셋과 코드, 장면 구성을 지원하는 도구가 잇따라 등장하고 있지만 아직 게임 전체를 자동으로 완성하는 단계는 아니라는 평가가 나온다.
 한 업계 관계자는 "현재까지 게임 개발에서 AI는 창작을 대체하는 기술이라기보다 더 많은 시도를 가능하게 하는 도구에 가깝다"며 "게임 개발이 수많은 반복작업을 요구하는 만큼 향후 경쟁력은 AI의 사용 유무가 아닌 어떻게 사용하느냐에서 갈릴 것"이라고 내다봤다.
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