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[IT뉴스][사설] 로봇기업 영세성 넘어야 피지컬AI 꽃핀다

온카뱅크관리자

2026-06-04 16:37:30

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="29dXvQiPwN">
          <p contents-hash="4b70f1bff7d7ee3c2c2390d340e950d1e406734f679a6ab31fa942adbf768a14" dmcf-pid="V2JZTxnQDa" dmcf-ptype="general">세계 시가총액 1위 기업인 엔비디아 젠슨 황 최고경영자(CEO)가 5일 한국에 온다. 우리나라 각 분야 피지컬 인공지능(AI) 협력 라인을 거의 헤집고 다닐 그의 일정을 보면 글로벌 AI 패권 경쟁이 가상 세계를 넘어 물리적 제조 현장으로 옮겨붙었음을 보여준다.</p>
          <p contents-hash="6f911700e5490bd7666e277788695370cb735085912c65797175f63dbab0b2b2" dmcf-pid="fIZnxW1yDg" dmcf-ptype="general">나흘간 미디어를 뒤덮을 글로벌 거물의 행보 뒤편에 선 우리 로봇산업의 현실은 냉혹하다. 현장을 지탱하는 대다수 로봇 기업은 영세성의 수렁에서 당장 내년 먹거리를 걱정해야 하는 형편이다.</p>
          <p contents-hash="d0bae7fd1c49c40276a6cc59e7610d54d91ef30321dcfb6d9b5dbeacefc30860" dmcf-pid="4C5LMYtWEo" dmcf-ptype="general">최근 한국AI·로봇산업협회가 집계한 실태조사 결과는 우리 로봇 시스템통합(SI) 기업의 취약한 경영환경과 체력을 고스란히 말해준다. 조사 대상 기업의 한 해 평균 매출은 23억원, 평균 영업이익은 2억3000만원 수준에 그쳤다.</p>
          <p contents-hash="c17790eac6ef029d2ec699fccde80cbceb47497d12b7442f78d7a5bfa23a4f45" dmcf-pid="8h1oRGFYwL" dmcf-ptype="general">로봇 SI 기업은 단순히 로봇을 설치하는 업자가 아니다. 생산 공정을 분석해 로봇 팔과 센서, 제어 장치 등을 조합해 자동화 라인을 구현하는 주체다. 특히 피지컬 AI 시대에는 공정별 작업 데이터를 확보할 수 있는 핵심 통로 산업이라 할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="804c016fe7df0297c77e4c0d198a86dc4e38e0ec785b852df1ce51080fb89ff4" dmcf-pid="6ltgeH3Gsn" dmcf-ptype="general">아무리 뛰어난 로봇 완제품이 있어도 이를 제조 또는 물류 현장에 적용하고 데이터를 뽑아내는 SI 역량이 없으면 피지컬 AI는 도약할 수 없다. 문제는 영세한 구조 탓에 현장 데이터가 개별 기업 안에 갇혀 파편화된다는 점이다.</p>
          <p contents-hash="d153df19f2a19bcf742941ef706e8228809ebd2348faa02854f5c52385698a0c" dmcf-pid="Qv3NJZpXIJ" dmcf-ptype="general">조사 대상의 80%가 열악한 수익성에도 버는 돈보다 많은 연평균 4억여 원을 연구개발(R&amp;D)에 투입하지만, 인프라와 인력 부족으로 프로젝트가 끝나면 귀중한 데이터가 그대로 유실되는 악순환을 겪고 있다.</p>
          <p contents-hash="8a8381f11df4b79eb98edd9129b158840afec6a3dc4e79e92ff572fedcb7a924" dmcf-pid="xT0ji5UZmd" dmcf-ptype="general">물론 현대차, 삼성, 두산 등 대기업은 자체 역량으로 글로벌 시장에서 경쟁을 펼칠 체급을 나름 갖췄다. 그러나 우리 로봇산업 근간이 되는 내수 시장을 단단히 방어하고, 실질적인 데이터 기반 비즈니스를 일구어 갈 진짜 주체는 중소·중견 로봇 기업이다.</p>
          <p contents-hash="5f1c983e121078fb833a204a06150680c8df06fa35ee624e254b09c794e10a83" dmcf-pid="yQNpZnAire" dmcf-ptype="general">이들이 산업 현장에서 마음껏 활약하며 체력을 키울 수 있도록 정부가 맞춤형 정책적 기반을 마련해주는 것이 무엇보다 중요하다.</p>
          <p contents-hash="f2c8f37d221009cdb3856b2af38604ed3dacccfea74536fd90984cd9681c1352" dmcf-pid="WxjU5LcnmR" dmcf-ptype="general">정부 지원책도 단순한 로봇 보급 사업에서 벗어나 비전, 엔드이펙터, 측정·검사, 정밀제어 공정에서 발생하는 데이터를 체계적으로 확보하고 자산화하는 방향으로 전면 재설계돼야 한다. 대기업과 로봇 부품사, SI 기업이 긴밀히 협력하는 생태계 조성도 시급하다.</p>
          <p contents-hash="4bb44e563a14f89beda4e2a021bac7b63c4636f225e239fb4c0965eed2f8ae1f" dmcf-pid="YMAu1okLEM" dmcf-ptype="general">피지컬 AI 시대의 패권은 로봇 완제품도 중요하지만, 현장의 로봇 작업 데이터 확보와 활용에 달려 있음을 정부는 직시해야 한다.<br></p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="385b96ffd65c06f64bcff9428b2617366bd80aacb549136383425a1fd1fa57a6" dmcf-pid="GRc7tgEomx" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="Mechanical arm. Industry robot technology. Automatic machinery isolated on white background" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/etimesi/20260604163310679lkim.jpg" data-org-width="353" dmcf-mid="9Rc7tgEoOj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/etimesi/20260604163310679lkim.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            Mechanical arm. Industry robot technology. Automatic machinery isolated on white background
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="c4327d505d8aed7b583c3813ab2f3ea01b60721159a7a062dd5df29caeedb352" dmcf-pid="HekzFaDgOQ" dmcf-ptype="general">editorial@etnews.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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