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[IT뉴스]아크릴, AWS와 협력..."GPU 최적화·의료AX 해외진출 가속"

온카뱅크관리자

2026-06-04 10:57:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> '조나단 GPUBASE' 'NADIA-ANE’ ‘ALLM.H’ AWS 마켓플레이스 등록 추진 
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 (지디넷코리아=방은주 기자)인공지능 전환(AX) 인프라 전문기업 아크릴(대표 박외진)은 ‘아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)’의 클라우드 마이그레이션 및 AWS 마켓플레이스를 통해 자사 핵심 AX 제품군의 해외 진출을 가속화한다.
 이번 협력을 통해 아크릴은 자사 GPU 클러스터 최적화 플랫폼과 의료 AX 솔루션을 AWS 파트너 프로그램과 연계해 사업 확장 가능성을 모색하고, 아시아태평양(APAC) 및 미국 시장 진출을 단계적으로 확대한다.
 4일 회사에 따르면, 대상 제품군은 ▲GPU 클러스터 최적화 소프트웨어 ‘조나단 GPUBASE’ ▲병원 데이터 구조(스키마) 비종속형 AI-Native EMR 온보딩 플랫폼 ‘NADIA-ANE’ ▲한국어 의료 특화 대형언어모델 ‘ALLM.H’다.
 이들 제품군은 GPU 클러스터 최적화와 의료기관 AX 전환을 지원하는 아크릴의 핵심 솔루션이다. 아크릴은 향후 AWS 마켓플레이스(AWS Marketplace) 등재 등 AWS의 다양한 채널을 통한 글로벌 시장 진출 방안을 검토할 계획이다.
 GPU 클러스터를 운영하는 글로벌 클라우드·엔터프라이즈 고객과 망분리 의료기관을 중심으로 사업 기회를 발굴할 방침이다. '조나단 GPUBASE'는 아크릴의 통합 AI 플랫폼 ‘조나단(Jonathan)’ 기반 GPU 클러스터 최적화 소프트웨어다. GPU 활용률을 기존 50~70% 수준에서 85% 이상으로 높이고, AI 모델 학습·추론 과정에서 발생하는 연산 병목을 줄이는 데 초점을 맞췄다.
 특히 AI 인프라 시장이 고성능 네트워킹 표준인 인피니밴드(InfiniBand) 중심에서 이더넷 기반 RDMA(RoCEv2) 환경으로 확장하는 흐름 속에서, 별도 하드웨어 증설 부담을 낮추고 GPU 클러스터 운영 효율을 높일 수 있는 솔루션으로 주목받고 있다.
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 <img alt="박외진 아크릴 대표가 지난 6월 서울 코엑스에서 열린 ‘대한민국 인공지능산업대상’에서 자사 부스를 방문한 박윤규 과기정통부 차관에게 자체 개발한 AI서비스를 위한 플랫폼 '조나단'을 설명하고 있다.(사진=지디넷코리아 DB)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/ZDNetKorea/20260604105404232pent.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="4GDJSMLxc5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/ZDNetKorea/20260604105404232pent.jpg" width="658">
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 박외진 아크릴 대표가 지난 6월 서울 코엑스에서 열린 ‘대한민국 인공지능산업대상’에서 자사 부스를 방문한 박윤규 과기정통부 차관에게 자체 개발한 AI서비스를 위한 플랫폼 '조나단'을 설명하고 있다.(사진=지디넷코리아 DB)
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 의료AX 제품군의 핵심인 'NADIA-ANE'는 병원마다 다른 전자의무기록(EHR) 데이터베이스 구조에 관계없이 AI-Native EMR 환경을 구축할 수 있게 지원하는 온보딩 플랫폼이다. 환자 데이터 외부 반출이 제한되는 의료기관 환경을 고려해 온프레미스 기반으로 설계됐으며, 외부 클라우드 연결이 제한되는 망분리 병원에서도 대규모 언어모델(LLM) 등 의료 특화 AI 도입을 통한 AX 전환이 가능하도록 지원한다.
 특히 'NADIA-ANE'는 최근 의료 분야 공식 평가 표준인 ‘EHRSQL 2024’ 벤치마크에서 세계 1위(SOTA) 성능을 달성하며 기존 1위였던 LG AI Research·KAIST 공동팀의 기록을 경신했다. 또 의료 특화 LLM ‘ALLM.H’는 앞서 4월 한국 의사 국가시험 공식 벤치마크 ‘KorMEDMCQA’에서 96.78%를 기록했다.
 이는 앤트로픽 ‘클로드 오퍼스 4’(96.55%), 오픈AI ‘GPT-5.1’(90.11%), 구글 ‘제미나이 2.5 Pro’(90.80%) 등 주요 글로벌 상용 모델을 상회한 수치다. 이번 협력은 아크릴이 추진 중인 ‘K-Scale evaluation’과도 연계된다. 아크릴은 AWS GPU 자원을 활용해 검증 범위를 글로벌 클라우드 환경으로 넓히고, ALLM.H 등 의료 AX 모델을 실제 워크로드로 적용해 조나단 GPUBASE의 성능과 확장성을 정량적으로 검증할 계획이다.
 박외진 아크릴 대표는 “AWS와의 협력은 아크릴의 GPU 클러스터 최적화와 의료 AX 제품군을 해외 시장으로 본격 확장하는 출발점”이라며 “특히 NADIA-ANE는 병원마다 다른 EHR 구조로 의료 AI 도입이 지연되는 문제를 해결하는 제품으로, AWS 파트너 프로그램 연계를 통해 망분리·온프레미스 의료 AI 시장에서 한국기업의 기술 경쟁력을 입증해 나가겠다”고 밝혔다.
 방은주 기자(ejbang@zdnet.co.kr)
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