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[IT뉴스]데이터스트림즈-넥스트 I&I, AI-레디 데이터 협력
온카뱅크관리자
조회:
40
2026-05-28 16:57:32
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">이영상 대표 "AI 도입 성공, 모델 불충분..데이터 품질과 거버넌스가 핵심"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="bd02x1Sro2"> <p contents-hash="29eceafd2f0eb4a63ee23517ee6cf5fa9467cad50f3345620f63b433cb2fbcab" dmcf-pid="KJpVMtvmk9" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=방은주 기자)지능형 데이터 플랫폼 전문기업 데이터스트림즈(대표 이영상)와 IT 컨설팅 전문기업 넥스트I&I(대표 류재웅)가 금융·공공 분야 AI 및 데이터 거버넌스 시장 공략을 위한 공동사업 협력에 나선다.</p> <p contents-hash="cf5205395f2182cfb491609b6cf6f8e6eb68adeb49efd7bec5e1960e563cd623" dmcf-pid="9iUfRFTsAK" dmcf-ptype="general">양사는 21일 데이터스트림즈 본사에서 공동사업 추진을 위한 킥오프 미팅을 개최, 컨설팅과 플랫폼 역량을 결합한 AI-레디 데이터(AI-Ready Data) 기반 협력 모델 구축 방향을 논의했다. 최근 생성형 AI 도입이 빠르게 확산하면서 기업들은 AI 서비스 정확도와 신뢰성 확보를 위한 데이터 관리 및 공급 체계 구축에 어려움을 겪고 있다. 특히 메타데이터표준, 데이터 품질, 데이터 연결 구조, 데이터 최신성 및 접근성 확보 실패 등으로 실제 업무 적용 단계에서 한계를 경험하는 사례가 증가하고 있다.</p> <p contents-hash="a14ad47e4a1cc20a9f19a674d5296fc29bae6b9329599af27311170c83697689" dmcf-pid="2nu4e3yONb" dmcf-ptype="general">양사는 이러한 시장 변화에 대응하기 위해 컨설팅과 데이터 플랫폼을 결합한 공동사업 모델을 추진한다. 데이터스트림즈는 AI-Ready 데이터 및 데이터 패브릭 플랫폼 역량을, 넥스트I&I는 공공과 금융 중심으로 고객사의 업무 환경에 맞는 데이터 전략 및 컨설팅 역량을 제공한다. 고객사의 AI 제를 실제적이고 효과적으로 수행할 수 있는 기반을 만들어 나갈 계획이다.</p> <p contents-hash="e7522c276ba995d11a36e6f226aca1e879d9b8c167de4129fef714256f01c50b" dmcf-pid="VL78d0WIoB" dmcf-ptype="general">특히 양사는 ▲컨설팅 기반 선행 진입을 통한 고객의 사업 이해력 강화 ▲ 공공·금융 대형 사업 공동 대응 체계 구축 ▲AI Ready Data Governance 시장 선점 등을 공동 목표로 설정했다. 단발성 구축 사업이 아닌 ‘컨설팅 → 구축 → 운영’으로 이어지는 지속형 사업 구조를 마련하는 데 초점을 맞췄다.</p> <p contents-hash="90456225e04ffedfc79dcefd9424332ba2df1c669eddd7dc863916845bee1fd9" dmcf-pid="foz6JpYCjq" dmcf-ptype="general">킥오프 미팅에는 양사 대표 및 주요 임원이 참석했다. 데이터스트림즈의 AI-Ready Data 전략과 주요 구축 사례 발표, 넥스트I&I의 금융·공공 컨설팅 방법론 소개가 마련됐다. 이어 공동 협력 모델과 추진 과제에 대한 논의와 함께 향후 공동 타겟 고객 선정, 초기 PoC 과제 검토, 공동 세미나 및 사업화 추진 방향 등에 대한 실무 협의도 이어졌다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="33ab6e9cbe7886243256dd10ba4895ba95612846ad6a5097326e75107894639b" dmcf-pid="4gqPiUGhjz" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="데이터스트림즈 이영상 대표(왼쪽)와 넥스트 I&I 류재웅 대표가 공동사업 협력을 위한 기념촬영을 하고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/28/ZDNetKorea/20260528165106232ytqd.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="BpmWtEiPcV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/28/ZDNetKorea/20260528165106232ytqd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 데이터스트림즈 이영상 대표(왼쪽)와 넥스트 I&I 류재웅 대표가 공동사업 협력을 위한 기념촬영을 하고 있다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="5ea532bb4189b57b513dbb014a22e6f6e67c179c5fd42dfc11400bb7eeb81b6d" dmcf-pid="8aBQnuHlA7" dmcf-ptype="general">데이터스트림즈는 최근 금융·공공 분야를 중심으로 AI 데이터 거버넌스와 데이터 카탈로그 구축 수요가 빠르게 증가하고 있다고 설명했다. 특히 생성형 AI 및 에이전틱AI 확산에 따라 AI가 신뢰할 수 있는 데이터를 활용할 수 있게 지원하는 ‘AI-Ready Data’ 체계 구축이 핵심 과제로 부상하고 있다고 강조했다.</p> <p contents-hash="400dc34ad0d17824fceeec70d5a317d5e5ebb9b3f5ada77ef67f9f34038a38ed" dmcf-pid="6NbxL7XSAu" dmcf-ptype="general">데이터스트림즈 이영상 대표는 “AI 시대에는 단순히 AI 모델을 도입하는 것만으로는 충분하지 않다”며 “AI 정확도와 활용 성과를 결정하는 핵심은 데이터 품질과 거버넌스 체계”라고 말했다. 이어 “넥스트I&I와의 협력을 통해 금융·공공 시장에서 AI-Ready Data 기반의 차별화된 사업 경쟁력을 확보해 나갈 것”이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="e9e9e48c8ebbde801d004067eada12153a7f5bd27180c8cb94a4b983a10274db" dmcf-pid="PIMNr6ztcU" dmcf-ptype="general">넥스트I&I 류재웅 대표는 “컨설팅 역량과 데이터스트림즈의 플랫폼 기술력을 결합해 고객 맞춤형 AI·데이터 혁신 모델을 제시할 계획”이라며 “양사의 시너지를 기반으로 시장 확대와 신규 사업 기회를 지속 발굴해 나가겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="ab5f31c022419d83c153496753071aa900bea832a0b09a1cda60d36d8a503dce" dmcf-pid="QCRjmPqFop" dmcf-ptype="general">한편 데이터스트림즈는 데이터 거버넌스, 메타데이터, 데이터 품질관리, 데이터 카탈로그 및 데이터 패브릭 기반 플랫폼 역량을 바탕으로 금융·공공 분야 AI 데이터 체계 구축 사업을 확대하고 있다. 최근에는 생성형 AI 및 에이전틱AI 기반 데이터 활용 체계 고도화 사업도 적극 추진하고 있다.</p> <p contents-hash="f993ed989d0fe5e729864d0b7cf924a3fb34147fccf15b1aea64cc287c323ebf" dmcf-pid="xheAsQB3j0" dmcf-ptype="general">방은주 기자(ejbang@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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