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[연예뉴스]“해커 들어와도 못 움직이게”…시스코가 제시한 AI 시대 보안법

온카뱅크관리자

2026-05-27 13:02:21

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">[NSIS 2026] 시스코 “AI 시대, 마이크로 세그멘테이션이 기본 보안 체계”</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="F5xOAroMTy">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9a42fb0481960eb3d8e09293acf44e0b52dfb3587f186997b7effbd916f151fe" dmcf-pid="31MIcmgRlT" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/27/552796-pzfp7fF/20260527130223800abyg.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Z6hPb4u5TJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/27/552796-pzfp7fF/20260527130223800abyg.jpg" width="658"></p>
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          <p contents-hash="8eac1d7361dbd30b98b891fef5cf060de5fbba9a62d69be45f89898dd12ff3e4" dmcf-pid="0tRCksaeyv" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 왕진화기자] 시스코가 AI 확산으로 급증하는 사이버 위협에 대응하기 위해 ‘마이크로 세그멘테이션(Micro Segmentation)’ 기반 보안 전략의 중요성을 강조했다.</p>
          <p contents-hash="d771d486dcf3e8546fca03d3a3f1aacb3eab9a654041807f73969e4991576497" dmcf-pid="pFehEONdhS" dmcf-ptype="general">기존 경계형 보안만으로는 내부 침투 이후의 횡적 이동(Lateral Movement)을 막기 어렵기 때문에, 데이터센터와 클라우드 내 워크로드를 세분화해 공격 확산 자체를 차단해야 한다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="6913cf0180e2790b6a15ea037c4d4d1b4e8bdc497332683a84de480a064b1431" dmcf-pid="U3dlDIjJhl" dmcf-ptype="general">황성규 시스코코리아 상무는 27일 소공동 롯데호텔서울에서 &lt;디지털데일리&gt;가 개최한 ‘NSIS 2026’에서 “지금은 알려지지 않은 공격까지 막아야 하는 시대”라며 “기본 보안 체계를 강화하고, 빠른 탐지 체계를 갖추는 동시에 마이크로 세그멘테이션을 통해 공격자의 이동 자체를 어렵게 만들어야 한다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="b8ecf8c39eeeb3d25c5e5ac21a363dccf56d95ffd04d32d3e586a914aa7cbfd0" dmcf-pid="u0JSwCAiSh" dmcf-ptype="general">황 상무는 최근 기업 환경이 멀티클라우드와 AI 에이전트 확산으로 급격히 복잡해지고 있다고 진단했다. 공격 표면이 넓어지고 비(非)인간 계정(Non Human ID)의 애플리케이션 접속이 증가하면서 기존 방식만으로는 대응이 어려워졌다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="3a3521ce4cbc54c5cd708ecfa080eb03af3c11b042a9e106027512436a15d309" dmcf-pid="7pivrhcnvC" dmcf-ptype="general">그는 “조직의 워크로드와 애플리케이션 수가 빠르게 늘어나면서 사람이 일일이 관리할 수 있는 수준을 넘어섰다”며 “AI·ML 기반 자동화와 가시성 확보가 필수 요소가 되고 있다”고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="db6cf4caed146ed9fb5d843d364ff2ee358ec1fdef943629be26aedc66f6cae3" dmcf-pid="zUnTmlkLSI" dmcf-ptype="general">황 상무는 특히 기업 내부의 ‘가시성 부족’을 주요 문제로 꼽았다. 기업들이 자사 노트북 수나 클라우드 워크로드 규모조차 정확히 파악하지 못하는 사례가 적지 않다는 점도 문제로 지적됐다. 공격 표면(Attack Surface)이 계속 확대되는 상황에서 어떤 자산이 어디와 연결돼 있고, 어떤 방식으로 통신하는지 파악하는 것 자체가 중요한 보안 역량으로 떠오르고 있다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="4482d8c7d57248ba171d1d3aa95a2ed296ee3eb4d707e1279708ddf48ec32a3a" dmcf-pid="q7oWOvDgCO" dmcf-ptype="general">과거처럼 사람이 수작업으로 관리하는 방식만으로는 한계가 있는 만큼 자동화 기반 운영 체계가 필요하다는 게 황 상무의 설명이다. 황 상무는 “과거에는 사람이 수작업으로 관리할 수 있었지만 지금은 자동화 기반 운영 체계가 필수”라고 덧붙였다. 특히 세그멘테이션은 침해 사고 이후 피해 확산을 최소화하는 핵심 수단으로 제시했다.</p>
          <p contents-hash="776696cd2e91380351fd599d353074ee70826c9ee5056cf133d7ca9546f536c8" dmcf-pid="BzgYITwaSs" dmcf-ptype="general">황 상무는 “해커가 하나의 서버를 침투하더라도 내부 네트워크가 제대로 분리돼 있다면 다른 서버로 쉽게 이동할 수 없다”며 “공격자가 이동하는 과정에서 시간을 지연시키고, 그 사이 보안 시스템이 이상 징후를 탐지할 수 있게 된다”고 말했다. 이어 “과거 워너크라이(WannaCry) 사태 당시 네트워크 분리가 미흡했던 일부 기업들은 막대한 피해를 입기도 했다”고 설명했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="753b3155bdb1a7c637dc643f2019bfee0cb10ee385e684660a1b14fecc59c7e9" dmcf-pid="bqaGCyrNlm" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/27/552796-pzfp7fF/20260527130225300ajge.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="5Byefxb0Cd" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/27/552796-pzfp7fF/20260527130225300ajge.jpg" width="658"></p>
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          <p contents-hash="770597712293821f686db9ddce0b2d14c381570e2768c48c909f914a6a7c0eec" dmcf-pid="KBNHhWmjhr" dmcf-ptype="general">황 상무는 AI 확산으로 보안 관리 복잡성이 더욱 커지고 있다고 진단했다. 그는 “AI 모델과 데이터, AI 에이전트 간에도 세그멘테이션이 필요하다”며 “AI 에이전트가 서로 다른 애플리케이션과 시스템에 접근하는 시대에는 권한과 통신 범위를 더욱 세밀하게 통제해야 한다”고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="a8212cb14b7724a1f846e835ff0ab6daa6dd7c9f8014f3cbda7a8c090d1a545a" dmcf-pid="9bjXlYsASw" dmcf-ptype="general">실제 발표 자료에서도 시스코는 AI 트레이닝 시스템과 추론 시스템, AI 에이전트 간 분리를 주요 마이크로 세그멘테이션 적용 사례로 제시했다.</p>
          <p contents-hash="05c397c30742d716a74d20fed6de479924066ce6351521718ca511253798365a" dmcf-pid="2KAZSGOcCD" dmcf-ptype="general">시스코는 이날 ‘Cisco Secure Workload’를 중심으로 한 마이크로 세그멘테이션 전략도 소개했다. 이 솔루션은 온프레미스와 퍼블릭 클라우드, 컨테이너 환경 전반에서 워크로드 간 통신 흐름을 분석하고 정책을 자동 생성·적용하는 것이 특징이다.</p>
          <p contents-hash="dc86a2554f6d1172327bae4cb1279b435a31366720509aabcfd90b33f59b389d" dmcf-pid="V9c5vHIkTE" dmcf-ptype="general">AI 기반 정책 라이프사이클 기능을 통해 실제 트래픽 패턴을 학습한 뒤 불필요한 정책과 과도하게 넓게 설정된 규칙을 자동 분석·추천할 수 있다고 회사 측은 설명했다.</p>
          <p contents-hash="d5a42842cb8792bd5f98582161ed749f81c6966b2f0d8af92aa20c8f729d4076" dmcf-pid="f2k1TXCEhk" dmcf-ptype="general">황 상무는 “예전에는 방화벽 몇 대로 관리가 가능했지만 지금은 VM, 컨테이너, AI 에이전트까지 보호 대상이 크게 늘었다”며 “기업 내부에 수천에서 수만 개 워크로드가 운영되는 상황에서는 AI 기반 자동 정책 관리 없이는 현실적으로 대응이 어렵다”고 말했다. 이어 “시스코 내부 협업 플랫폼인 웹엑스(Webex) 역시 글로벌 환경에서 약 30만 개 VM을 운영하고 있다”고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="c3f68ebee7b876d0c472df15703476174245232143319c1f42504f700948706a" dmcf-pid="4VEtyZhDSc" dmcf-ptype="general">이와 함께 시스코는 마이터 어택(MITRE ATT&amp;CK) 기반 탐지 기능과 스플렁크(Splunk) 연동을 통한 AI SOC(Security Operations Center) 전략도 공개했다. 시스코는 프로세스 단위의 이상 행위 탐지와 CVE 기반 취약점 분석을 결합해 알려지지 않은 공격에 대한 탐지 역량을 강화하겠다는 방침이다.</p>
          <div contents-hash="666b688993a6d597702cc98d07a08a13523087a12705fad7ab4938077c0d0977" dmcf-pid="8fDFW5lwvA" dmcf-ptype="general">
           황 상무는 “마이크로 세그멘테이션은 더 이상 선택이 아닌 기본 보안 체계”라며 “AI 시대에는 데이터와 AI 모델, 에이전트 간 연결까지 세분화해 관리해야 한다”고 강조했다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="451c63ca8a630f8b1da6db22dd6ea640915274609b8f822084862e738d4ee62e" dmcf-pid="6PsUX3yOTj" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/27/552796-pzfp7fF/20260527130226638modf.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="t0T9pB1ylW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/27/552796-pzfp7fF/20260527130226638modf.jpg" width="658"></p>
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        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p>

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