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[IT뉴스]정부, 글래스윙 대안 찾기 ‘사활’…보안·과기 분야 AI 접근권 확보 특명
온카뱅크관리자
조회:
18
2026-05-26 16:07:33
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="3ZvLhbtWT5"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d8673485808108c563ad4fe52158e087d774672d037e28fcc21848b4b1a4ddb9" dmcf-pid="05TolKFYyZ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/26/552796-pzfp7fF/20260526160618475vqnr.png" data-org-width="640" dmcf-mid="FwM3PONdh1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/26/552796-pzfp7fF/20260526160618475vqnr.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="d503467e330b19bc7589312a3dea918c1ac6adc0abeee21beb096281c52ff424" dmcf-pid="p1ygS93GvX" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 오병훈기자] 정부가 글로벌 프런티어 인공지능(AI) 접근권 확보를 위한 작업에 속도를 내고 있다. 앤트로픽이 선보인 최상위 모델 ‘클로드 미토스’에 대한 접근권 확보 작업이 난항을 겪고 있는 상황에서 경쟁사인 오픈AI나 구글 등과 지속적으로 접촉하며 대안 찾기에 사활을 걸고 있는 분위기다.</p> <p contents-hash="9e4a70f98ff471e5a974c7e0e7c697d7a1e4adddd788278baa8e1bce68566884" dmcf-pid="UtWav20HyH" dmcf-ptype="general">프런티어 모델은 대규모 연산 자원과 방대한 데이터를 기반으로 학습돼 현재 AI 성능의 최상위권을 형성하는 거대 AI 모델을 뜻한다. 단순 질의응답을 넘어 코딩, 추론, 이미지·음성·영상 처리, 도구 사용, 에이전트형 업무 수행 등 복합 기능을 수행할 수 있는 모델이 여기에 해당한다.</p> <p contents-hash="27b96e97611827283fdcf97b6b94c66cd5d29584aa0f8f3a1ee9e62368937922" dmcf-pid="uFYNTVpXyG" dmcf-ptype="general">26일 업계에 따르면 과학기술정보통신부 관계자들은 최근 오픈AI·구글 등 글로벌 기업 관계자들과 만나 협력 확대 방안을 논의했다. 오픈AI와는 지난 18일 ‘신뢰 기반 사이버 접근(TAC, Trusted Access for Cyber)’ 중심의 협력 논의 워크숍을 개최했으며, 구글과는 지난달 세계 첫 ‘AI 캠퍼스’ 설립을 위한 업무협약을 맺었다.</p> <p contents-hash="a3a21584785d48c7a268b03e411129568a8d88e6809b6ce5abf848719361a5fc" dmcf-pid="73GjyfUZTY" dmcf-ptype="general"><strong>◆‘AI 접근권’이 곧 안보…글래스윙, TAC 참여 타진</strong></p> <p contents-hash="495c9079d88e161c52ea72c3a2fd2ce10710e05630346668aac93c2987a7e578" dmcf-pid="z5TolKFYhW" dmcf-ptype="general">생성형 AI가 확산된 이후 ‘AI 경쟁력이 곧 국가 안보’라는 주장은 꾸준히 제기되어 왔으나 그동안은 구호에 가까운 선언적 차원에 머물러 있었다. 하지만 앤트로픽의 클로드 미토스 출시를 기점으로 AI 기술에 대한 접근권 격차가 글로벌 보안 생태계에서의 고립으로 이어질 수 있다는 실질적인 우려와 위기감이 고조되고 있는 분위기다.</p> <p contents-hash="e4420ec8428672725440db3174b500b3ca64546fcf596fd965f044158bc1aabf" dmcf-pid="q1ygS93Gyy" dmcf-ptype="general">한국 정부는 과기정통부와 AI안전연구소를 중심으로 클로드 미토스에 대한 접근권 공유 체계 ‘글래스윙’에 참여를 꾸준히 타진했으나 아직까지 공식적으로 확답을 듣진 못한 상황이다. 그러는 사이 앤트로픽에서는 클로드 미토스가 한달 사이 주요 소프트웨어(SW)에 대한 취약점 1만건을 찾았다는 성과를 공개했다.</p> <p contents-hash="29f22a2822ca5a7ae3fb8a0d25a397c1fca8e8a713d6f89db8c88f82dbda941b" dmcf-pid="BtWav20HCT" dmcf-ptype="general">안보 측면에서 AI 기반 사이버 위협 대응 필요성은 더욱 높아졌지만 프런티어 모델의 정보 공유 및 수집 단계에서부터 난항을 겪고 있는 모습이다. 업계에서는 미국 정부가 앤트로픽의 접근권 확대를 막아서게 되면서 한국 정부의 참여도 한층 더 어려워지게 됐다는 분석을 내놓고 있다.</p> <p contents-hash="a693d59dddfd4dbcb923f71423bd9676b53f3ab626415a393cebb71bfedabb6f" dmcf-pid="bFYNTVpXCv" dmcf-ptype="general">물론 정부에서도 손 놓고 있었던 것은 아니다. 지난달 클로드 미토스 공개 이후 국내 업계와 전문가들로부터 대응책 마련을 위한 의견 수렴과 함께 글래스윙을 대신할 AI 보안 정보 공유 창구 마련에 힘쓰고 있다.</p> <p contents-hash="9f4b3e7b7ad3f161d35b887a04ddce8a6c8258ca39a419652b9b36e58951498c" dmcf-pid="K3GjyfUZCS" dmcf-ptype="general">대표적으로 오픈AI의 TAC 등이 대안책으로 떠오르고 있다. 지난 18일 과기정통부와 외교부, 국가정보원 등 관련 부처 관계자들과 오픈AI 사샤 베이커 국가 안보정책 총괄은 사이버 보안 협력을 위한 워크숍을 개최했다. 해당 워크숍에서 베이커 총괄은 TAC를 한국 정부 관계자들에게 설명하는 한편 최신 AI모델의 사이버보안 관련 주요 기능을 시연했다. TAC는 앤트로픽의 글래스윙과 마찬가지로 사이버 보안에 특화된 최신 AI 모델의 접근권을 제한적으로 부여하는 오픈AI의 커뮤니티 일종이다.</p> <p contents-hash="fc344ab1674b7a4d6a13348711a423965ec9bc20e6c10f56bb209273ea5682ba" dmcf-pid="90HAW4u5ll" dmcf-ptype="general">연구 분야에서도 프런티어 AI 접근권 확보를 위한 노력이 이어지고 있다. 정부는 지난달 데미스 하사비스 구글딥마인드 창업자 겸 최고경영자(CEO) 방한 일정에 맞춰 연구 분야 AI 협력 기지 AI 캠퍼스를 서울에 설립하겠다는 계획을 밝혔다. 또 정부와 구글은 과학기술 연구에 구글의 고성능 연구 특화 AI ‘알파이볼브’ 등을 도입하는 것을 검토 중인 것으로 알려졌다.</p> <p contents-hash="98dcc105b3c4479ca954e114f824e30e5116dd112f12e75c088a7b9fb105c514" dmcf-pid="2pXcY871Th" dmcf-ptype="general"><strong>◆사이버 보안, 대응 속도 끌어올릴 면책 조항 확립돼야</strong></p> <p contents-hash="fd6bcfcf98f5df0e39bc91c77381f3ea10821a466fc72e3e1049c559539e98d9" dmcf-pid="VUZkG6ztyC" dmcf-ptype="general">핵심은 정보 공유 이후 이를 기반으로 국내 AI 생태계 전반을 정비하는 것이다. 특히 사이버 보안 분야 정비가 가장 시급하다는 것이 전문가 분석이다. AI의 성능의 발전 속도가 대응 속도를 크게 앞서고 있어 그 간극을 최소화 하기 위한 행동에 나설 때라는 것이다.</p> <p contents-hash="aaed89e1f5b91fd1e74f7f369033627d6b637f67ff605a94695b7123819f6e1f" dmcf-pid="fnQt8mgRlI" dmcf-ptype="general">구체적으로 전문가들은 글래스윙이나 TAC 같은 글로벌 협력체로부터 정보를 공유받는 수준을 넘어, 국가 차원의 자생적인 AI 사이버 위협 대응 체계를 구축하는 것이 필수적이라고 제언한다. 특히 외부 의존도를 낮추기 위해 독자적인 보안 특화 파운데이션 모델 개발을 가속화하는 등 독립적인 정보 수집 채널을 확보해야 한다는 시각이다.</p> <p contents-hash="e641464964adcd3d0d8324faf045ef22cd01e3e9dd5eca4382f14cd8b565e18a" dmcf-pid="4LxF6saeTO" dmcf-ptype="general">이경호 고려대학교 정보보호대학원 교수는 “글로벌 정보 공유 커뮤니티에 합류한다고 해서 정보수집 병목 우려가 완전히 해소됐다고 보기는 어렵다”며 “외부 공유 체계와 더불어 독자적인 취약점 분석 기술을 확보하는 것도 시급하다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="51eb5ef05f9fd627465f11757b8065c6f0142a328b30ad0a48a40002aea9d305" dmcf-pid="8oM3PONdys" dmcf-ptype="general">아울러 제도 정비 필요성도 꾸준히 언급되고 있다. 정보 공유 이후 발견된 취약점 등을 빠르게 보완하기 위해서는 이를 발견하고 스스로 보완한 기관에 대한 분명한 법적 면책 조항이 도입돼야 한다는 설명이다. 현재 시점에서 가장 중요한 대응 속도를 끌어올리기 위한 제도 정비가 반드시 뒷받침돼야 한다는 의견이다.</p> <p contents-hash="9b2572a6a6985d8b4a00062323671ba6afd1ae5983a6ee594815903371b3568f" dmcf-pid="6gR0QIjJCm" dmcf-ptype="general">이 교수는 “먼저 취약점 패치 등을 이행 한 뒤 (그 외 행정처리는) 사후 처리가 되도록 개정해 대응 속도를 빠르게 끌어올려야 한다”며 “이를 법률에 정확하게 명시를 하는 것이 가장 제일이고, 법률 개정이 어렵다면 시행령으로라도 보완하는 작업이 필요하다”고 강조했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p>
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