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[IT뉴스][전문가기고] AI 시대 더 커진 오픈소스 리스크…'거버넌스 체계 구축'이 답이다

온카뱅크관리자

2026-05-19 10:37:31

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 오늘날 상용 소프트웨어(이하 SW) 코드베이스 상당 부분은 오픈소스로 채워져 있다. 모바일 앱, 금융 서비스, 의료 시스템은 물론 국가 핵심 인프라에 이르기까지 오픈소스 없이 작동하는 SW를 찾기란 쉽지 않다. 검증된 자산을 활용해 개발 생산성과 혁신 속도를 끌어올린다는 가치는 분명하지만, 그 이면에는 충분히 논의되지 못한 구조적 리스크가 자리하고 있다.
 2021년 Log4Shell 취약점은 수많은 기업이 자사 시스템 오픈소스 사용 현황조차 파악하지 못한다는 현실을 드러냈다. 2025년에는 React2Shell이 공개되며 React를 직접 사용하지 않는 조직조차 복잡해진 SW 공급망으로 인해 간접 영향을 받았다. 우리가 사용하는 오픈소스가 무엇이고 어떤 의존성을 가지는지를 파악하지 못한다면, 사고 발생 시 영향 범위를 신속히 식별하지 못해 위험에 노출된 사실조차 한참 뒤에야 알게 되는 결과를 초래한다.
 여기에 법적 리스크도 더해지고 있다. EU 사이버복원력법(CRA), 미국 SBOM 의무화, 국내 SW 공급망 보안 가이드라인과 디지털의료제품법에 이르기까지, 오픈소스 관리 체계를 입증하지 못하는 기업은 시장 진입 자체가 어려워지는 환경이 조성되고 있다. 결국 오픈소스 가치를 극대화하면서도 리스크를 통제하는 거버넌스 체계 구축이 매우 중요해졌다. 그렇다면 오픈소스 거버넌스 체계는 어떻게 구축해야 할까.
 오픈소스 거버넌스는 흔히 SBOM 생성이나 취약점 스캔처럼 이미 사용 중인 오픈소스를 점검하는 활동에 초점이 맞춰지곤 하지만, 그 출발점은 ‘반입 제어’다. 이를 위해 개발자가 외부 공개 저장소에 직접 접근하기 전에 반드시 사내 저장소를 경유하도록 망을 구성하고 모든 반입 이력을 기록해야 한다. 라이선스와 취약점 검증을 통과한 컴포넌트만 승인 저장소에 등재하고, 개발자 빌드 환경이 이곳을 참조하도록 설정해 검증되지 않은 컴포넌트 유입을 원천 차단해야 한다. 이러한 구조는 단순한 보안 조치를 넘어, 조직이 '어떤 오픈소스를 사용하고 있는지'를 처음부터 가시화하는 가장 확실한 수단이기도 하다.
 나아가 승인된 오픈소스 목록, 권장 버전, 라이선스 정보를 제공하는 내부 오픈소스 포털을 운영해야 한다. 이를 통해 신규 취약점 공개 시 영향받는 프로젝트와 권장 패치 버전을 안내하고, 신규 오픈소스 도입 요청과 승인 워크플로를 한 곳에서 처리할 수 있다. 또한 개발자는 보안팀에 매번 라이브러리 사용 가능 여부를 묻지 않고도 빠르게 의사결정을 내릴 수 있어 개발 생산성이 향상된다.
 반입 이후 과제는 시야를 소프트웨어 개발 생명주기 전반으로 넓히는 것이다. 도입 당시 안전했던 컴포넌트도 시간이 지나 새로운 취약점이 공개되거나 라이선스 정책이 변경될 수 있기 때문이다. 따라서 조직은 사용 중인 오픈소스 목록을 항상 최신 상태로 유지하고, 신규 취약점 정보를 보유 자산과 매핑해 영향을 식별하는 프로세스를 수립해야 한다. 이는 보안을 개발과 운영 흐름 속에 녹여내는 DevSecOps 원칙과 맞닿아 있다.
 이때 가장 효과적인 방법은 CI/CD 파이프라인에 자동화된 취약점 스캐닝 도구를 통합하는 것이다. 코드가 커밋되고 빌드되는 시점마다 SCA 도구가 의존성을 분석해 SBOM을 생성하고 취약점을 검출하도록 구성한다. 다만 자동화된 스캐닝은 많은 알람을 발생시킬 수 있어, 중요 위협을 선별하는 우선순위 정책을 함께 갖출 필요가 있다. 자동화된 검증과 우선순위 기반 대응이 결합될 때 신속하고 효과적으로 대응할 수 있다.
 오픈소스 거버넌스에는 정책, 프로세스, 도구 뿐만 아니라 OSPO(Open Source Program Office)도 필요하다. OSPO는 자사에 적합한 오픈소스 정책과 프로세스를 구축하고, 기술적 인프라를 선정 및 운영하며, 경영진에게는 리스크와 비즈니스 가치를 균형 있게 전달하는 역할을 수행한다. 업무 범위가 광범위해 특정 부서 단독으로 수행하기는 어려우므로 개발·보안·법무·사업 부서의 긴밀한 협업과 경영진 차원의 명확한 권한 부여가 뒷받침되어야 한다. 이러한 조직이 갖춰질 때 비로소 전 구성원이 오픈소스 의사결정 경로를 명확히 인지하게 되며, 거버넌스는 실질적인 실행력을 확보하게 된다.
 AI 시대로 접어들며 오픈소스 위상은 더욱 높아졌다. 머신러닝 프레임워크와 모델, 학습 데이터까지 오픈소스 형태로 유통된다. 다만 활용 범위가 넓어질수록 관리해야 할 위험도 늘어난다. 전통적 취약점부터 공급망 위협, AI-BOM에 이르기까지 거버넌스가 다루어야 할 영역은 계속해서 늘어날 것이다.
 이러한 상황에서 반입 제어, SDLC 전반 지속 관리, 이를 총괄하는 OSPO 운영이 유기적으로 작동하는 조직은 비즈니스 연속성을 유지할 수 있다. 이제는 오픈소스를 얼마나 잘 관리하며 활용하는지가 제품 신뢰도와 기업 경쟁력을 결정짓는 시대다. 오픈소스 거버넌스 체계를 갖추는 일은 단순한 보안 투자나 규제 대응을 넘어 AI 시대를 선도하기 위한 가장 본질적인 준비다.
 윤종원 스패로우 CTO
 &lt;외부 필진의 기고는 본사의 편집방향과 다를 수 있습니다.&gt;
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