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[IT뉴스][코딩 주권⑤] 깃허브·앤트로픽 요금 잇따라 바뀌자…국내 기업들 ‘탈종속’ 시동

온카뱅크관리자

2026-05-15 10:37:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 네이버클라우드, 온프레미스 AI 코딩 에이전트 개발 착수…“국산 수요 더 커질 것” 
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 클로드 코드가 가져온 충격파가 국내 SW 생태계를 뒤흔들고 있다. '누구나 개발자가 되는 시대'가 열렸지만, 정작 그 혁신의 중심에 한국의 기술은 보이지 않고 있다. 외산 플랫폼에 대한 의존도가 심화될수록 우리 기업의 개발 생산성은 물론, 가격 결정권과 보안, 심지어 개발 표준까지 글로벌 빅테크의 손에 종속될 수밖에 없다. &lt;디지털데일리&gt;는 국내 AI 생태계의 구조적 한계를 짚어보고, 보안과 비용 문제를 정면 돌파하기 위해 '현장형 AI 코딩' 구축에 나선 국내 IT 기업들의 현황을 조명한다.&lt;편집자&gt;
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 [디지털데일리 이안나기자] 개발자가 코드를 직접 짜는 방식이 빠르게 바뀌고 있다. AI 에이전트에 코드 작성을 맡기고 개발자는 검토만 하는 방식이 불과 3개월 사이 일반화된 개발 방법론이 됐다는 게 현장 목소리다. 문제는 그 에이전트가 전부 외산이라는 점이다.
 깃허브 코파일럿, 커서, 클로드 코드. 국내 개발자들이 일상적으로 쓰는 AI 코딩 툴은 예외 없이 글로벌 빅테크 제품이다. 코드를 입력하는 순간 데이터는 해외 서버로 나가지만 보안 우려를 감수하면서도 쓸 수밖에 없는 건 마땅한 대안이 없기 때문이다.
 이 외산 툴들의 요금 구조가 잇따라 바뀌고 있다. 깃허브는 지난달 코파일럿 개인 요금제 신규 가입을 전면 중단하고 사용량 제한을 강화했다. 앤트로픽도 지난 13일(현지시간) 코드 자동화 방식 사용을 별도 크레딧으로 분리한다고 발표했다. 6월15일부터는 구독료를 내더라도 자동화 워크플로에 쓰는 토큰은 별도로 과금된다. 가격 결정권이 플랫폼 사업자에게 있는 한 사용자는 언제든 일방적인 조건 변경을 받아들일 수밖에 없는 구조다.
 이는 단순한 비용 문제가 아니다. 어떤 모델을 어떤 방식으로 사용할 수 있는지, 얼마를 내야 하는지까지 모두 플랫폼 사업자가 결정한다. 개발 생산성은 물론 개발 방식과 표준 자체가 외산 플랫폼에 종속되는 구조다. 그래픽처리장치(GPU) 주권, 클라우드 주권에 이어 ‘코딩 주권’이 새로운 화두로 떠오르는 배경이다.
 현장 개발자들은 이미 종속의 실체를 체감하고 있다. 오픈인프라 한국사용자모임 운영진인 개발자 조성수 씨는 “최근 개발자는 프롬프트로 설계만 하고 코드 작성은 AI 도구가 직접 하도록 한다”며 “에이전트가 작성한 코드를 리뷰하면서 개발하는 것이 일반화된 방법론이 됐다”고 말했다. 그는 “토큰이 빨리 소모된다는 불만이 있지만 계정을 여러 개 쓰는 방식으로 해소하고 있다”며 “결국 더 많은 비용을 내면서 계속 사용 중”이라고도 했다.
 보안 우려가 없는 건 아니다. 조 씨는 “코드가 외부 서버로 나가는 것에 대한 우려가 있다”면서도 “엔터프라이즈 버전은 코드 학습에 쓰이지 않는다고 해서 믿고 사용 중”이라고 했다. 오픈소스 기반으로 코딩 에이전트를 자체 구축하려는 시도가 없는 건 아니지만 “실험적 수준에 그치고 기존 사용을 대체한 사례는 보지 못했다”고 밝혔다.
 외산 의존에 대한 경계심이 높아지면서 국내 기업들도 대안 마련에 나섰다. 보안과 데이터 주권을 이유로 외산 코딩 툴을 내부망 안에서 대체하려는 기업 고객들 수요가 감지되고 있어서다.
 국내 주요 AI·클라우드 기업 중 AI 코딩 에이전트를 직접 개발하겠다고 구체적인 계획을 밝힌 곳은 아직 드물다. 네이버클라우드는 그 중 가장 앞서 나간 곳으로, 내부적으로 로드맵을 수립하고 기능 구현을 진행 중이다. 현재 기업간거래(B2B) 고객사 실제 요구사항을 반영해 명령줄 인터페이스(CLI) 및 데스크톱 버전 지원, 통합개발환경(IDE) 연동, 멀티모델 지원 등을 함께 검토하고 있다.
 보안 요건이 까다로운 고객사들로부터 자바(Java), 파이썬(Python), R 등 다양한 언어 환경 지원과 함께 폐쇄망 내 배포 가능한 형태의 솔루션을 요청받고 있다는 게 회사 측 설명이다.
 자체 모델과 오픈소스를 병행하는 전략도 구체화하고 있다. 네이버클라우드 측은 “자체 개발 중인 모델이 준비되기 전까지는 활용 가능한 최적의 모델을 유연하게 적용하고 자체 모델 코딩 역량이 충분히 확보되는 시점에 전환해 나갈 계획”이라고 전했다. 이어 “데이터 주권과 보안에 대한 민감도가 높은 국내 기업 특성상 온프레미스 배포가 가능한 국산 코딩 에이전트에 대한 수요는 앞으로 더 커질 것”이라고 전망했다.
 다만 현재까지 고객사 도입이나 파일럿 단계에 이르지는 않은 상태로 여러 업종 고객사로부터 요구사항을 수집하며 제품 로드맵을 구체화하는 중이다.
 수요를 체감하는 건 네이버클라우드만이 아니다. 
 반일권 이노그리드 클라우드 연구개발센터장은 “AI 코딩 에이전트 관련 문의는 주로 보안과 데이터 통제가 엄격한 공공·금융, 그리고 자체 개발 조직을 운영하는 엔터프라이즈 고객에서 들어오고 있다”며 “외부 서비스형소프트웨어(SaaS) 형태 코딩 에이전트를 그대로 도입하기 어려운 환경에서 내부망 적용 가능성과 데이터 외부 유출 통제 방안에 대한 관심이 크다”고 말했다.
 그는 “AI 코딩 에이전트도 단순 기능 경쟁을 넘어 기업이 데이터와 개발 자산에 대한 통제권을 유지할 수 있는 코딩 주권 관점이 중요해지고 있다”고 덧붙였다. 이노그리드는 고객이 데이터와 코드 자산을 자체적으로 통제할 수 있는 이른바 ‘소버린 AI’ 환경 구축을 핵심 방향으로 설정하고 코딩 에이전트를 포함한 다양한 AI 워크로드를 내부망에서 안정적으로 운영할 수 있는 방안을 기술적으로 검토 중이다. 국내 AI 모델 및 솔루션 기업과의 협력 가능성도 함께 살피고 있다.
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