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[IT뉴스]“데이터 단절 극복 , 고품질 예측으로”…영림원소프트랩 AI ERP 전략

온카뱅크관리자

2026-05-15 06:07:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> [AI WAVE 2026] 데이터 수집도 AI가 자동으로…분석 넘어 미래예측까지 
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 [디지털데일리 오병훈기자] “과거 전사적자원관리(ERP) 시스템은 업무 간 단절을 극복하는데 초점이 맞춰져 있었습니다. 하지만 AI 시대에서는 단절된 데이터 간극을 극복하는 것을 넘어 AI 기술을 통해서 합리적인 예측 및 직관을 제공하는 것이 중요해졌습니다.”
 14일 소공동 롯데호텔서울에서 &lt;디지털데일리&gt;가 개최한 ‘AI WAVE 2026’에서 권기석 영림원소프트랩 사업부장은 ‘ERP와 AI 융합으로 비즈니스 혁신을 선도한다’를 주제로 발표하며 이같이 강조했다.
 전통적인 관점의 기업의 데이터 통합 및 자원관리 핵심이 되는 ERP는 각 부서별로 흩어져 있는 데이터를 한데 모아 각종 분석 자료를 제공하고 업무 효율을 높이는데 방점이 찍혀 있었다. 하지만 기업 규모가 클수록 다양한 ERP 시스템을 사용하게 되면서 시스템 이원화 문제가 이어졌고 데이터 단절 문제인 ‘사일로화’를 해결하지 못하는 상황이 자주 발생했다는 것이 권 부장의 설명이다.
 권 부장은 “ERP의 첫 시작은 재화 흐름 속 데이터 변화를 기록하는데 집중했고, 10~15년 전에는 그 데이터를 대시보드 형태로 보여주기 위한 솔루션들이 활성화 됐다”며 “그럼에도 업무 데이터 단절 문제가 쉽게 해결되지 않으면서 직원들이 수작업을 추가로 해야 했다”고 말했다.
 시간은 흘러 다양한 데이터가 쌓였지만 이는 유기적으로 연계되지 않은 상태다. 이 때문에 다수 기업들이 ERP에 AI를 적용하더라도 정제된 데이터가 없어 실질적인 효율 체감하기 어려운 상황에 처해 있다는 것이 권 부장 분석이다.
 영림원소프트랩은 이러한 데이터 문제를 해결하기 위해 ERP 내외부의 데이터를 기술적으로 분류하고 가공하는 체계적인 전처리 프로세스를 자사 솔루션 ‘AI경영분석’ 내에 구축했다.
 권 부장은 “각각의 데이터를 취합해서 ERP 데이터로 수집하고 검색증강생성(RAG)을 구축하고 크롤링 데이터를 전부 다 클라우드나 내부 시스템에 축적하는 과정을 거친다”며 “각 데이터 성격에 따라 어떻게 분석하고 알고리즘을 통해 고품질 예측을 제공하게 된다”고 말했다.
 영림원소프트랩은 이렇게 전처리를 거쳐 최적의 알고리즘으로 학습된 데이터를 바탕으로 기업의 미래 실적을 예측하고 조치하는 ‘판단형 AI’ 모델을 ERP 내에 구축했다.
 단순한 보여주기식 대시보드를 넘어 AI를 통해 향후 무슨 일이 발생할 것인지, 어떻게 대응하는 것이 최선인지 등을 예측하고 제시해주는 방향으로 고도화한 것이 핵심이다. AI경영분석에는 구체적으로 ▲수익 분석 ▲수요 예측 ▲영업 분석 ▲경영 지표 분석 ▲원재료 분석 ▲제조 원가 예측 ▲시장 분석 등 총 7개의 세분화된 분석 모델을 제공하여 경영진의 최적의 의사결정을 지원한다.
 생성형 AI를 결합한 ‘생산성 AI’ 기능도 제공해 실무진 업무 효율도 높인다. 대표적으로 챗봇 형태 분석 도구인 ‘K-Bot(케이봇)’은 사용자가 자연어로 질문하면 목표와 역할에 맞는 맞춤형 데이터 분석 결과와 비즈니스 인사이트를 즉각적으로 제안해 준다.
 권 부장은 “어떤 문서를 쉽게 자동으로 ERP에 입력하는 것들을 할 수 있는 부분은 광학문자인식(OCR) 기능들로 지원하는 형태”라며 “최종 승인 완료된 구매 품위 데이터는 AI가 모니터링해 자동으로 메일을 생성한 뒤 담당자에게 처리 결과 메일을 전송한다”고 말했다.
 AI가 결합된 ERP는 영업 현장에도 힘을 보탠다. 수주 데이터가 입력되는 즉시 AI가 백그라운드에서 기업의 현황을 파악해 준다. 예컨대 AI가 협력사 수주 접수 화면에 등록된 발주 내역을 기준으로 품목 재고 현황과 거래처 미수 현황을 분석하는 식이다. 담당자가 일일이 재고와 미수금을 대조하던 수작업을 AI가 즉각적으로 대체하여 빠르고 정확한 영업 의사결정을 돕는다.
 권 부장은 성공적인 AX를 고민하는 기업들을 향해 거창한 목표보다는 현실적인 접근을 우선시해야 한다고 역설했다. 기획 단계에서 모든 것을 해결하려고 그러면 성공하기 어렵고 작은 업무부터 AI를 적용하는 것에서 시작해 단계적으로 전사에 확산하는 것이 현실적인 방안이라는 설명이다.
 마지막으로 그는 “영림원소프트랩의 연구개발 방향은 AI와 ERP를 융합해 어떻게 고객사에 최적의 인사이트를 제공하고 생산성을 높일지에 맞춰져 있다”며 “앞으로도 이를 위한 다양한 시나리오를 지속적으로 개발해 나갈 것”이라고 강조했다.
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