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[IT뉴스]로봇과 등장한 현신균…"RX 핵심 파트너로 거듭난다"

온카뱅크관리자

2026-05-07 14:57:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> LG CNS, RX 브랜드 '피지컬웍스' 공개 데이터 학습 '포지'·로봇 관제 '바통' 10개사와 사업 논의…제조사 M&amp;A 물색 중 
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 <img alt="현신균 LG CNS 대표이사가 7일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크에서 열린 미디어데이에서 RX 플랫폼 브랜드 '피지컬웍스'를 소개하고 있다./사진=비즈워치" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/07/BUSINESSWATCH/20260507144917766iumn.jpg" data-org-width="4000" dmcf-mid="PfPn5mpXva" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/07/BUSINESSWATCH/20260507144917766iumn.jpg" width="658">
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 현신균 LG CNS 대표이사가 7일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크에서 열린 미디어데이에서 RX 플랫폼 브랜드 '피지컬웍스'를 소개하고 있다./사진=비즈워치
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 LG CNS가 새로운 로봇전환(RX) 플랫폼을 전격 공개하며 피지컬 인공지능(AI) 시장 공략에 나섰다. AI를 통해 효율적으로 로봇을 학습시키고 제조사가 서로 다른 로봇도 손쉽게 운영할 수 있다는 점이 특징이다. LG CNS는 시스템통합(SI) 사업을 통해 쌓은 현장 이해도를 바탕으로 차별화를 꾀한다는 계획이다. 
 수백대 로봇을 하나의 지휘봉으로 지휘
 LG CNS는 7일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크에서 미디어데이를 열고, 로봇 학습부터 현장 운영까지 전 과정을 하나로 묶은 자체 RX 플랫폼 브랜드 '피지컬웍스'를 공개했다. 
 현신균 LG CNS 대표이사는 이날 유니트리의 이족보행 로봇, 사족보행 로봇과 함께 등장해 로봇으로부터 마이크를 건네받았다. 현 대표는 이 마이크를 들고 "로봇 전환의 핵심은 개별 로봇의 성능이 아니라 통합운영체계를 갖추는 것"이라며 "LG CNS는 산업 현장에 대한 깊은 이해와 로봇 자동화, AI 시스템 통합 역량을 바탕으로 고객의 RX 전과정을 함께하는 핵심 파트너가 되겠다"고 밝혔다. 
 피지컬웍스는 로봇이 어떤 데이터를 골라 학습할지부터 현장에서 운영하는 방식까지 전 주기를 하나로 통합한 RX 플랫폼 브랜드다. 플랫폼은 '포지(Forge·단련하다)'와 '바통(Baton·지휘봉)' 이렇게 두 가지다. 포지는 로봇을 현장에 투입하기 전 학습 과정을 지원하며, 바통은 현장에서 로봇을 운영 관제하는 플랫폼이다.
 박상엽 LG CNS 최고기술책임자(CTO)는 "지금은 로봇 한대에 탑재하는 지능을 고민하지만 앞으로는 수백, 수천대 로봇이 하나의 지능으로 움직이는 군집지능화 시대가 오게 될 것"이라며 "로봇뿐 아니라 생산설비, 물류설비, 전사자원관리(ERP), 제조실행시스템(MES) 같은 레거시 시스템이 하나로 묶여 치밀하게 움직이는 체계로 발전하게 될 것"이라고 강조했다. 
 제조사 달라도 관제 가능
 우선 포지 플랫폼에선 로봇이 사람의 행동을 수천번에 걸쳐 따라하는 기존 방식에서 나아가 로봇없이 3D 가상 환경에 구현한 시뮬레이션 데이터와 AI로 생성한 데이터를 학습에 활용한다는 점이 특징이다. 이때 포지는 AI를 통해 로봇 학습에 유효한 데이터를 자동 선별·정리·가공한다. 예를 들어 로봇이 공장에서 제품을 집어드는 학습 과정에서 성공한 동작만 선별하는 식이다.
 이렇게 학습을 마친 로봇은 가상 환경에서 검증하고 사전 평가를 진행한다. 이를 통해 로봇을 학습시켜 현장에 투입하기까지 걸리는 시간을 기존 수개월에서 1~2개월로 단축할 수 있다. 
 박 CTO는 "컵의 위치를 옮기는 장면을 학습시키는 경우 사람들이 컵의 위치를 바꿔가면서 반복 학습을 시켜야겠지만 AI를 활용하면 AI가 컵위치를 바꿔가며 데이터를 자동으로 만들어준다"며 "2025년 엔비디아 GTC 행사에서 LG CNS의 사례가 베스트 프랙티스로 선정되기도 했다"고 설명했다. 
 포지를 현장 투입 전에 활용한다면 바통은 현장에서 효율적으로 로봇을 움직이는 플랫폼이다. 바통은 AI 에이전트를 통해 로봇별로 업무를 할당하고 경로를 최적화한다. 가장 큰 특징은 제조사가 다른 로봇이더라도 로봇의 작동 상태와 제어 정보를 표준화해 효율적으로 관리할 수 있다는 점이다. 
 박 CTO는 "로봇 제조사별로 별도의 관제시스템을 제공하지 않고 단 하나의 플랫폼으로 다양한 제조사, 다양한 타입의 로봇을 통합, 관제할 수 있다"며 "AI를 통한 최적화로 최소한의 로봇을 활용하고 동적으로 생산라인을 전환해 오전에 A 제품을 만들고 오후엔 B제품을 만드는 것도 가능하다"고 소개했다. 
 에이전틱 AI가 작업 진행 상황과 설비 상태 변화를 실시간으로 반영해 돌발상황에도 유연하게 대처가 가능하게 했다. 예를 들어 컨베이어벨트가 멈추면 물류 동선을 자동으로 다시 짜고 특정 로봇이 멈추면 해당 작업을 다른 로봇으로 즉시 대체한다. 또한 원하는 작업을 얼마나만큼 잘하고 있는지 수치화하고 로봇의 정비주기도 파악해 최적화된 주기로 로봇을 관리할 수 있다. 
 LG CNS에 따르면 자율주행로봇(AMR)·무인운반로봇(AGV) 등 100대 규모 로봇 운영 환경에 바통을 적용할 경우, 생산성이 15% 이상 올라가고 운영비용은 최대 18%까지 줄어드는 것으로 나타났다. 
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 <img alt="로봇들이 서울 강서구 마곡에 위치한 LG CNS 본사에서 피지컬웍스 플랫폼의 관제를 받아 움직이고 있다./사진=비즈워치" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/07/BUSINESSWATCH/20260507144919497rngn.gif" data-org-width="654" dmcf-mid="QwG0N4Dglg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/07/BUSINESSWATCH/20260507144919497rngn.gif" width="654">
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 로봇들이 서울 강서구 마곡에 위치한 LG CNS 본사에서 피지컬웍스 플랫폼의 관제를 받아 움직이고 있다./사진=비즈워치
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 "현장 이해도로 차별화"…2년 내 수익화
 LG CNS는 생산현장에 대한 높은 이해도를 경쟁사와 차별화 포인트로 꼽았다. 현 대표는 "LG CNS는 40년간 생산 IT시스템을 구축하면서 생산에 대한 이해도가 굉장히 높다"며 "로봇에 일을 시키고 관리하는 IT시스템과 연계가 중요한데 그러한 상위단의 레거시 시스템을 만든 곳이 LG CNS"라고 설명했다. 
 엔비디아의 아이작 등 글로벌 로봇파운데이션모델(RFM)과는 경쟁 관계가 아닌 협력 관계라는 점도 분명히 했다. 현 대표는 "피지컬웍스는 다양한 플렛폼에서 생성된 데이터를 갖고 학습환경을 제공하고 각각의 로봇에 RFM을 배치하는 등 전체적으로 관제하는 역할"이라며 "시중에 나오는 플랫폼과는 경쟁관계가 아닌 협력관계"라고 설명했다. 
 현재 LG CNS는 부산 스마트시티사업은 물론 전자, 화학, 전지, 물류, 조선 등 20개 기업과 이 플랫폼을 활용해 개념검증(PoC)을 진행 중이다. RX 공급계약 사례는 아직 전무하나 PoC 사례 가운데 10곳과 사업화를 논의 중이다. 이준호 LG CNS 스마트물류·시티사업부장은 "물류와 제조현장에 먼저 적용해 이를 기반으로 산업특화 RFM을 만들어 확산해 나가겠다"며 "성과 가시화는 2년정도 걸릴 것"이라고 말했다. 
 이미 로봇 하드웨어 제조사인 덱스메이트, RFM 기업 스킬드AI 등에 투자를 집행한 LG CNS는 추가적인 지분 투자는 물론 인수합병(M&amp;A)도 적극 검토 중이다. 홍진헌 LG CNS 전략담당 상무는 "미국 기업과 투자논의를 진행 중이며 한달이내 결과를 발표할 수 있을 것"이라며 "제조업 피지컬AI를 비롯해 제조관련 역량을 강화하기 위해 M&amp;A대상을 물색 중"이라고 말했다. 
 백지현 (jihyun100@bizwatch.co.kr)
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