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[IT뉴스]"로봇이 산업 경쟁력 시대"…LG CNS, '피지컬웍스'로 RX시장 선점 자신

온카뱅크관리자

2026-05-07 14:07:33

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">로봇 현장 투입 기간 수개월→1~2개월로 단축<br>100대 기준 생산성 15%↑·운영비 18%↓ 기대<br>이기종 로봇 4대, 원격조종 없이 '자율 협업' 시연</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="K4v0BYfzhc">
          <p contents-hash="ce70fa3f654e1db1816a4cb748885b48bcfbc73d8251420d8d458471d1b819ca" dmcf-pid="98TpbG4qhA" dmcf-ptype="general">[아이뉴스24 윤소진 기자] "산업 현장에 대한 깊은 이해와 로봇 자동화, AI 시스템 통합 역량을 바탕으로 고객의 로봇 전환(RX) 전 과정을 함께하는 핵심 파트너가 되겠다."</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="005b2184f67e6cdd8955f1a2c0948bbee492ea89499ed5d2d59808eda23c4ddb" dmcf-pid="26yUKH8Blj" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="현신균 LG CNS 대표가 7일 LG CNS RX 미디어데이에서 환영사를 하고 있다. [사진=LG CNS]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/07/inews24/20260507140517504amvd.jpg" data-org-width="580" dmcf-mid="bHYmSaGhWz" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/07/inews24/20260507140517504amvd.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            현신균 LG CNS 대표가 7일 LG CNS RX 미디어데이에서 환영사를 하고 있다. [사진=LG CNS]
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="0e4ee1bc45d0c16e5d4ae45dfe7d18efe32eb81bb22fc469841e10db8710ec24" dmcf-pid="VPWu9X6bvN" dmcf-ptype="general">현신균 LG CNS 대표는 7일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 열린 기자간담회에서 "로봇이 실제 현장에서 생산과 운영의 한 축을 담당하는 시대가 빠르게 다가오고 있다"며 이같이 말했다.</p>
          <p contents-hash="5c5240d8557d749389d673bf274a31a0af9a17a95dd2dc67bf75480e998a5200" dmcf-pid="fQY72ZPKha" dmcf-ptype="general">현 대표는 "그동안 로봇 산업은 하드웨어 성능을 중심으로 발전해왔으나 산업 현장에 대한 성과는 로봇 하드웨어 자체만으로는 결정되지 않는다"며 "LG CNS는 로봇 도입을 넘어 현장에서 실제 업무를 수행할 수 있도록 학습, 검증하고 투입 이후에는 안정적으로 운영하는 전 과정을 하나의 체계로 보고 있다"고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="49d6cb43300eb13184fd92b0aeda6b683462d465c12164aecf118e757ef7c896" dmcf-pid="4xGzV5Q9Tg" dmcf-ptype="general">그는 이어 "로봇 전환의 핵심은 개별 로봇의 성능이 아니라 현장에 맞는 학습과 검증, 그리고 통합 운영의 체계를 갖추는 데 있다"면서 "로봇이 산업 경쟁력이 되는 시대를 앞서 열겠다"고 강조했다.</p>
          <h3 contents-hash="efa67ecd62b633e76e14a86a91aaf38a2eb0d61db3f3b94e37de2600b6bd0fe8" dmcf-pid="8MHqf1x2To" dmcf-ptype="h3">"로봇 학습 데이터 수집부터 현장 적용까지 '전 주기' 지원"</h3>
          <p contents-hash="35b56c8fa75de79c3352ca8662471edb15f9b97dcad86618e7d9c725b2dab9b9" dmcf-pid="6RXB4tMVSL" dmcf-ptype="general">LG CNS는 산업 현장의 RX에 대한 해답으로 두가지 플랫폼 피지컬웍스 '포지'와 '바통'을 제시했다.</p>
          <p contents-hash="abcb56b2fc6804bbc67ab68ba282d279cb5bc0d6a240395616fb21ac7e06e8a2" dmcf-pid="Pgp8ezoMhn" dmcf-ptype="general">피지컬 웍스 포지는 로봇 학습을 위한 데이터의 준비부터 학습 검증, 현장 적용까지 전 과정을 지원한다. 로봇이 사람의 행동을 수천 번 반복 모사하는 방식에서 나아가, 실제 현장과 업무를 3D 가상 환경에 구현한 시뮬레이션 데이터를 학습에 활용해 효율을 높였다.</p>
          <p contents-hash="0c26b24a6d5ac4a12ee258a3077fade69f4032975120cbb55cc26fa56a12d8e2" dmcf-pid="QaU6dqgRyi" dmcf-ptype="general">향후 사람의 작업 영상을 학습 데이터로 전환하거나 모션캡쳐를 활용하는 방식도 추가 적용한다. 로봇을 학습시켜 현장에 투입하기까지 걸리는 시간을 기존 수개월에서 1~2개월로 단축할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="430aaf730e622a0e5e34f2ec181e6a75c0d71c88cc5a615d3f6ed979b74c872f" dmcf-pid="xNuPJBaeSJ" dmcf-ptype="general">피지컬 웍스 바통은 이기종 로봇을 통합 관리하고 AI를 통해 현장의 로봇 운영을 실시간으로 최적화한다. LG CNS에 따르면 자율주행로봇(AMR)·무인운반로봇(AGV) 등 100대 규모 로봇 운영 환경에 피지컬웍스 바통을 적용할 경우, 생산성은 약 15% 이상 향상, 운영비는 최대 18%까지 절감할 수 있을 것으로 기대된다.</p>
          <p contents-hash="6ccab65a7d561e21d3b31a95aca4482e9c41c0f9f766c0fd5113b19fcb0f4906" dmcf-pid="y0cvXw3Gyd" dmcf-ptype="general">LG CNS는 피지컬웍스 포지와 피지컬웍스 바통을 연계해 학습·검증부터 운영까지 이어지는 선순환 체계를 구축했다. 피지컬웍스 포지에서 학습·검증한 로봇을 피지컬웍스 바통을 통해 운영·관제하고, 이 과정에서 축적된 데이터를 다시 학습에 활용하는 방식이다.</p>
          <p contents-hash="536f1676aae8509cbe24752b1780585e53336c0ff45e75071302c7e65a289b64" dmcf-pid="WpkTZr0Hle" dmcf-ptype="general">LG CNS는 이 두 플랫폼을 통해 로봇 도입 이후 학습, 운영, 고도화까지 로봇 기술을 활 한 비즈니스 트랜스포메이션 RX를 지원한다는 목표다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="92a2100d20657283fb8320f45cb5e4ac6b18a8f7e91efda1e84d4afc9a039bed" dmcf-pid="YUEy5mpXlR" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="LG CNS의 피지컬웍스로 구동 중인 로봇이 음악에 맞춰 춤을 추고 있다. [사진=윤소진 기자]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/07/inews24/20260507140519245idba.gif" data-org-width="654" dmcf-mid="VwRK63e4Tp" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/07/inews24/20260507140519245idba.gif" width="654"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            LG CNS의 피지컬웍스로 구동 중인 로봇이 음악에 맞춰 춤을 추고 있다. [사진=윤소진 기자]
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="eb7ce595a7fa0ab3afa04c035cea41b0f004316c5efd138d8fafa6c0df044305" dmcf-pid="GuDW1sUZSM" dmcf-ptype="general">LG CNS는 이 날 간담회에서 국내 최초로 이기종 로봇이 사람의 원격 조종 없이 학습을 통해 자율적으로 작업하는 모습을 시연했다. 피지컬웍스 포지로 학습을 마친 이족보행, 사족보행, 휠 타입, 자율주행로봇(AMR) 등 4종 로봇이 피지컬웍스 바통을 기반으로 물류 현장에서 유기적으로 협업하며 업무를 수행했다.</p>
          <p contents-hash="9fa863ae674688e8aad87f4bcaa5763cc40546c4e7b0a3abe4a986ce84a61952" dmcf-pid="H7wYtOu5Sx" dmcf-ptype="general">이준호 LG CNS 스마트물류&amp;시티 사업부장(전무)은 "LG CNS의 경쟁력은 양질의 데이터와 산업 특화 로봇파운데이션모델(RFM) 확보, RX 사업을 위한 엔드투엔드 서비스를 제공하는 점"이라며 "경험이 풍부한 물류, 제조산업을 우선 타깃으로 하고 2년 내에 실제 비즈니스 성과를 가시화할 것"이라고 말했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ca2fd0d1dfb599e116e36186bfb5a0b68807c96a771d18ff6843139182db3a15" dmcf-pid="XzrGFI71lQ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="LG CNS 피지컬 웍스로 4대의 이기종 모델이 사람의 개입 없이 자율 협업을 하고 있다. [사진=윤소진 기자]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/07/inews24/20260507140520728jtji.jpg" data-org-width="580" dmcf-mid="bGJwhoWIyk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/07/inews24/20260507140520728jtji.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            LG CNS 피지컬 웍스로 4대의 이기종 모델이 사람의 개입 없이 자율 협업을 하고 있다. [사진=윤소진 기자]
           </figcaption>
          </figure>
          <address contents-hash="e8dc085f3b3430768db0cff202975f6c17d41b59c71ba88599b870286453b6d1" dmcf-pid="ZqmH3CztlP" dmcf-ptype="general">/윤소진 기자<a href="mailto:sojin@inews24.com" target="_blank">(sojin@inews24.com)</a>
</address>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 아이뉴스24. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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