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[IT뉴스]손상된 뼈 회복 촉진…미토콘드리아 활용 재생치료 길 열었다

온카뱅크관리자

2026-05-06 17:47:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> KERI 제조 특화 에이전틱 AI 개발 LLM 명령어 알아듣고 스스로 분업 공정시간 줄이고 숙련공 부족 해결 복잡한 코딩 없어도 로봇끼리 협업 
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 KERI 인공지능연구센터 연구진이 ‘자율제조 다중 에이전트 AI’ 기술을 점검하고 있다.사진=KERI제공
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 사람의 언어를 이해하고 스스로 판단·행동하는 ‘제조 특화’ 에이전틱 인공지능(AI)이 국내에서 개발됐다. 지역 제조 업계의 고질적인 숙련공 부족 문제를 해결하고 공정 시간은 단축하는 ‘구원투수’가 될 것이라는 평가가 나오고 있다.
 한국전기연구원(KERI)은 인공지능연구센터 이주경 박사팀이 국립창원대와 함께 여러 AI 로봇이 협업해 능동적으로 공정을 운영하는 ‘자율 제조 다중 에이전트 AI’ 기술을 개발했다고 6일 밝혔다.
 기존의 공장 자동화 로봇은 전문가가 미리 입력한 코딩대로만 움직이는 수동적 기계였다. 이 때문에 작업 환경이 조금만 바뀌거나 새로운 부품이 들어올 때마다 담당 엔지니어가 며칠 동안 밤을 새우며 코드를 다시 짜야 했다. 이는 인력난을 겪는 지역 중소기업에 막대한 시간·비용 부담을 안겼다.
 이에 대한 해결책으로 KERI는 대규모언어모델(LLM)을 기반으로 명령을 이해하고 최적의 작업 계획을 스스로 수립하는 에이전틱 AI 기술을 개발했다.
 핵심은 ‘다중 에이전트’를 통한 지능적 업무 분업이다. 작업반장이 지시를 내리듯이 언어 담당 에이전트가 명령을 내리면 시각(비전) 담당과 로봇 제어 에이전트가 서로 소통하며 역할을 분담하는 것이다.
 특히 연구팀은 이 과정에서 ‘그라운딩(현실 인식)’ 기술의 한계를 획기적으로 극복했다. 예컨대 기존에는 “저기 빨간 부품”이라고 지시하면 로봇이 ‘저기’나 ‘빨간 부품’과 같은 일상적 지시어를 정확히 이해하지 못하고 헤매는 경우가 많았다.
 이에 KERI는 언어 에이전트의 작업 의도 파악 능력을 개선한 뒤 비전 에이전트가 카메라로 사물의 정확한 3차원 좌표를 분석해 제어 시나리오를 생성하고, 로봇 에이전트가 전달받은 시나리오를 바탕으로 오차 없이 정밀하게 동작하도록 했다. 가상 세계의 지능이 실제 현장의 로봇 동작으로 완벽하게 이어지는 이른바 ‘행동하는 AI(Actionable AI)’를 완성한 것이다.
 간단한 명령 한마디로 유기적 협업이 이뤄지며 복잡한 코딩 절차도 사라졌다. 이에 따라 과거 1주일 가까이 걸리던 공정 재설정 작업은 1시간 이내로 줄어들 것으로 예상된다. 연구팀은 “처음 보는 물체나 환경에도 즉각 적응하며 공정 변경에 따른 추가 소프트웨어 개조 비용을 절감할 수 있다는 점에서 다품종 소량 생산이 필요한 중소기업에 안성맞춤”이라고 강조했다. 또한 이 박사는 “지역의 중소·중견 기업들이 비싼 비용과 인력 부족 때문에 AI 도입을 주저하고 있다”며 “우리의 기술은 기존 제조 라인을 큰 비용 없이 스마트하게 바꿀 수 있는 솔루션으로, 기술이전을 통해 지역 제조업의 경쟁력을 높이는 데 기여하겠다”고 전했다.
 특히 이번 성과는 구글·엔비디아·테슬라 등 글로벌 빅테크 기업들이 경쟁하는 ‘VLA(Vision·Language·Action)’ 분야에서 거둔 쾌거라는 점에서 의미가 깊다. KERI는 “해외 기술은 거대 모델 위주라 구동이 무겁고 특정 하드웨어에 종속되는 반면 이번에 개발된 기술은 제조 현장에 맞게 경량화·모듈화돼 실제 공장에 즉시 투입 가능한 ‘현장 적용성’ 면에서 세계 최고 수준의 경쟁력을 확보했다”고 전했다.
 향후 KERI와 창원대는 이번 융합 연구에 참여한 학생들을 지역 산업에 즉시 투입 가능한 ‘고급 AI 인재’로 육성해 인구 감소와 제조 경쟁력 하락이라는 국가적 난제를 해결하는 선순환 생태계를 구축할 계획이다.
 장형임 기자 jang@sedaily.com
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