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[IT뉴스]AMD GPU 기반 AI 생태계, ‘AI 지원 개발’로 확장 [AMD 인스팅트]

온카뱅크관리자

2026-04-23 11:57:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">프레임워크·오픈소스 지원 확대…AI 개발 지원 도구 하반기 공개</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="zZMqcbOcLO">
          <p contents-hash="60f24f2b25d877f37c02688ce0b2192e9067ac54ffe3f3a540839ef03fdd8b29" dmcf-pid="q5RBkKIkMs" dmcf-ptype="general">인공지능(AI) 개발 생태계가 특정 그래픽저장장치(GPU) 의존에서 벗어나 플랫폼과 프레임워크 중심으로 재편되고 있다. 이러한 흐름 속에서 AMD는 오픈소스 기반의 개방성을 앞세운  'ROCm(Radeon Open Compute platform)' 스택을 중심으로 생태계 확장에 속도를 내고 있다. 향후에는 지원 범위를 더욱 넓히는 한편, 개발자를 위한 'AI 지원' 기능 강화와 전용 도구 출시에도 나설 계획이다. </p>
          <div contents-hash="b53d1ac429108ff0953b800b6a21b96d25990ef9dc35ff1383650ac0f6e63943" dmcf-pid="B1ebE9CELm" dmcf-ptype="general">
           라민 론(Ramine Roane) AMD AI 소프트웨어 생태계 부문 부사장은 22일(현지시각) 싱가포르에서 아태 지역 미디어를 대상으로 열린 'AMD 인스팅트&amp;ROCm 워크숍 세션'에서 AMD의 GPU 기반 개발자 생태계 전략과 향후 계획을 공개했다. 그는 기존의 단순한 소프트웨어 지원을 넘어 'AI 개발'을 중심에 둔 전략 전환을 강조했다. 
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5e9cd726a4aea3ff5d9f698a0d951228edf55286562b8d59a31eecac461f627f" data-idxno="441450" data-type="photo" dmcf-pid="b8sLXgpXJr" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="라민 론 AMD AI 소프트웨어 생태계 부문 부사장 / 권용만 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/23/552810-SDi8XcZ/20260423114822162dtju.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="4fXfs8TsRu" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/23/552810-SDi8XcZ/20260423114822162dtju.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            라민 론 AMD AI 소프트웨어 생태계 부문 부사장 / 권용만 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8b44b276410315474c3469ab2d4b24d24a62eefc721071d5b635f0bf4bd80cd0" data-idxno="441451" data-type="photo" dmcf-pid="K6OoZaUZnw" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="AMD의 AI 개발자 생태계에 대한 주요 협력 내용 / AMD" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/23/552810-SDi8XcZ/20260423114823479felc.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="8BBLXgpXdU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/23/552810-SDi8XcZ/20260423114823479felc.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            AMD의 AI 개발자 생태계에 대한 주요 협력 내용 / AMD
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="a79f10692605504833293f3bc6ae7ae97e976257a4d6c9ba59861c03f8054ac3" dmcf-pid="9PIg5Nu5LD" dmcf-ptype="general"><strong>소프트웨어 생태계 전략, '오픈소스'와 '플랫폼' 중심</strong></p>
          <p contents-hash="78e4ecdd997fd9675b73cbe76f5f353498118819dc80c6de3fbe0d21c6bb7198" dmcf-pid="2QCa1j71LE" dmcf-ptype="general">라민 론 부사장은 AMD의 ROCm 소프트웨어 전략을 혁신을 가속화하는 개방형 '오픈소스', 생산성을 극대화하는 '추상화', 그리고 AI 시대 개발에서의 'AI 지원' 등을 제시했다. 그는 "AMD는 최신 AI 모델을 출시와 동시에 지원하고 있으며, 허깅페이스(Hugging Face)에서 220만개 모델을 활용할 수 있다"며 "주요 AI 오픈소스 GPU 프로젝트 10여개를 네이티브로 지원하고 있다"고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="e8e5734c223968a6b99ee9d692068082d709a261435ad224922786d1fa673469" dmcf-pid="VxhNtAztik" dmcf-ptype="general">AMD의 소프트웨어 지원은 단지 경쟁사 대응을 넘어 플랫폼 수준에서 생태계 전반의 지지를 이끌어내는 형태로 확장되고 있다. 파이토치(Pytorch)나 트리톤(Triton), vLLM이나 SGLang 등 주요 프로젝트에서의 AMD GPU에 대한 네이티브 지원이 이러한 방향성을 보여준다. 반면 저수준 언어인 HIP이나 엔비디아의 쿠다(CUDA)는 실제 개발자 활용 비중이 제한적인 만큼 전면에 내세우지 않는 방향으로 변화하고 있다. </p>
          <p contents-hash="d76639132b4fc8b779469b76a0ee9bfb84a83debbba960fc3121a2fe0f6c3d77" dmcf-pid="fMljFcqFJc" dmcf-ptype="general">AMD의 최신 ROCm 7에서는 추론에서 최적화된 성능을 위한 vLLM, SGLang 등의 최신 프로젝트 활용과 최신 하드웨어의 FP4 데이터 형식 지원 등이 제공된다. 훈련 환경에서는 MoE(Mixture-of-Experts)의 지원이나 강화학습 지원 등이 주요 특징으로 제시됐다.</p>
          <p contents-hash="2e567ecd850f7a4da6987208171ef937637e98d909cfa5cff34ef44284efebf3" dmcf-pid="4RSA3kB3dA" dmcf-ptype="general">기업 환경에서의 좀 더 편리한 환경을 위한 '엔터프라이즈 AI 스위트'는 대규모 AI 운영과 개발을 위한 요소들을 스위트 형태로 묶어 제공한다. 특히 이 스위트에 포함된 'AMD 추론 마이크로서비스(Inference Microservices)'는 기업의 AI 인프라에서 쉽게 배포하고 최적화된 성능으로 활용할 수 있도록 하는 서빙 솔루션들이 포함됐다. 기업들이 복잡한 AI 기술 스택을 좀 더 단순하게 접근, 활용할 수 있게 미리 정의된 'AMD 솔루션 블루프린트'도 제공된다.</p>
          <div contents-hash="9159ecac53040f1ade7dd7c481620e2154daf187586d0a8e69ac0beb03498581" dmcf-pid="8evc0Eb0ij" dmcf-ptype="general">
           ROCm 소프트웨어 전략의 또 다른 중요한 부분은 '클라이언트'다. AMD는 ROCm 소프트웨어의 지원 하드웨어를 데이터센터용 GPU에 국한하지 않고 일반 소비자와 개발자들이 많이 사용하는 라이젠 AI 시리즈 프로세서나 워크스테이션급 라데온 GPU까지 확장하고 있다. 운영체제 지원도 리눅스를 넘어 윈도 환경까지 확장하고 있다. 개인 개발자를 위한 '플레이북'은 개인용 PC에서 데이터센터까지 이어지는 크로스 플랫폼 개발과 배포, 활용을 좀 더 쉽고 매끄럽게 지원한다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="46e89cad7cb60623e489815dea5abb830a2ba325d80b81e7bcfe200cbf2ebd29" data-idxno="441452" data-type="photo" dmcf-pid="6dTkpDKpMN" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="AMD ROCm 소프트웨어 전략의 주요 축 / AMD" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/23/552810-SDi8XcZ/20260423114824806lkkp.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="6E3xSRXSnp" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/23/552810-SDi8XcZ/20260423114824806lkkp.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            AMD ROCm 소프트웨어 전략의 주요 축 / AMD
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="65c9e305b4aa345be51ab0df1e6b7f49865c010702a3312d855153fb2772258b" dmcf-pid="PJyEUw9Una" dmcf-ptype="general"><strong>개발자 저변 확장 위한 다양한 활동, 'AI 개발지원' 준비 중</strong></p>
          <p contents-hash="ae458ca502c523a36af6b274687d117a788f20fefacfc954a83c4e61cdfe3043" dmcf-pid="QiWDur2uig" dmcf-ptype="general">AMD는 하드웨어를 위한 소프트웨어 지원과 함께, 개발자 생태계 확장을 위한 다양한 프로그램도 병행하고 있다. 대표적인 사례로는 '개발자 클라우드(Developer Cloud)'를 통해 GPU 사용 크레딧을 제공하고, 개발자를 위한 해커톤, 유망 스타트업이나 연구소들이 AMD의 GPU를 사용할 수 있도록 지원을 제공하거나 교육 프로그램 제공 등이 준비돼 있다.</p>
          <p contents-hash="74e99ac31dd93adcc0396abd3f4741d84b75911df9024eb13bb681b8c8316823" dmcf-pid="xnYw7mV7no" dmcf-ptype="general">특히 개발자와 오픈소스 기여자들을 위한 개발자 클라우드의 활용 크레딧 지원은 AMD 기반 개발자 생태계를 넓히는 데 일조했다는 평이다. 라민 론 부사장은 "개발자 클라우드는 최근 활성 사용자 32000명 이상, GPU 사용시간은 100만 사건 이상을 기록했다"고 언급했다. 아시아 지역에서도 협력 확대가 진행 중이다. 국내에서는 삼성과 네이버, KT클라우드, 업스테이지, 망고부스트 등이 언급됐다.</p>
          <p contents-hash="57402b34a13f38803a8d2d0d71a4e0e531a4f8b9a0ed98c027c349fad63edd2c" dmcf-pid="y5RBkKIkiL" dmcf-ptype="general">AMD는 GPU 기반 애플리케이션 개발 환경에서의 'AI 어시스트' 전략도 준비 중이다. 다만 직접적적인 도구 개발보다는 생성형 AI 모델과의 협력을 통해 접근하고 있다. 라민 론 부사장은 "항후 관련 도구들을 공식 발표하겠지만 현재는 오픈AI나 앤트로픽 등의 최신 모델을 훈련하는 과정에 AMD의 GPU 기반 개발을 위한 HIP 코드 데이터를 제공하고 있다"며 "이 모델들이 AMD를 위한 코드를 더 잘 생성하게 한 것"이라 소개했다.</p>
          <p contents-hash="757a869dcb8150aa0508c800e31766f739955a87b60ca980b966a533a3bd42a3" dmcf-pid="WW8pguDgen" dmcf-ptype="general">이어 "지난해에도 대규모 해커톤을 통해 수천 개의 고품질 HIP 커널을 얻었고 이를 반영해 최신 AI 모델들이 HIP 커널을 놀라울 정도로 잘 생성하게 됐다"며 "이미 AMD는 엔비디아의 오픈소스 쿠다 커널보다 더 많은 HIP 커널을 확보하고 있다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="77c3494fe76171c46f43890a206c20eed2211f5275842ff173cd8e464a2a2f90" dmcf-pid="YY6Ua7waRi" dmcf-ptype="general">또한 "이러한 데이터들이 모델 학습에 반영돼 모델들이 HIP에 더 능숙해지고 있다"며 "향후 모델 개발사들과 협력해 비공개 데이터까지 훈련에 포함해 모델 성능을 더욱 발전시킬 것이며, 올 하반기에는 자체 AI 개발 지원 도구도 발표할 예정"이라고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="e2f200723a18a8e8cd119981abe65208a71096379c77e069c056b10e2551f2c6" dmcf-pid="GGPuNzrNiJ" dmcf-ptype="general">싱가포르=권용만 기자</p>
          <p contents-hash="796a671dc161526809803d2dd563025c9533570663efbec004b56593784df693" dmcf-pid="HHQ7jqmjMd" dmcf-ptype="general">yongman.kwon@chosunbiz.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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