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[IT뉴스][WIS 2026]차세대 인공지능·빅데이터

온카뱅크관리자

2026-04-21 12:07:31

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 국내 주요 대학연구센터가 차세대 인공지능(AI)·빅데이터 기술 성과를 선보인다. 다양한 분야에서 AI를 활용한 지능형서비스와 기술이 공개될 예정이다.
 동국대 Knowledge Science 연구센터는 급증하는 고령자 맞춤형 생활케어 수요에 대응하기 위한 ' 지식 추론 기반 생활 CARE 지식플랫폼'을 공개한다.
 음성 및 이미지 인식, 비전 기반 모션 인식, 자연어 처리 등 최첨단 AI 기술이 융합된 플랫폼오로 일상 대화를 통한 감정 케어는 물론 행동 패턴 및 인지 상태 분석을 통해 성격 유형을 파악하고 초기 우울증이나 이상 징후를 조기 발견할 수 있다.
 고려대 범용 인공지능 연구센터는 태스크에 무관한 자기 인지 및 학습 기반 범용 AI 핵심 기술 개발과 관련 연구 우수 성과를 전시한다.
 거대언어모델(LLM)의 성능과 효율 향상을 위한 자가 인지 파라미터 적응 기술과 문맥화 학습 알고리즘, 객체 중심 자가 개선 선호 최적화 프레임워크를 비롯해 임상적 타당성을 유지하는 데이터 증강 프레임워크, 이미지 보호를 위한 노이즈 생성 기술 등을 공개할 예정이다.
 성균관대 Open-ended Alignment 인공지능 연구센터는 페르소나 사중항 분석과 하이퍼그래프 확장을 통한 개인화 대화 시스템을 선보인다.
 전시에는 페르소나를 사중항으로 분석하고, 이를 하이퍼그래프로 확장해 더욱 개인화된 맞춤형 대화 시스템을 선보인다. 
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 <img alt="웨어러블 디바이스를 활용한 생체 신호 측정·수집 시스템" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/21/etimesi/20260421120421822grro.jpg" data-org-width="420" dmcf-mid="X1mX6w9UrO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/21/etimesi/20260421120421822grro.jpg" width="658">
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 웨어러블 디바이스를 활용한 생체 신호 측정·수집 시스템
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 경희대 AI-LIVE 연구센터는 웨어러블 디바이스를 활용한 생체 신호 측정·수집 시스템을 전시한다.
 비대면원격진료를 위한 스마트 의료 플랫폼 VCB(Virtual Care Board)와 생체 신호 측정·수집 시스템의 일환으로 웨어러블 디바이스를 전시하며, CT 기반 뇌출혈 자동 분할과 MRI 가속·진단 AI 기술도 선보일 예정이다.
 부산대 Digital-X AIoT 연구센터는 물리적 로봇 제어를 위한 피지컬 AI 기술과 복합상황인지 기반 소량 데이터 적응형 AI플랫폼 및 산업 현장 실시간 3D 인지를 위한 초소형 임베이드 AI 기반 고정밀 공간 인식 기술을 소개한다.
 대규모 지능형 산업 사물 인터넷을 위한 초소형 임베디드 AI, 고신뢰 초연결 네트워크와 복합상황인지 AI플랫폼 등 AIoT 핵심 기술·플랫폼을 개발하고 관련 인력을 양성하고 있다.
 고려대 초지능연구센터는 초지능, 시각지능, 의료지능 분야에서 뛰어난 성과를 거뒀다.
 BioMedical 분야 대규모 질문응답 시스템 관련 국제 경진대회 BioASQ에서 강재우 교수 연구팀이 참여해 LLM 성능을 결정짓는 핵심 요인으로 '프롬프트 설계(prompt design)'에 주목한 연구를 진행했다.
 대부분 참가팀이 단순히 질문과 스니펫을 결합한 형태의 프롬프트로 학습한 것과 달리, LLM이 스니펫 근거를 더 효과적으로 이해하고 추론하도록 돕는 스니펫 인식 프롬프트(Snippet-Aware Prompting) 전략을 체계적으로 설계하고 비교했다.
 포항공과대학교 인간 인지-지능 증강 연구센터는 인간의 인지적 한계를 극복하고 새로운 형태의 지능을 개발하는 데 중점을 두고 있다.
 전시에서 컴퓨팅 소프트웨어와 시스템 기술을 중심으로 센서와 로봇 등 인간 운동 능력 증강과 관련된 연구를 선보인다. 연구 성과는 교육, 의료, 공학 등 다양한 분야에서 인간 능력 증강 기술의 활용 가능성을 제시하며, 미래 사회 혁신에 기여할 것으로 기대된다.
 본 과제는 과학기술정보통신부, 정보통신기획평가원(IITP)의 지원을 받아 수행되고 있다.
 양승민 기자 sm104y@etnews.com
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