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[IT뉴스]‘피지컬AI 세계1위’ 되려면…“데이터 규제 완화가 최우선”
온카뱅크관리자
조회:
29
2026-04-20 15:47:34
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="WO9X07wayQ"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="701e267a64b4948e06bc9e5b54493fe3e1d2e16fcc7f617c4151ff65fba16965" dmcf-pid="YN3CWXLxyP" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="서울 여의도 국회에서 20일 열린 피지컬 AI 도약을 위한 입법 논의 라운드테이블 참가자들이 파이팅을 외치고 있다. 김남석 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/20/dt/20260420154535351ftak.png" data-org-width="640" dmcf-mid="yyTjrI8BWx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/20/dt/20260420154535351ftak.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 서울 여의도 국회에서 20일 열린 피지컬 AI 도약을 위한 입법 논의 라운드테이블 참가자들이 파이팅을 외치고 있다. 김남석 기자 </figcaption> </figure> <p contents-hash="56641aff38c8155dee88d698c51f36e9271e9de2fa3b02b174f6fbdaa62d08e7" dmcf-pid="Gj0hYZoMy6" dmcf-ptype="general"><br> 글로벌 인공지능(AI) 패권 격전지가 거대언어모델(LLM)에서 로봇, 자율주행 등 ‘피지컬AI’로 이동하고 있다. 한국은 피지컬AI 최강국을 목표로 한다. 그러나 여전히 낡은 데이터 규제와 실증 장벽에 발목이 잡혀 있다는 지적이 제기됐다.</p> <p contents-hash="499a5c67f355cea492e0ad27b7813e6c2ec35725cebbea9b526bd0f0ae077bc2" dmcf-pid="HAplG5gRW8" dmcf-ptype="general">더불어민주당 인공지능(AI)강국위원회는 20일 서울 여의도 국회에서 ‘피지컬AI 최강국 도약을 위한 입법 논의 라운드 테이블’을 개최했다. 이 행사에서 SK그룹, 현대자동차, 카카오모빌리티 등 기업들은 데이터 수집을 위한 규제를 완화해야 한다고 입을 모았다.</p> <p contents-hash="01cb23b68db01a14a51d0984ba43cd10ee8b6a78e9e7c6d7393c974a90e489cd" dmcf-pid="XcUSH1aeC4" dmcf-ptype="general">박성중 SK그룹 경영경제연구소장은 “미국 빅테크가 압도적인 인프라를 과점한 상황에서 LLM이나 AI 데이터센터 등에서 한국 기업이 단독으로 글로벌 1위에 설 가능성은 현실적으로 ‘제로’에 가깝다”고 단언했다. 때문에 한국은 엔비디아나 구글 등 글로벌 기업의 기술을 활용해 ‘글로벌 스탠다드’에 맞는 데이터 수집과 테스트의 ‘성지’로 커 나가야 한다고 박 소장은 주장했다.</p> <p contents-hash="107c22009daf561e43395917d80a8c22f01fb4664a30495b072251b4b73ec1c8" dmcf-pid="ZkuvXtNdlf" dmcf-ptype="general">피지컬AI 생태계의 성패를 가르는 현장 데이터와 실증 분야에서 국내 기업들이 뒤처져 있다는 지적도 나왔다.</p> <p contents-hash="035b4e9b88f4fa0cf55f97ef31f1e74c5605b98161bf2f696e62cca9da6f48c1" dmcf-pid="5E7TZFjJlV" dmcf-ptype="general">김건우 카카오모빌리티 미래플랫폼경제연구소장은 “영국은 안전 요건만 갖추면 전국 모든 도로에서 자율주행 실증이 가능하고, 테크 분야의 ‘갈라파고스’라 불리던 일본조차 고령화 해결을 위해 자율주행 규제를 파격적으로 풀고 있다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="b44247f2b467dafa8dabb203fb5c297cd8118ebae08b4867615f7bbfb53d6f9b" dmcf-pid="1Dzy53AiS2" dmcf-ptype="general">반면 한국은 개인정보보호법이 영상 내 보행자 얼굴이나 번호판 등을 모자이크하도록 하면서 원본 데이터를 학습할 때보다 AI의 정밀 제어 성능이 크게 떨어지고 있다고 지적했다.</p> <p contents-hash="be93435e823772f87ca0b55d0644c20408979b10b3985942b6ce4968d88909b4" dmcf-pid="twqW10cnh9" dmcf-ptype="general">그는 “미국의 자율주행 기업들 뿐 아니라 중국 역시 수만대의 무인 트럭을 거리에 풀며 데이터를 싹쓸이하는 상황에서 한국만 낡은 규제에 갇혀 있다”고 비판했다.</p> <p contents-hash="d2a67d54116094367bcfc22c8ac39b50c15a044a3026e632e5cfe29b01730a20" dmcf-pid="FrBYtpkLlK" dmcf-ptype="general">로봇 산업 역시 비슷한 상황이다. 기술은 있지만 규제 탓에 원활한 실증이 이뤄지지 않고 있다.</p> <p contents-hash="6076834a474fbc96895d592772a1a057115c3ac8c8082319182f180ff5985f33" dmcf-pid="3mbGFUEovb" dmcf-ptype="general">홍광진 현대차 로보틱스랩 팀장은 “로봇을 실제 삶의 공간에서 테스트하려면 도로교통법, 승강기안전관리법 등을 살펴야 하고 여러 부처의 허가를 일일이 받아야 한다”고 토로했다. 홍 팀장은 “최소한의 안전 기준을 충족하면 자유롭게 실증할 수 있는 ‘로봇 인지 운영 통합 허가제도’와 연구 목적의 자유로운 데이터 수집 특례가 절실하다”고 호소했다.</p> <p contents-hash="ef921c39ad3f978826cd06995ea1bd55706031f6af8a0f0b7db751645367a96f" dmcf-pid="0sKH3uDgCB" dmcf-ptype="general">하드웨어 경쟁력만 믿다가는 소프트웨어와 데이터 주도권을 통째로 뺏길 수 있다는 경고도 나왔다. 영상 콘텐츠 유통 분야를 넷플릭스와 유튜브 등 해외 플랫폼에 모두 내 준 것과 마찬가지 일이 벌어질 수 있다는 것이다.</p> <p contents-hash="40cb9b293342b114f2d9f0f12d08bfb109040b0598230852947f9f1c8a59a514" dmcf-pid="pO9X07waWq" dmcf-ptype="general">정부는 혁신과 정보보호의 균형을 맞추며 장애물을 해소해 나가겠다는 입장이다. 국회 역시 이번 라운드테이블을 시작으로 안전과 혁신을 조율할 수 있도록 ‘피지컬AI 특례법’ 입법 등 지원책 논의에 속도를 낼 방침이다.</p> <p contents-hash="6188221225ba2eed5aad46247becfd019e34683d9d1d687e84e3d7e31bc147ce" dmcf-pid="UI2ZpzrNyz" dmcf-ptype="general">송창종 과학기술정보통신부 디바이스AX혁신팀장은 “엔비디아 등 해외 상업용 AI 모델에만 의존하면 향후 국가 경제에 큰 비용 청구서가 돌아올 수 있다”며 “피지컬AI 실증의 병목이 되는 기초적인 물리 데이터 확보부터 정부가 선제적으로 지원하겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="b7767c0a89c8f0ccefd469e02f2cfa6d5a9a901c73eb30b985c0d06e53a9e18c" dmcf-pid="uCV5UqmjW7" dmcf-ptype="general">김남석 기자 kns@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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