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[IT뉴스]삼성SDS, 우리은행 ‘AI 에이전트’ 구축… 금융권 첫 수주
온카뱅크관리자
조회:
4
2026-04-07 16:27:33
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">자체 AI플랫폼 패브릭스 기반<br>LLM 기종은 비공개<br>정교한 검증 통한 금융 업무 안정성 확보가 관건</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="fxunQXnQIX"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="96d2d329b656b190fec295acc478a838a51ebb198987015917187a8de7e19637" dmcf-pid="4eqgR1gRsH" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이준희 삼성SDS 대표이사 사장. (사진=삼성SDS)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/07/Edaily/20260407162607788zcai.jpg" data-org-width="479" dmcf-mid="VBG4qI4qIZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/07/Edaily/20260407162607788zcai.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이준희 삼성SDS 대표이사 사장. (사진=삼성SDS) </figcaption> </figure> <div contents-hash="22a846984b6a95b902cdac60ace9b6d96286c90cc2f7b4b530b01a725de26f75" dmcf-pid="8dBaetaeOG" dmcf-ptype="general"> [이데일리 한광범 기자] 삼성SDS(삼성에스디에스(018260))가 우리은행의 대규모 AI 에이전트 구축 사업을 따내며 금융권 AX(인공지능 전환) 시장 공략에 속도를 내고 있다. </div> <p contents-hash="33b0bceb9237d3ae4b1db3927657752ead590b3ef452f609f45590ba4801a106" dmcf-pid="6JbNdFNdsY" dmcf-ptype="general">삼성SDS는 ‘AI 에이전트 뱅킹’ 구축 사업의 우선협상대상자로 선정됐다고 7일 밝혔다. 이번 프로젝트는 은행 내 다양한 업무 시스템을 연계해 AI 에이전트를 전면 배치하는 것이다. 삼성SDS가 국내 금융권에서 실무 전반에 AI 에이전트를 적용한 첫 사례다.</p> <p contents-hash="0abbce9c5f53e94295337f75f0eeecfae662aa795ec87e5c103d7a808eb0b68d" dmcf-pid="PiKjJ3jJrW" dmcf-ptype="general">우리은행은 고객관계관리(CRM), 기업여신, 자산관리, 내부통제, 고객상담, 업무자동화 등 29개 주요 업무에 AI 에이전트를 단계적으로 적용할 계획이다. 업무 프로세스를 AI 중심으로 재설계해 처리 속도를 약 30% 이상 개선하는 것이 목표다.</p> <p contents-hash="07d5ee2eb1e5309cc455d52d83fd77153508f3dda00b33adce6bc5c06c32f14f" dmcf-pid="Qn9Ai0AiIy" dmcf-ptype="general">삼성SDS는 다음 달부터 사업에 착수해 연내 약 90개, 내년 8월까지 175개 이상의 AI 에이전트를 구축한다는 로드맵을 제시했다.</p> <p contents-hash="d35e7721670a28c453def7e6472f232d2d53c838a57671b2ed1e870241c903e7" dmcf-pid="xL2cnpcnsT" dmcf-ptype="general">이번 프로젝트에는 삼성SDS의 생성형 AI 플랫폼 ‘패브릭스(FabriX)’가 적용된다. 패브릭스는 기업 내부 데이터와 다양한 거대언어모델(LLM)을 안전하게 연결하는 플랫폼으로, 자체 모델과 오픈AI, 구글 등 글로벌 LLM을 통합해 업무 특성에 맞는 최적 모델을 선택할 수 있는 것이 특징이다. 다만 이번 우리은행 프로젝트에서 구체적인 LLM 기종은 공개하지 않았다.</p> <p contents-hash="e23245cbc89987344ec9908da77a84f96cd2b155b9b1cc706bdcc0a2bc0cb80e" dmcf-pid="y1Ou5ju5sv" dmcf-ptype="general">삼성SDS는 전용 AI 에이전트 플랫폼 구축과 함께 복잡한 은행 시스템과 AI를 연계하는 데이터 관리 체계도 고도화할 계획이다. 이미 수협은행 BPR 시스템, 한국산업은행 ITO 사업 등 금융 IT 프로젝트 경험을 기반으로 금융권 AX 확산을 본격화하고 있다.</p> <p contents-hash="13470d142f3d939c0ed4d0d888e490bc2307fefb1f1438f02e2c9f5df28a231e" dmcf-pid="WtI71A71rS" dmcf-ptype="general">다만 금융권 AI 도입의 핵심 변수는 ‘정확성’이다. 금융 업무는 사실상 100% 수준의 오류 없는 판단이 요구되는 만큼, 생성형 AI의 환각(할루시네이션) 문제를 어떻게 통제하느냐가 관건으로 지목된다. 최경진 가천대 교수(한국인공지능법학회장)는 “금융권은 99%의 정확도가 아니라 100%의 완벽함을 요구하는 영역”이라며 “AI 에이전트가 도입되더라도 할루시네이션 문제를 어떻게 제어하느냐가 성공의 관건이 될 것”이라고 진단했다. 그는 “소비자 접점인 프론트 오피스 영역에서는 당분간 사람과 AI가 병행하며 검증하는 구조가 유지될 것”이라며 “상품 개발이나 자금 세탁 방지(AML), 금융 사기 탐지(FDS)와 같은 백오피스 영역에서는 AI가 훨씬 더 주도적이고 적극적인 역할을 수행하게 될 것”으로 내다봤다.</p> <p contents-hash="39429a146fb25214c8b93ddf11ca8261dd71ac397a854e7d3c6e16bcfc38f635" dmcf-pid="YFCztcztml" dmcf-ptype="general">이에 따라 초기에는 고객 접점 영역에서 인간과 AI의 병행 검증 구조가 유지되고, 자금세탁방지(AML)나 이상거래탐지(FDS) 등 백오피스 영역 중심으로 AI 적용이 확대될 것이라는 전망이 나온다.</p> <p contents-hash="a3b7319b2918bd865eea6586b35fb9a48576282552259be17dc9722c77de274d" dmcf-pid="G3hqFkqFwh" dmcf-ptype="general">삼성SDS는 기술적 한계를 보완하기 위해 인프라 고도화에도 속도를 내고 있다. 우리은행 IT 인프라 사업을 연이어 수주하며 유닉스 기반 시스템을 리눅스 환경으로 전환하는 작업을 진행 중이다. 이는 클라우드 확장성과 함께 대규모 AI 에이전트 운영을 위한 안정적 기반을 마련하기 위한 조치다.</p> <p contents-hash="788377f2a5471a6fc701370d8b55541f7eb640fab177e7d6bf27e9c0fc110f45" dmcf-pid="H0lB3EB3EC" dmcf-ptype="general">이정헌 삼성SDS 전략마케팅실장(부사장)은 “금융 산업에서 AI는 단순한 업무 지원을 넘어 업무 방식 자체를 바꾸는 방향으로 빠르게 발전하고 있다”며 “삼성SDS는 금융 분야 핵심 프로젝트 경험과 AI·클라우드 기술력을 바탕으로 금융권 AX 전환을 적극 지원하겠다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="7d6ce623baa63477970d52d5f4aad116d09f1d60f2ce00e7c6d0f69203e308f4" dmcf-pid="XpSb0Db0wI" dmcf-ptype="general">한광범 (totoro@edaily.co.kr) </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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