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[연예뉴스]한남식 연대 교수 “양자컴퓨터-AI 융합, 신약 개발 돌파구”

온카뱅크관리자

2026-04-06 18:41:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">◆ 연세-IBS 노벨 포럼 개최<br>“양자-AI 하이브리드 방식 신약 개발 필요”</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="0YSA5Db0ys">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4a1786e71890025d32e2d58b6494ead0bdb70660ea62e634b8be36b8ccd5925b" dmcf-pid="pGvc1wKphm" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="6일 연세대학교에서 열린 ‘2026 IBS 콘퍼런스’에서 한남식 교수가 강연을 하고 있다.장형임기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/06/seouleconomy/20260406184127247asri.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="FqnBN2CEhI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/06/seouleconomy/20260406184127247asri.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            6일 연세대학교에서 열린 ‘2026 IBS 콘퍼런스’에서 한남식 교수가 강연을 하고 있다.장형임기자
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="df6923b39ec1c4261e0b91284445c6ea321743e6bbbce4088e9889427eea3b5b" dmcf-pid="UHTktr9USr" dmcf-ptype="general">미래 신약 개발 부문에서는 인공지능(AI)과 더불어 ‘양자 컴퓨터’가 핵심적인 역할을 할 것이라는 전망이 나왔다.</p>
          <p contents-hash="c56457b14b16f027cc084863a44954f225ab7b92270b092954717c54e3e28a8f" dmcf-pid="u62tRpcnhw" dmcf-ptype="general">한남식 연세대 양자정보학과 교수는 6일 연세대 고등과학원(YIAS)과 기초과학연구원(IBS) 나노의학연구단이 공동 개최한 ‘연세-IBS 노벨 포럼’에서 이 같은 내용이 담긴 발표를 했다. 한 교수는 영국 케임브리지대 밀너의약연구소 AI연구센터장이기도 하다.</p>
          <p contents-hash="23bc91245f798acd60cb4c4566411ddb98da43d872784362bbd722aff132b4b5" dmcf-pid="7PVFeUkLhD" dmcf-ptype="general">한 교수는 “미래 나노의학은 세포 내부에서 ‘나노로봇’이 약물을 전달하거나 암세포를 제거하거나 조직검사를 수행하는 방식으로 전개될 것”이라며 “이를 위해서는 나노로봇이 정확한 위치로 유도하는 AI의 역할이 중요하다”고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="97f088081268eb670ba8d66300b8d92752e1640ea5bc2ff61b39ce9985b7ffcc" dmcf-pid="zQf3duEolE" dmcf-ptype="general">이 과정에서 중요한 것이 3차원의 ‘디지털 인체 지도’다. 현대 생물학이 생성하고 있는 방대한 데이터를 수집해 AI로 분석하고, 세포와 분자 상호작용을 반영한 가상의 인체 지도를 구축하는 것이다. 한 교수는 이같은 방식의 ‘네트워크 의학’을 통해 기존보다 정밀한 질병 예측과 신약 발굴이 가능하다고 설명했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0527df84aad3fb5df4698531a412255bceb1b4fcaafd75d919ffb17de939b7f7" dmcf-pid="qx40J7DgTk" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="Decoding the Complexity of Disease : AI and Quantum-Driven Medicine 발표자료. 한남식 교수 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/06/seouleconomy/20260406184128581xmau.jpg" data-org-width="948" dmcf-mid="3N8pizwaCO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/06/seouleconomy/20260406184128581xmau.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            Decoding the Complexity of Disease : AI and Quantum-Driven Medicine 발표자료. 한남식 교수 제공
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="7a03308b4edb0f571f613869691f712c021541a5136c9f86133f008f8d92c137" dmcf-pid="BM8pizwahc" dmcf-ptype="general">특히 양자-AI 기술을 융합할 경우 엄청난 시너지 효과가 발생해 신약 개발 패러다임 자체가 바뀔 것이라는 전망도 나왔다.</p>
          <p contents-hash="257fe658e7acaeaac5634456dac2eec45ee66ce8310f24b5e946129ef7afa24a" dmcf-pid="bR6UnqrNTA" dmcf-ptype="general">한 교수는 “기존의 AI는 복잡한 생체 네트워크 데이터를 분석하기에는 한계가 있다”면서 “코로나19와 같은 전염병에 대한 신약 개발은 비용 및 시간 대비 성공률이 10% 미만에 불과하다”고 지적했다. 이를 보완하는 것이 방대한 데이터 계산 능력을 갖춘 양자컴퓨터라는 것이다.</p>
          <p contents-hash="9e5d18cfeee1aa94435f146c0a82ac8106c3fae12478b97b6aa0489ce3c91870" dmcf-pid="KePuLBmjSj" dmcf-ptype="general">이에 한 교수는 “양자 기반 접근법은 여러 경로를 동시에 탐색함으로써 숨겨진 핵심 단백질 타깃을 발굴할 수 있다”고 강조하고 “유전자 데이터 (DNA 변이)·단일세포 데이터·공간 전사체 등을 아우르는 멀티모달 데이터 기반의 네트워크 의학이 혁신의 핵심”이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="4b5e5c6dbdf046f78887e318c43241da36c178b7be286fef8468becfd1f86919" dmcf-pid="9dQ7obsAWN" dmcf-ptype="general">장형임 기자 jang@sedaily.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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