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[IT뉴스]“여론 조사에 사람 필요 없다”...AI에이전트로 ‘가상 사회’만들고 표심·소비 예측

온카뱅크관리자

2026-04-02 15:37:31

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 /깃허브
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 오는 6월 국내 전국동시지방선거와 11월 미국의 중간선거 등 정치 이벤트를 앞둔 가운데, 인공지능(AI)을 활용해 여론과 소비자 행동을 미리 시뮬레이션해 예측하는 시장이 빠르게 성장하고 있다. 수천에서 수백만에 달하는 AI 인격체(페르소나)로 구성된 가상의 대중(大衆)을 만든 뒤 이를 통해 여론과 신상품의 반응을 미리 예측해 대비하는 ‘다중 에이전트 기반 시뮬레이션’ 기술이다. 쉽게 얘기해 신(神)이 된 인간이 수많은 다양한 성격을 가진 AI 에이전트를 창조한 뒤 여러 변수를 주입해 ‘신의 관점’에서 AI 에이전트들의 행동 변화를 관찰해 미래 흐름을 예측하는 것이다.
 최근 수천 개의 AI 에이전트를 동시에 구동하는 연산 비용이 수백 달러에서 수십 달러 수준으로 떨어지며 비용 측면에서도 진입 장벽이 낮아졌다. 전통적인 여론 조사에 필요한 시간과 비용을 크게 낮추면서도 조사의 정확도를 높인 것이 강점으로 꼽힌다. 과거 구글의 AI 모델 알파고가 방대한 기보(棋譜)를 바탕으로 이세돌 9단의 ‘수(手)’를 찾았다면, 이제 AI는 데이터를 바탕으로 인간의 행동 양식과 사회 변화까지 가상으로 시뮬레이션하는 단계에 도달한 것이다.
 ◇ 10일 만에 만든 평행 세계
 지난달 초 중국의 20세 대학생 궈항장(郭航江)이 내놓은 서비스 ‘미로피시(MiroFish)’가 개발자 커뮤니티 깃허브에서 글로벌 트렌딩 1위에 오르며 큰 화제가 됐다. 미로피시는 다중 에이전트를 기반으로 군집 지능을 예측하는 서비스로 가상의 평행 세계를 만든다. 뉴스 기사, 정책 초안, 재무 보고서 등의 데이터를 시드(Seed)로 입력하면 각기 고유한 성격과 편향성을 가진 AI 인격체 수천 명이 자동으로 만들어진다. 이들을 가상의 소셜미디어 공간에 넣어 활동하게 한 뒤 각각 AI 에이전트의 반응을 시뮬레이션하는 방식이다. 이를 통해 특정 주제가 대중들 사이에서 어떻게 확산하고, 특정 여론의 흐름이 어떻게 바뀌는지 종합 분석한 보고서를 받아볼 수 있다. 시뮬레이션 과정에 실시간으로 돌발 변수를 주입하는 것도 가능하고, 최종 결과가 나온 뒤 특정 AI와 “입장을 바꾸게 된 이유가 뭔지”라며 일대일 대화도 가능하다.
 아직은 시나리오 탐색 도구 단계지만 파급력은 작지 않다. 원작자가 결말을 내지 못한 중국 4대 기서(奇書) ‘홍루몽(紅樓夢)’ 80회 분량을 통째로 학습시켜 잃어버린 결말을 도출해 내 21만 뷰를 기록했고, 나쁜 경제 뉴스에 개인·기관 투자자가 30일간 어떤 방식으로 다르게 반응하는지 시뮬레이션하기도 했다. 성다(盛大)그룹 천톈차오 회장은 미로피시 공개 24시간 만에 3000만위안(약 65억원) 투자를 결정했다.
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 미국의 아루(Aaru) 역시 다중 에이전트 시뮬레이션으로 B2B(기업 대 기업) 시장에서 수익화하는 데 성공한 대표 기업이다. 2024년 10대 청소년 3명이 설립한 뒤 그해 10억달러(약 1조5000억원)의 기업 가치를 인정받아 유니콘(기업 가치 1조원 이상 비상장사)에 올랐다.
 기업이 ‘50대 남성, 서울 거주, 자녀 2명, 보수 성향’ 등 수백 가지 고유한 특성을 가진 구체적 타깃을 지정하면, 가상 소비자를 생성하고 신제품 반응을 예측한다. 기존 시장 조사가 사람을 모집하고 설문을 돌리는 데 수개월, 수천만 원이 들었다면 아루는 5000명의 반응을 2분 만에 추출한다. 사람들의 사회적 체면치레 탓에 발생하는 설문 오차를 배제할 수 있는 것도 강점이다. 현재 맥도날드, 바이엘 등 글로벌 대기업이 고객사다. 2024년 뉴욕 민주당 예비선거에선 아루의 AI 투표 시뮬레이션이 실제 선거 결과와 불과 371표 차이를 보여 주목을 받았다.
 국내에서 작년 설립된 스타트업 ‘인텔리시아’는 아시아 최초로 AI 소비자 행동 예측 기술을 상용화한 스타트업이다. 소비재 시장 조사를 타깃해 기존에 4~6주가 걸리던 소비자 조사를 30분 이내로 단축하며 주요 대기업을 포함해 20여 곳과 협업 중이다.
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 <img alt="스탠포드대에서 개발한 AI 시뮬레이션 '스몰빌'/스몰빌 캡처" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/02/chosun/20260402153701787zddx.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="uYFR8gB3t3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/02/chosun/20260402153701787zddx.jpg" width="658">
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 스탠포드대에서 개발한 AI 시뮬레이션 '스몰빌'/스몰빌 캡처
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 ◇ “결과 해석 맹신해선 안 돼”
 다중 에이전트 시뮬레이션 개념이 본격적으로 등장한 건 2023년이다. 스탠퍼드대 박준성 박사가 AI 에이전트 25개를 가상 마을 ‘스몰빌’에 넣고 자율적으로 생활하게 한 논문이 그해 컴퓨터 공학계 최고 권위 학회(ACM UIST) 최우수 논문상을 받았다. 에이전트들은 알아서 관계를 맺고, 일정을 조율해 다른 에이전트를 초대해 파티를 열기도 했다. 2024년 발표된 후속 연구에서는 실존 미국인 1052명을 심층 인터뷰한 뒤 각 개인의 태도와 행동을 복제한 AI 에이전트가 실제와 얼마나 유사하게 반응하는지 체계적으로 검증했다. 올해 2월 박 박사가 스탠퍼드 동료와 창업한 ‘시밀리(Simile)’는 소비자 구매, 정책 반응 등 인간 의사 결정 전반을 시뮬레이션하는 플랫폼을 서비스한다. 오픈 AI 공동 창업자 안드레이 카파시 등 AI 분야 거물급 인사들이 투자자로 참여했다.
 ‘AI 합성(synthetic) 소비자’ 모델 부상에 전통 리서치 대기업들도 빠르게 대응하고 있다. 소비자 행동 분석 회사인 닐슨은 방대한 실제 구매 행태 데이터와 생성형 AI를 결합한 소비자 패널 서비스 ‘바세스(BASES) AI 스크리너’를 출시했고, 글로벌 여론조사 전문 기업 입소스는 기업 담당자가 가상 소비자와 실시간 대화할 수 있는 ‘페르소나봇’을 상용화했다. 다만 아직 기술적인 한계는 있다. 전문가들은 다중 에이전트 기반 시뮬레이션이 실제 미래를 예측하기보다는 다양한 가능성을 탐구하는 도구에 가깝다는 점에서 결과 해석을 맹신해서는 안 된다고 지적한다. 한 업계 관계자는 “자동차 승차감 같이 사람이 육체적으로 직접 느끼는 ‘물리적 경험’에 의존하는 데이터는 AI가 흉내 낼 수 없다”며 “도널드 트럼프 미국 대통령의 돌출 행보와 같이 예측 불가능한 행태도 아직은 AI가 완전히 쫓아가기는 어렵다”고 했다.
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