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[IT뉴스]묻혀 있던 8TB 영상 깨웠다…트웰브랩스, 유니세프 AI 아카이브 구축

온카뱅크관리자

2026-04-01 09:27:34

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">“10년 전 자료도 몇 초 만에 검색”<br>AI로 비정형 데이터 활용성 높여</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="Upoytsx2mw">
          <p contents-hash="64bd18191f0ddc476b865668147879998e9880c311d6dd4794822f965d4cd8dd" dmcf-pid="uAFMg2WIrD" dmcf-ptype="general"> [이데일리 김현아 기자] 트웰브랩스가 유니세프 한국위원회의 대규모 영상·사진 자료를 AI 기반 디지털 자산으로 전환하는 아카이브 구축을 완료했다. 흩어져 있던 8TB (8테라바이트) 규모 비정형 데이터를 자연어 검색이 가능한 형태로 재구성해, 자료 탐색 시간을 대폭 줄였다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="8ae535a2399d78f285e1cdf1d4ef2830603f04e16422eb12e0bd978b059e58a2" dmcf-pid="7c3RaVYCIE" dmcf-ptype="general">8테라바이트는 스마트폰 사진 수백만 장, 또는 고화질 영상 수백 시간 분량을 담을 수 있는 규모로, 개인 보관 수준을 넘어 기관이 장기간 축적한 기록물에 해당한다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7b74399840bcfc6f69687be284ad11718aee20b0adfce734e5ec40b9bcae271c" dmcf-pid="zk0eNfGhEk" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/01/Edaily/20260401091809342hpsf.jpg" data-org-width="670" dmcf-mid="pbk57vnQIr" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/01/Edaily/20260401091809342hpsf.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <div contents-hash="81197520870c15b4f264ec7b0637ae80a07ed2511bb4bbe9a5dba91347973c78" dmcf-pid="qEpdj4Hlwc" dmcf-ptype="general">
           트웰브랩스는 1일 자사 멀티모달 AI 기술을 적용해 유니세프 한국위원회의 영상·사진 자료를 체계적으로 인덱싱·아카이빙하는 ‘AI 아카이브’를 구축했다고 밝혔다. 이번 프로젝트는 전 세계 어린이 지원 활동과 국내 아동권리 증진 사업 과정에서 축적된 기록물을 보다 쉽게 찾고 활용할 수 있도록 하는 데 초점이 맞춰졌다.
          </div>
          <p contents-hash="1adcc449470f21b5516676ba99b0632a615b23c7ad9b3d6455ccdc7a9b0ef155" dmcf-pid="BDUJA8XSEA" dmcf-ptype="general">그동안 유니세프 한국위원회가 보유한 방대한 자료는 담당자 개인 PC와 NAS 등 여러 저장 환경에 분산돼 있어, 필요한 콘텐츠를 찾는 데 적지 않은 시간이 걸렸다. 특정 캠페인에 활용할 과거 영상을 찾기 위해 수천 개 폴더를 일일이 확인해야 하는 경우도 있었고, 파일명만으로는 내용을 파악하기 어려워 활용되지 못한 자료도 적지 않았다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="4808d6d6cfedeba54e1c5170bfeb604a38fb700a52a4299b1330149cc57d2630" dmcf-pid="bwuic6ZvOj" dmcf-ptype="general">트웰브랩스는 이를 해결하기 위해 영상의 시간 흐름과 장면 맥락을 이해하는 ‘비디오 네이티브’ 기술을 적용했다. 단순 키워드 검색이 아니라, 영상 속 인물과 행동, 사물, 배경의 관계를 분석해 장면을 구조적으로 이해하는 방식이다. 이를 통해 사용자는 복잡한 분류 체계 없이 자연어 문장만으로 원하는 자료를 찾을 수 있게 됐다.</p>
          <p contents-hash="2a5d3778e4a61e419a0dd14f2b7288acac424097518ada84b61297c98ccf15b0" dmcf-pid="Kr7nkP5TIN" dmcf-ptype="general">예를 들어 “아프리카 식수 현장에서 아이들이 물을 마시는 장면”이나 “연말 모금 캠페인 관련 영상 클립”처럼 상황을 설명하면, AI가 관련 영상 구간과 타임스탬프를 제시하는 식이다. 과거 아카이브에 묻혀 있던 자료를 실무에 바로 활용할 수 있는 형태로 바꿨다는 의미다.</p>
          <p contents-hash="505e8160e734895d1d3abf50b840cd323a6ad00c781a7b0017404c44024b81bb" dmcf-pid="9mzLEQ1ywa" dmcf-ptype="general">트웰브랩스는 이번 구축 이후 유니세프 한국위원회의 자료 검색 시간이 기존보다 약 95% 줄었다고 설명했다. 반복적인 탐색 업무가 줄어든 만큼, 실무자들은 캠페인 기획과 콘텐츠 제작 등 핵심 업무에 더 많은 시간을 투입할 수 있게 됐다고 덧붙였다. 새롭게 축적되는 영상과 사진 역시 자동 인덱싱을 통해 실시간 검색 가능한 자산으로 관리할 수 있게 됐다.</p>
          <p contents-hash="e13683a1bcad4588eec393c5fdf35485182192d96ead7f6cdb358daaca59e859" dmcf-pid="2sqoDxtWIg" dmcf-ptype="general">이재성 트웰브랩스 대표는 “유니세프 한국위원회가 보유한 영상 기록물은 단순한 보관용 파일이 아니라 현장을 담은 실증 자료”라며 “영상 자산을 제대로 활용하면 향후 캠페인 기획이나 지원 필요성 판단, 현장 활동 점검에도 도움이 될 수 있다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="44d7ba985fd8da73eba1a1989e2faca467e27c75a18eafe42593b9e8a6ad7ef4" dmcf-pid="VOBgwMFYwo" dmcf-ptype="general">트웰브랩스는 영상·오디오·텍스트를 통합 이해하는 멀티모달 AI 모델을 개발하는 영상 AI 기업이다. 자체 모델을 바탕으로 미디어와 스포츠, 보안, 자동차 등 다양한 산업에서 영상 데이터 활용 사업을 전개하고 있다.</p>
          <p contents-hash="c0e1eb6d5ce40f3ca8db3e749a864e37613b6359eb555feff3c640539182d0d3" dmcf-pid="fIbarR3GmL" dmcf-ptype="general">김현아 (chaos@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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