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[IT뉴스]"AI 도입 막는 건 기술이 아니다"…직원 '감정 리스크'가 최대 변수 [AI브리핑]
온카뱅크관리자
조회:
12
2026-03-29 08:47:31
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">가트너 “불안·불신 해소 못하면 AI 프로젝트 95% 실패…조직 신뢰·소통이 성패 좌우”</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="081i9cV7en"> <p contents-hash="610ea712581090e3664a45daa539a884c42be6bf7fcd65bb05569fc51980a5ec" dmcf-pid="p6tn2kfzJi" dmcf-ptype="general">[아이뉴스24 윤소진 기자] 기업의 인공지능(AI) 도입이 기술이 아닌 ‘사람’ 문제에서 막히고 있다는 분석이 나왔다. 직원들의 불안과 불신 등 감정적 저항이 AI 확산의 핵심 장애물로 작용하고 있다는 지적이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7f0b402b8558022fa804c4d5f2d6499a4be81b9d51d16a942980e2a5ba6f1efb" dmcf-pid="UPFLVE4qJJ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="가트너가 제시한 'AI 감정 위협 해소' 모델. 현재 대부분의 직원이 AI 도입에 관망하거나 이탈한 상태(Current state)에 머물러 있으며, CIO의 적극적 개입을 통해 AI를 긍정적으로 활용하는 'AI Achievers' 구간으로 이동시킬 수 있다고 분석했다. [사진=가트너]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/29/inews24/20260329084104160ipvx.jpg" data-org-width="580" dmcf-mid="3hnXmUOceL" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/29/inews24/20260329084104160ipvx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 가트너가 제시한 'AI 감정 위협 해소' 모델. 현재 대부분의 직원이 AI 도입에 관망하거나 이탈한 상태(Current state)에 머물러 있으며, CIO의 적극적 개입을 통해 AI를 긍정적으로 활용하는 'AI Achievers' 구간으로 이동시킬 수 있다고 분석했다. [사진=가트너] </figcaption> </figure> <p contents-hash="8ce63ea50e9e829c708e0196cb232e8e332771fca6a70f77cb0d330dc7cbbd81" dmcf-pid="uQ3ofD8Bid" dmcf-ptype="general">가트너가 최근 발표한 '직원들의 AI 도입을 가로막는 4가지 감정적 위협' 보고서에 따르면 직원들은 AI로 인한 일자리 위협, 감시 우려, 변화 속도에 대한 부담 등을 이유로 도입 초기부터 거부감을 보이는 것으로 나타났다. 이 같은 심리적 저항이 누적되면 AI 활용 자체를 포기하는 ‘AI 이탈(AI dropout)’로 이어져 조직의 투자 효과를 떨어뜨린다는 것이다.</p> <p contents-hash="35035f3cd9262136dbe753ee98d31157f7602f66b19b16e6fb8a67cd6ffdb639" dmcf-pid="7x0g4w6bMe" dmcf-ptype="general">실제 지난 27일 열린 'AWS 제조 고객을 위한 파트너 컨퍼런스'에서 한 기업의 IT 담당자는 세션 발표자에게 "AI 혁신 프로젝트를 진행할 때마다 인력 감축으로 이어지는 것 아니냐는 직원들의 불안감을 해소하는 게 어렵다"며 리더십 차원의 소통 방법을 묻기도 했다.</p> <p contents-hash="e07cb617828a24aa6d5af5379f3226b0c0cef9ef4ce9a9bbf6ce8b0ac9a91f34" dmcf-pid="zNVsnyoMiR" dmcf-ptype="general">가트너가 지난해 전 세계 직원 수천 명을 대상으로 실시한 복수의 설문조사 결과 조직이 생성형 AI 활용을 위한 교육과 변화관리 체계를 갖췄다고 확신하는 IT 리더는 16%에 그쳤다.</p> <p contents-hash="956820ba80a676a10ee028a43236bb96317aa50ef2a909fba5d8b6f77d3e2912" dmcf-pid="qjfOLWgRdM" dmcf-ptype="general">직원 중 AI를 충분히 이해하고 있다고 답한 비율도 28%에 불과했다. 변화에 대한 신뢰 역시 낮은 수준으로, 직원 79%가 조직 변화에 대한 신뢰가 낮다고 응답했다. 자사 리더(CEO·COO 등)가 AI 전환을 잘 이끌 수 있다고 확신하는 직원 비율도 58%에 머물렀다.</p> <h3 contents-hash="dff76ce015e0c4576be691a07beaa40518a1ec6a311d431d710acb7eb3c671af" dmcf-pid="BA4IoYaedx" dmcf-ptype="h3"> AI 도입 가로막는 '감정적 위협' 4가지</h3> <p contents-hash="eaf7220209a2e4dbda18611158ff3fbcb7a656c6d576e151bf45a15688c5cb23" dmcf-pid="bc8CgGNdLQ" dmcf-ptype="general">보고서는 AI 도입을 가로막는 감정적 요인을 네 가지로 제시했다. 먼저 ‘정체성 위협’은 AI를 인간의 대체재로 인식하면서 발생하는 불안이다. 직원들이 AI를 동료나 경쟁자로 받아들일 경우 저항이 커지고 참여도가 떨어진다.</p> <p contents-hash="8c63eeb6a80a9cbbe4a45d0da647f956fc58852d586f1c6730dab72f51e1e3ea" dmcf-pid="Kk6haHjJdP" dmcf-ptype="general">이에 대해 가트너는 "AI를 ‘동료’가 아닌 업무를 보조하는 도구로 명확히 정의해야 한다"고 강조했다. 조직도 상에 AI를 인간과 나란히 배치할 경우 2028년까지 직원 참여도가 15% 하락할 수 있다는 예측도 제시했다.</p> <p contents-hash="a3fe3f2a7917d9e1e412dc43e0cc8cec393d9e4499485d00584e83610cc3605b" dmcf-pid="9EPlNXAiL6" dmcf-ptype="general">두 번째는 ‘감시 위협’이다. AI가 직원의 업무를 감시하거나 평가에 활용될 수 있다는 우려가 대표적이다. 특히 모니터링 범위와 활용 방식이 불분명할 경우 불신이 빠르게 확산된다. 가트너는 "기업이 AI 활용 범위와 목적을 투명하게 공개해야 신뢰를 확보할 수 있다"고 봤다.</p> <p contents-hash="b1239b12ce301505a857b6e1b3b5e7696467bb6a9505c5b62216f2f2d8ab1461" dmcf-pid="2DQSjZcnM8" dmcf-ptype="general">세 번째는 ‘불확실성 위협’이다. AI 도입 이후 무엇이 바뀌고 무엇이 유지되는지에 대한 명확한 기준이 없을 때 직원들은 과도한 불안을 느낀다. 가트너는 이를 해소하기 위해 "AI를 특정 의사결정에 단독으로 활용하지 않는다"는 식의 명확한 원칙, 이른바 '등대 원칙(Lighthouse Principles)'을 수립하고 일관되게 전달할 것을 권고했다.</p> <p contents-hash="6b8a0e83ab0de9509ba0a8ac8d3fd47516a2dbad608cb67bc45e8b4c85627406" dmcf-pid="VwxvA5kLM4" dmcf-ptype="general">마지막 ‘규모 위협’은 변화의 속도와 범위가 지나치게 클 때 나타나는 피로감과 혼란이다. 가트너는 단순히 AI 도구의 수가 많아지는 것뿐 아니라, AI 확산이 인력 구조 전반에 예상치 못한 파급 효과를 일으키는 '리플 이펙트(Ripple Effect)'를 함께 경계해야 한다고 강조했다. 여러 AI 프로젝트가 동시에 추진되면 조직이 이를 감당하지 못하고 도입 자체가 지연될 수 있다.</p> <p contents-hash="d08c45afa176c9daa7e6fff7747471ab39891725dfe833c37bbd82d6b044b1b6" dmcf-pid="frMTc1EoLf" dmcf-ptype="general">가트너는 이러한 감정 요인을 방치할 경우 AI 프로젝트의 최대 95%가 실패할 수 있다고 분석했다. 기술 도입에만 집중하고 조직 문화와 인력 대응을 간과할 경우 실제 활용으로 이어지지 못한다는 의미다.</p> <p contents-hash="c6195f93b3a5e8b46809bce1198d7f20f13e285f166a11a27a1b4cb1ad4e4038" dmcf-pid="4mRyktDgMV" dmcf-ptype="general">이에 따라 기업들은 AI 도입 전략을 기술 중심에서 ‘사람 중심’으로 전환해야 한다는 조언이다. 역할 변화와 필요한 역량을 명확히 제시하고, 직원들을 업무 재설계 과정에 참여시키는 방식이 필요하다는 설명이다. 또한 소규모 파일럿 프로젝트부터 시작해 점진적으로 확산하는 접근도 중요하다.</p> <p contents-hash="716ea104b9529d1bb27bf923462816ed1175eb51cc3fb3c8a96655daa911a4e5" dmcf-pid="8seWEFwan2" dmcf-ptype="general">가트너 연구진은 "CIO는 AI 도입 과정에서 직원의 심리적 준비 상태를 기술 지표와 동일한 수준의 엄밀함으로 추적하고 관리해야 한다"며 "얼마나 많은 AI 아이디어를 쏟아내느냐가 아니라, 조직이 얼마나 흡수할 수 있느냐가 AI 전환의 진짜 척도"라고 밝혔다.</p> <address contents-hash="aec88ff5dfc62e16c7f1dae3da47d820d46e635e0d52bfb4fe7318fc705d4444" dmcf-pid="6OdYD3rNJ9" dmcf-ptype="general">/윤소진 기자<a href="mailto:sojin@inews24.com" target="_blank">(sojin@inews24.com)</a> </address> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 아이뉴스24. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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