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[IT뉴스]데이터 거버넌스에서 AI 신뢰성으로…국내 1세대 기업들 위상 재편

온카뱅크관리자

2026-03-29 06:17:32

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">데이터 거버넌스 솔루션에 AI 신뢰성 역량 결합 관건</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="P8CMO7CEWM">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="33bbc1ba68ff4666a8bee729123e386808bafce21108c86b2c4b593673d50a67" dmcf-pid="Q6hRIzhDvx" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/29/552796-pzfp7fF/20260329061216988yqsy.jpg" data-org-width="432" dmcf-mid="6xleCqlwvR" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/29/552796-pzfp7fF/20260329061216988yqsy.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="8bf0b170c4af5097723470ac1fe57cdccbdabe33ed318cd47865089da7dfd458" dmcf-pid="xPleCqlwyQ" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 박재현기자] AI가 전 산업으로 스며들면서 국내 데이터 산업 1세대 기업들의 위상에 변화가 나타나기 시작했다. 클라우드와 AI 전환기를 맞아 실질적인 수주 실적과 자본력을 확보한 엔코아와 지티원이 ‘2강 체제’를 공고히 하는 가운데, 데이터스트림즈와 비투엔이 뒤를 바짝 쫓고 있는 양상이다.</p>
          <p contents-hash="229d65e75a2029391c58357f9211b1ef0ec5fa0a15ff5a00400c4521a6eafafd" dmcf-pid="yv8GfD8BlP" dmcf-ptype="general"><strong>◆ 엔코아와 지티원 2강 체제로…데이터스트림즈, 비투엔 바짝 추격</strong></p>
          <p contents-hash="855fc89848d0d7f7104d7aab272cddded4ccf445c8dd573eeedaffd5c4912f5d" dmcf-pid="WT6H4w6bl6" dmcf-ptype="general">SK네트웍스의 자회사인 엔코아는 그룹의 AX(AI 전환)에 기여함은 물론, LG전자 등 제조 대기업의 글로벌 데이터 표준화 프로젝트를 수주한 바 있다. 특히 제2은행권의 데이터 거버넌스 사업을 휩쓸며 상위권으로의 입지를 다졌다.</p>
          <p contents-hash="542c1fa72fc7ebe222ab59a42849a05d542438a62bf28ed5728e62c98df98b9a" dmcf-pid="YyPX8rPKC8" dmcf-ptype="general">지티원 역시 매서운 성장세를 보이고 있다. 데이터 거버넌스와 금융권 자금세탁방지(AML) 분야의 높은 점유율을 바탕으로 올해 매출 목표를 400억 원으로 설정했다. 실제로 현대자동차의 클라우드 전환 프로젝트에 참여해 데이터 영향 분석 솔루션 공급했고, 신한은행의 글로벌 AML 고도화 사업 등을 수주하며 엔코아와 치열한 선두 다툼을 벌이고 있다.</p>
          <p contents-hash="4fcaa3ee6f9a8226ee1b6deeb3abb4f7b6c68edb4af9b78f2166921ea4f3d693" dmcf-pid="GWQZ6mQ9h4" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 “현재 데이터 관련 프로젝트 현장에서 가장 빈번하게 격돌하는 기업은 단연 엔코아와 지티원”이라며 “두 기업이 서로 엎치락뒤치락하며 시장을 양분하는 형국”이라고 전했다.</p>
          <p contents-hash="014a997fca24cfe79fa31f383b365020fadbc9c0d85ceacc7ced11add16c5794" dmcf-pid="HYx5Psx2Sf" dmcf-ptype="general">데이터스트림즈와 비투엔 역시 반격을 꾀하고 있다. 데이터스트림즈는 한국도로공사의 ‘내부 LLM 서비스 고도화 사업’을 성공적으로 수행하며 AI 데이터 거버넌스 역량을 입증했다. 해당 사업을 통해 업무 관점에서의 데이터 기준과 의미를 재정의하고, 오류·중복·해석 차이를 사전에 제거해 AI가 신뢰 가능한 판단을 내릴 수 있는 데이터 품질 관리 및 거버넌스 체계로 만들며 기술력을 입증했다.</p>
          <p contents-hash="05f491b24962f972133b705ba9b072941a6d1f6c46606844fa8b686fd47fa3c3" dmcf-pid="XGM1QOMVCV" dmcf-ptype="general">비투엔은 AI 학습 데이터 품질 관리 전문성을 앞세워 바이낸스 페이와 국내 디지털 자산 결제 표준 모델 구축에 착수하는 등 신사업 영토를 넓히고 있다.</p>
          <div contents-hash="b22cdc19795ac931a0ddbf2753b5a60c99dedae781b2182288344c3b85e88ff8" dmcf-pid="ZHRtxIRfW2" dmcf-ptype="general">
           <div>
            <strong>◆ “데이터 관리 편의성 경쟁은 끝”…AI 신뢰성 확보가 관건</strong>
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          <p contents-hash="b3c1a45a4ade1e762a1ff95f1847031aea908f4d4a6d6ca7f984bd5a3e80f98b" dmcf-pid="5XeFMCe4W9" dmcf-ptype="general">SW 업계 관계자들은 AI 신뢰성을 데이터 거버넌스 솔루션에 결합하는 것이 1세대 기업들의 향후 위상을 재편할 것으로 전망하고 있다. 최근 기업들은 단순히 데이터 수집을 넘어 AI가 내놓은 결괏값이 믿을 만한지, 가공 과정에서 데이터 오염이나 윤리적 결함은 없는지를 중점적으로 보고 있다.</p>
          <p contents-hash="c1285c93a554a733c3fbd09c18441a961c3a674ec716c7f9eb31a863c8acef87" dmcf-pid="1tnUJvnQSK" dmcf-ptype="general">이에 따라 기업들 역시 AI 신뢰성을 데이터 거버넌스 사업과 솔루션에 녹이고 있다. 엔코아는 단순 솔루션 기업을 넘어 ‘AI 레디(Ready) 데이터 플랫폼’ 기업으로의 도약을 선언했다. 특히 AI가 데이터를 정확하게 활용할 수 있도록 돕는 개념인 ‘디지털 맥락 지도’를 갖춘 AI 레디 데이터 플랫폼을 올 하반기 중 출시한다는 계획이다.</p>
          <p contents-hash="c0fe2f43bf71fc2e866460e89ccf6e34cfb40511b58915338c1c04bfb611dd80" dmcf-pid="tFLuiTLxCb" dmcf-ptype="general">지티원은 데이터 변경이 AI 모델에 미치는 영향을 사전에 시뮬레이션하는 ‘영향 분석’ 솔루션을 앞세워 세를 확대하고 있다. 특히 데이터 거버넌스 전문성을 바탕으로 AI 전 주기를 관리하는 통합 플랫폼 ‘AI 워크벤치’를 선보이며 AI 거버넌스 시장을 주도하고 있다. AI 워크벤치는 AI 리스크 진단부터 모델 성능 모니터링, 데이터 영향 분석까지 아우른다. 금융권 등 까다로운 컴플라이언스 환경에서 AI 신뢰성을 확보할 수 있는 핵심 거버넌스 체계를 구축하는 데 집중하고 있다.</p>
          <p contents-hash="e8bd03ab1336302d57ab09e78c8e808c5a1524ebfdcb64432d681ed8748bde43" dmcf-pid="F3o7nyoMhB" dmcf-ptype="general">데이터스트림즈와 비투엔의 반격 카드 역시 ‘신뢰’에 맞춰져 있다. 데이터스트림즈는 흩어진 데이터를 논리적인 데이터 레이어로 연결해 데이터 현행화와 투명성을 확보할 수 있는 데이터 패브릭 기술을, 비투엔은 AI 학습 데이터의 편향성을 사전에 걸러내는 정밀 진단 기술을 고도화하며 역전을 노리고 있다.</p>
          <p contents-hash="479a0138752fb48950eb32cbb6e3da032dca673a15e44f2aa67c56beb2451137" dmcf-pid="30gzLWgRhq" dmcf-ptype="general">한 데이터 거버넌스 기업 관계자는 “과거 4강 체제가 데이터 관리의 편리함을 겨루는 솔루션 경쟁이었다. 하지만 이제는 AI 신뢰성을 데이터 거버넌스 솔루션에 적용할 수 있는 지가 핵심 경쟁력이 됐다”며 “엔코아와 지티원이 연이은 데이터 거버넌스 사업 수주로 기세를 올리고 있지만, 데이터 거버넌스 위에서 AI 신뢰성을 제고할 수 있는 해법을 고객들에게 명료하게 제시하는 기업이 결국 국내 데이터 시장의 판도를 흔들 것”이라고 내다봤다.</p>
         </section> 
        </div> 
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