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[IT뉴스][인터뷰] “기업 시스템 개편, 부분 수정에서 통째 교체로 간다”

온카뱅크관리자

2026-03-27 17:07:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 이기열 킨드릴코리아 지사장·앤드류 림 킨드릴 아세안 및 한국 총괄 인프라·AI 전환 한꺼번에···지연 전략 한계 
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 이기열 킨드릴코리아 지사장(사진 왼쪽)과 앤드류 림 킨드릴 아세안 및 한국총괄이 질문에 답변하고 있다. / 사진 = 킨드릴코리아
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 [시사저널e=송주영 기자] 글로벌 IT 인프라 서비스 기업 킨드릴이 우리나라 시장에서 인프라 현대화와 AI 도입을 축으로 사업 확대에 나선다. 기업 IT 전략이 '부분 개선'에서 '전면 재설계' 단계로 이동할 것이란 전망 속에 시스템 전환 수요를 공략한다.
 이기열 킨드릴코리아 지사장과 앤드류 림 킨드릴 아세안 및 한국총괄은 27일 시시저널e와의 인터뷰에서 글로벌 사업자의 시각에서 본 한국 시장의 위치와 AI·인프라 전환이 동시에 진행되는 현재 국면을 진단했다.
 이 지사장은 지난해 12월 선임됐으며 SK그룹·IBM·PwC컨설팅 등을 거쳐 디지털 전환 컨설팅 기업 디지털 닥터 CEO를 역임했다.  림 총괄은 킨드릴 아세안 및 한국 지역을 이끌고 있으며 코그니전트, DXC, HPE 등 글로벌 IT 기업에서 30년 이상 경력을 쌓은 아시아태평양 전문가다.
 이 지사장은 "국내 기업들은 비용 절감 등의 이유로 인프라 업그레이드를 계속 미뤄왔다. 그 과정에서 시스템은 복잡해지고 유지 비용은 계속 쌓여왔다"며 "지금은 더 이상 미룰 수 없는 한계점에 도달한 상태"라고 설명했다.
 ◇ 위험 회피 전략이 비용 부담으로
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 최근 국내 기업들의 인프라 전략은 '점진적 개선'으로 돌아섰다. 2000년대 초반까지 차세대시스템 구축을 통한 전면 개편이 대세였다면 이후 부분 개편으로 전환했다. 리스크를 줄이기 위한 방식이지만 최근 들어 오히려 비효율이란 인식도 커졌다. 기술 변화 속도가 빨라지면서 전환 기간이 길어질수록 비용과 복잡성이 동시에 증가하기 때문이다.
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 이기열 킨드릴코리아 지사장. / 사진 = 킨드릴코리아
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 이 지사장은 "과거에는 나눠서 바꾸는 게 안정적인 전략이었다면 지금은 전환 기간이 길어질수록 비용과 복잡성이 더 커진다"며 "단계적으로 나눠 바꾸는 방식이 오히려 비효율적인 구조가 됐다"고 말했다.
 전환을 미루며 부분 개선하는 방식에서 한 번에 재설계하는 전략으로 회귀할 것이란 전망이다. 인프라가 경쟁력으로 작용하면서 전환 속도가 곧 사업 경쟁력으로 연결됐다.
 그는 "이제는 IT 인프라를 얼마나 빠르게 현대화하느냐가 기업 경쟁력을 좌우한다. 부분적인 개선으로는 시장 변화를 따라가기 어렵다"며 "전면적인 구조 전환을 고민해야 하는 시점"이라고 말했다.
 AI 역시 도입 방식이 바뀌고 있다. 초기에는 기술을 적용하는 것 자체가 목표였다면 최근 성과를 만들어내는 운영 체계로 이동하고 있다.
 림 총괄은 "과거 AI는 기능을 보여주는 수준이었고 실제 업무에 적용하기에는 한계가 있었다"며 "하지만 지금은 상황이 완전히 달라졌다. 매출 증가나 비용 절감처럼 실제 비즈니스 성과에 직접 영향을 주는 단계로 넘어왔다"고 강조했다.
 기존 IT 시스템과 달리 AI와 클라우드는 구축 이후에도 지속적인 개선과 학습이 필요한 구조다. 한 번 구축하고 끝나는 방식으로는 성과를 유지하기 어렵다.
 림 총괄은 "AI와 클라우드는 한 번 구축하고 끝나는 시스템이 아니다"라며 "데이터가 계속 바뀌고 환경이 바뀌기 때문에 지속적으로 학습시키고 개선해야 한다. 결국 운영과 고도화가 더 중요한 영역"이라고 말했다.
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 ◇ 부서별 AI, 성과로 이어지지 않는다
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 앤드류 림 킨드릴 아세안 및 한국총괄
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 또 하나의 변화는 조직 단위 확장이다. 대다수 기업이 부서별로 개별 AI를 도입하고 있지만 이런 방식으로는 실질적인 효과를 내기 어렵다는 지적이다.
 이 지사장은 "지금은 부서별로 AI를 따로 도입해서 사용하는 수준이다. 그렇게 하면 전체적인 성과로 연결되기 어렵다"며 "에이전트들이 서로 연결되고, 사람과 AI가 하나의 워크플로우 안에서 같이 일하는 구조가 만들어져야 한다"고 말했다.
 이 같은 변화는 한국 시장에서 더 빠르게 나타나고 있다. 한국은 기술 수용 속도가 빠르고, AI 투자가 기업 경영 의사결정과 직접 연결되는 구조를 갖는다.
 림 총괄은 "한국은 시장 규모와 기술 성숙도를 모두 갖춘 시장"이라며 "글로벌 기준으로 봐도 매우 빠르게 변화가 진행되는 지역이다. 기술 도입뿐 아니라 실행 속도에서도 경쟁력이 있다"고 말했다.
 특히 AI 투자 목적이 빠르게 변화하고 있다는 점이 특징이다. 초기에는 비용 절감 중심으로 도입이 이뤄졌지만 최근에는 매출 확대와 수익성 개선을 위한 활용으로 이동하고 있다.
 또한 한국 시장은 여러 전환이 동시에 진행되는 특징을 보인다. 레거시 시스템 현대화, 클라우드 전환, AI 도입이 하나의 흐름으로 결합돼 추진되고 있다.
 ◇ AI 전략, '확산'으로 넘어간다
 림 총괄은 "한국 기업들은 인프라 현대화와 AI 도입을 동시에 추진하고 있다"며 "여기에 정부의 투자와 정책 드라이브까지 더해지면서 시장 전환 속도가 더 빨라지고 있다. 이런 환경은 글로벌 기업에게도 중요한 기회"라고 말했다.
 이같은 시장 변화에 맞춰 킨드릴은 AI 전략의 초점을 '전사 확산'에 맞췄다. 개별 도입이 아니라 조직 전체 운영 체계로 확장하는 접근이다. 킨드릴은 '킨드릴 에이전트 프레임워크(KAF)'로 시장을 공략한다.
 KAF는 기업이 전사 차원에서 AI를 구축하고 운영할 수 있도록 정책과 보안, 개발 방식을 표준화한 프레임워크다. 각 부서가 별도의 AI를 만드는 것이 아니라, 동일한 기준과 구조 안에서 AI를 확장할 수 있도록 설계했다.
 이 프레임워크는 오픈소스를 기반으로 구성돼 기업이 필요에 따라 기능을 선택적으로 적용할 수 있다. AI 개발부터 배포, 운영까지 전 과정을 하나의 구조로 통합하는 것이 핵심이다.
 이 지사장은 "검증된 오픈소스를 기반으로 AI 개발부터 운영까지 전 과정을 구성할 수 있다"며 "기업이 필요한 기능만 선택해서 적용할 수 있고, 변화에 맞춰 유연하게 확장할 수 있다"고 말했다.
 이어 그는 "AI가 성과를 내려면 개별 기능이 아니라 워크플로우 단위로 연결돼야 한다. 사람과 AI, 그리고 AI 간 협업 구조를 만들어야 실제 비즈니스 성과로 이어진다. 그 구조를 만드는 것이 지금 단계에서 가장 중요하다"고 덧붙였다.
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