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[IT뉴스]기업시장 겨냥한 글로벌 AI… 국내도 도입·구축 경쟁 확대

온카뱅크관리자

2026-03-25 08:07:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="B7kga2Lxu3">
          <div contents-hash="c2c72cbd7cce7f598c2c9486392caecb86ac4fe2f981cf89b882d30085fe5873" dmcf-pid="bzEaNVoMUF" dmcf-ptype="general">
           글로벌 생성형 인공지능(AI) 기업들이 대중 서비스를 넘어 기업시장 공략에 속도를 내고 있다. 오픈AI와 앤트로픽이 기업용 AI와 코딩 시장 확대에 나서는 가운데, 국내에서도 삼성SDS와 LG CNS 등이 관련 도입·구축 사업을 확대하며 기업 고객 확보 경쟁에 나서는 모습이다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="faff0bb3274e4e4604d3279dfb63dba17039381e532867e2e9d37da5c8d9cab4" data-idxno="439443" data-type="photo" dmcf-pid="KqDNjfgR3t" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="글로벌 생성형 인공지능(AI) 기업들이 대중 서비스를 넘어 기업시장 공략에 속도를 내고 있다. / 제미나이 생성" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/552810-SDi8XcZ/20260325080007901isdt.png" data-org-width="960" dmcf-mid="q3GSvghDU0" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/552810-SDi8XcZ/20260325080007901isdt.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            글로벌 생성형 인공지능(AI) 기업들이 대중 서비스를 넘어 기업시장 공략에 속도를 내고 있다. / 제미나이 생성
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="81837291b9de88aaabfb7425e470c4704a9c362998361e5d62acb8df19ac252a" dmcf-pid="9BwjA4aep1" dmcf-ptype="general">IT 업계에 따르면 오픈AI와 앤트로픽은 최근 각각 사모펀드와 협력해 기업용 AI 확산 방안을 추진 중이다. 이는 생성형 AI 기업들의 경쟁 무대가 소비자 대상 서비스에서 실제 매출이 발생하는 기업시장으로 이동하고 있음을 보여주는 신호로 해석된다.</p>
          <p contents-hash="5666f5ab0f75f2e7398e1f72e2bbc9226d1eaee1c86ae139878e9edcfe2645e9" dmcf-pid="2Kmck6jJU5" dmcf-ptype="general">오픈AI는 사모펀드가 보유한 포트폴리오 기업을 기반으로 자사 기업용 AI 보급을 확대하는 방안을 논의 중이다. 단순한 자금 조달을 넘어 투자사가 보유한 기업 네트워크를 활용해 다수의 기업 고객을 동시에 확보하려는 전략이라는 분석이 나온다. 사모펀드 역시 AI 도입을 통해 투자 기업의 생산성과 수익성을 높일 수 있어 양측의 이해가 맞아떨어진다는 평가다.</p>
          <p contents-hash="970ce4f386de7009de6efc9bc53fe675987e3cc5561c12db47539d18ccdb07a1" dmcf-pid="V9skEPAi7Z" dmcf-ptype="general">이 같은 흐름은 생성형 AI 경쟁의 중심이 소비자 서비스에서 기업용 시장으로 이동하고 있음을 보여준다. 특히 기업용 AI 시장은 그동안 앤트로픽이 상대적으로 강점을 보여온 분야로 꼽힌다. 앤트로픽은 지난달 35억달러(약 4조6000억원) 규모의 투자 유치에 성공하며 기업가치가 615억달러(약 88조원) 수준으로 평가된 바 있다. 코딩 AI 도구 '클로드 코드(Claude Code)'는 연 환산 매출 약 25억달러(약 3조3000억원) 규모로 성장하며 앤트로픽의 주요 수익원 가운데 하나로 자리 잡고 있는 것으로 알려졌다. 단순 모델 경쟁을 넘어 실제 수익을 창출하는 기업용 서비스 영역에서 영향력을 확대하고 있다는 의미다.</p>
          <p contents-hash="d2befec6ea2d43c30bb6078ee75a9a0b55778b8e3ec717e1c2d1ca171bf3ae76" dmcf-pid="f2OEDQcnFX" dmcf-ptype="general">오픈AI 역시 이런 흐름을 의식해 기업 고객과 개발자 생태계 공략을 강화하고 있다. 최근에는 파이썬 개발 도구 업체 아스트랄(Astral) 인수에 나서며 자사 코딩 플랫폼 경쟁력 강화에 속도를 내는 모습이다. 생성형 AI 경쟁의 핵심이 얼마나 자연스러운 답변을 내놓느냐에서 실제 업무에 투입돼 코드를 작성하고 반복 작업을 줄이며 기업 생산성을 높일 수 있느냐로 이동하고 있다는 평가가 나오는 배경이다. 오픈AI는 현재 전 세계 수십만 개 기업이 챗GPT 엔터프라이즈를 사용 중이라고 밝힌 바 있다. </p>
          <p contents-hash="577e8b47fa7977812c006a704c8a6146bd4a26c9826afbf4de45718a465392c1" dmcf-pid="4VIDwxkL7H" dmcf-ptype="general">국내에서도 비슷한 움직임이 나타나고 있다. LG CNS는 지난 2월 오픈AI와 파트너십을 맺고 국내 기업을 대상으로 챗GPT 엔터프라이즈 도입 지원에 나섰다.</p>
          <p contents-hash="9be9b171cd464deb1dc0fead9206d9c7c03ee73e5bb8af310370cf4d96785672" dmcf-pid="8fCwrMEo7G" dmcf-ptype="general">앞서 삼성SDS도 오픈AI와 손잡고 지난해 12월 국내 최초로 챗GPT 엔터프라이즈 리셀러 파트너 계약을 맺은 뒤 기업 고객 대상 판매와 기술 지원에 나섰다. 글로벌 AI 기업이 한국 기업 고객을 직접 상대하기보다 현지 영업망과 구축 경험을 갖춘 파트너를 통해 B2B(기업 간 거래) 시장을 넓히는 흐름이 국내에서도 본격화하는 모습이다.</p>
          <p contents-hash="ecb6fd5361ff01c4e497b77049514bb6f5cdbccbf03260ed2d3de383da92d00e" dmcf-pid="64hrmRDgUY" dmcf-ptype="general">국내 AI 업계 역시 앞으로는 대화형 AI 자체 경쟁보다 기업용 에이전트, 코딩 보조, 업무 자동화 시장에서 누가 먼저 실질적인 성과를 내느냐가 더 중요해질 가능성이 나온다. 기업 고객이 기대하는 수준과 실제 도입 가능한 솔루션 사이에 여전히 간극이 있는 만큼, 필요한 기능을 얼마나 빨리 파악해 제공하느냐가 향후 경쟁력을 가를 핵심 변수로 떠오를 전망이다.</p>
          <p contents-hash="a01b35787ac7d421490e39ab039b55f7ee9b419649e94cddf7c52e41242d0122" dmcf-pid="P8lmsewa3W" dmcf-ptype="general">이지형 성균관대 AI대학원 교수는 "B2C(기업-고객 간 거래)에서 B2B 시장으로 넘어가며 시행착오가 있을 수 있지만, 충분한 기술력을 갖춘 AI 기업들이 솔루션을 확대할 것"이라며 "기업들이 엔터프라이즈용 AI에게 기대하는 수준이 있지만 아직 솔루션에 대한 확신이 없기 때문에 기업 고객이 원하는 기능을 빨리 알아차려 제공하는 기업이 시장을 선점할 것"이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="27556ec38e63ffe0cfbfb79a50232eaf2daa7d23e90f813c051ed3adf86f46d4" dmcf-pid="Q6SsOdrN3y" dmcf-ptype="general">김경아 기자<br>kimka@chosunbiz.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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