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[IT뉴스][AI는 지금] "앤트로픽 제쳐야"…오픈AI·커서, AI 코딩 시장 쟁탈전 격화
온카뱅크관리자
조회:
20
2026-03-20 15:47:29
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">오픈AI, 아스트랄 인수로 '코덱스' 강화…커서, 모델 출시로 비용·효율 개선</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="3HFouisACg"> <p contents-hash="c64813b522d7b9ada6a1ca0f718e0f87675a80bff2c6383d9cbd59858e44d530" dmcf-pid="0X3g7nOcCo" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)인공지능(AI) 기업이 코딩 생태계 주도권 확보를 위해 경쟁에 속도를 내고 있다. AI 코딩 시장에서 우위를 점한 앤트로픽을 추격하기 위해 회사 인수, 모델 출시 등 전략을 적극 추진하고 있다.</p> <p contents-hash="9e4d591a7c42d121dfdf2f2db8044d3090d3fb0eb94947226bff25c9dad78cef" dmcf-pid="pZ0azLIkhL" dmcf-ptype="general"><span>19일(현지시간) </span><span>CNBC </span><span>등 </span><span>외신에 </span><span>따르면 </span><span>오픈AI는 오픈소스 개발자 도구 기업 아스트랄을 인수해</span><span> 코딩 어시스턴트 '코덱스' 경쟁력 강화에 나섰다. 같은 날 커서도 프로그래밍 특화 AI 모델 '컴포저 2'를 공개하며 성능과 비용 경쟁력을 앞세웠다.</span></p> <p contents-hash="d18e16ecf85008621c858a2de5d312b1d5ce8ad1696e0fbf12ebd81899ee4e64" dmcf-pid="U5pNqoCEWn" dmcf-ptype="general">그동안 앤트로픽은 '클로드' 시리즈로 긴 컨텍스트 처리 능력과 높은 코드 정확도를 확보했다는 평을 받고 있다. 대규모 코드베이스를 한 번에 이해하고 수정할 수 있어 복잡한 개발 작업에서 강점을 보이고 있다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fc90b0908967f7ca893e524d248eb77cc6178e7d3e0f202f65a4f3f467a32881" dmcf-pid="uVQvdh3Gli" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI 기업이 코딩 생태계 주도권 확보를 위해 경쟁에 속도를 내고 있다. (사진=구글 제미나이)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/20/ZDNetKorea/20260320154657455nlvv.png" data-org-width="640" dmcf-mid="1cgtcZ9UTj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/20/ZDNetKorea/20260320154657455nlvv.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI 기업이 코딩 생태계 주도권 확보를 위해 경쟁에 속도를 내고 있다. (사진=구글 제미나이) </figcaption> </figure> <p contents-hash="28538f2a856507e9aedd90e09229647dff5fb7b94d0db1e6d5f93d79836c7f20" dmcf-pid="7fxTJl0HyJ" dmcf-ptype="general"><span>클로드는 SWE-벤치 등 주요 코딩 평가에서 약 77% 수준 성과를 기록해 타사 모델을 앞섰다. 코드 생성뿐 아니라 리팩토링·마이그레이션 등 실제 개발 업무에서도 높은 효율성을 보이는 것으로 나타났다.</span></p> <p contents-hash="35bd555a3bedd4c7ca5ccc70a57869a6a978edb59fc3d67079327d9efdfebdd1" dmcf-pid="z4MyiSpXvd" dmcf-ptype="general"><span>오픈AI는 아스트랄 인수를 통해 코덱스 경쟁력을 강화할 방침이다. </span>아스트랄 팀을 코덱스 개발 조직에 통합할 예정인 것으로 알려졌다. 인수 금액은 비공개다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="da74ef0332033bb638f323a3fc8b5129236d3112298d20dce91a10377314246d" dmcf-pid="q8RWnvUZhe" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="오픈AI가 인공지능(AI) 코딩 경쟁력 강화를 위해 개발자 도구 스타트업을 인수한다. (사진=오픈AI 홈페이지)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/20/ZDNetKorea/20260320154658741gjdy.png" data-org-width="638" dmcf-mid="tfmbhzRfyN" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/20/ZDNetKorea/20260320154658741gjdy.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 오픈AI가 인공지능(AI) 코딩 경쟁력 강화를 위해 개발자 도구 스타트업을 인수한다. (사진=오픈AI 홈페이지) </figcaption> </figure> <p contents-hash="fe55ec79338c008a27a5e9bcd638b96241fa1f7a43ba4881061d0f5c447e4a66" dmcf-pid="B6eYLTu5hR" dmcf-ptype="general"><span>오픈AI는 코덱스가 빠른 성장세를 보인다고 밝혔다. 최근 </span><span>코덱스 주간 활성 사용자 수가 200만 명을 넘어섰으며, 올해 초 이후 사용자 증가 속도가 3배 오른 것으로 집계됐다.</span></p> <p contents-hash="a79bbb334763c2e55c831c216b3b0bbc95dd723b3ffbe594f67991572608fd34" dmcf-pid="bPdGoy71CM" dmcf-ptype="general"><span>오픈AI는 지난해부터 인수 행보를 이어가며 기술 포트폴리오 확대에 속도를 내고 있다. 지난해 </span><span>5월 조니 아이브의 AI 디바이스 스타트업 아이오를 64억 달러(약 9조 5900억원)에 사들였으며, 올해 1월 헬스케어 기술 스타트업 토치를 인수했다. 이달 초 사이버보안 스타트업 프롬프트푸 인수 계획도 발표했다. </span></p> <p contents-hash="48cacb581be1218085b440ead16765e6c470db16bdca90bd40e2c224f2e948e9" dmcf-pid="KQJHgWztCx" dmcf-ptype="general"><span>찰리 마시 아스트랄 최고경영자(CEO)는 "우리 목표는 </span><span>프로그래밍을 더 생산적으로 만드는 것"이라며 "소프트웨어(SW)를 만드는 경험 자체를 근본적으로 바꾸는 도구를 만들겠다"고 밝혔다.</span></p> <p contents-hash="511829eed10decafdc9ea7a34d7dfa75ba13ab8b7872f059e4f57cd5b5cc7634" dmcf-pid="9xiXaYqFCQ" dmcf-ptype="general"><strong>커서, '컴포터 2'로 효율·비용 잡아</strong></p> <p contents-hash="d2bf1e8e353a0e35fa311251c04a81a867612be1091136dd396257c8842e064f" dmcf-pid="2EO9SBd8lP" dmcf-ptype="general">같은 날 커서는 프로그래밍용 AI 모델 '컴포저 2'를 공개하며 코드 시장에서 경쟁력을 강화했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b365deb9d90f7d653386c467f68b3b626746f96c7d8c9f279076266a64fa7297" dmcf-pid="VDI2vbJ6S6" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="미국 캘리포니아주 샌프란시스코 고속도로에 설치된 커서 광고판." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/20/ZDNetKorea/20260320154700004siuk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="FQwqIux2Sa" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/20/ZDNetKorea/20260320154700004siuk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 미국 캘리포니아주 샌프란시스코 고속도로에 설치된 커서 광고판. </figcaption> </figure> <p contents-hash="3b22d4153128240f342f2fa9c95ae6a6236b1c5f99c8778d635c2d8ac4057b3e" dmcf-pid="fwCVTKiPv8" dmcf-ptype="general">컴포저 2는 최대 20만 토큰 프롬프트를 지원한다. 코드 생성부터 버그 수정, 명령줄 인터페이스 상호작용 기능을 제공한다. 브라우저, 이미지 생성기 등 외부 도구 연동을 통해 기능 확장이 가능하다.</p> <p contents-hash="268f776a71ae19dfa6fac558c28567066f57cf8c691cc37a803ebb7a2163018b" dmcf-pid="4rhfy9nQS4" dmcf-ptype="general">이 모델은 앤트로픽 '클로드 오퍼스 4.6'을 포함한 일부 경쟁 모델 대비 높은 성능을 기록한 것으로 평가받고 있다.</p> <p contents-hash="6f51bdf74de8b3b100a57c055f0ab8782f6f7d5cd44d788406faaa05082e419b" dmcf-pid="8ml4W2LxCf" dmcf-ptype="general">성능 측면에서는 자체 벤치마크 '커서벤치'에서 60% 넘는 점수를 기록하며 오픈AI GPT-5.4 하이·미디엄 시리즈에 이어 3위에 올랐다. GPT-5.4 로우 구성과 클로드 오퍼스 4.6은 이를 밑도는 성과를 보였다. <span>터미널 환경 작업 수행 능력을 평가하는 '터미널-벤치 2.0'에서도 앤트로픽 모델보다 우수한 결과를 기록했다. </span></p> <p contents-hash="cbc2e18b7f32993c58cdcce6d1f9cc9662a315ebc21c6a01bb18364fd2744abd" dmcf-pid="6sS8YVoMyV" dmcf-ptype="general">개발자는 모델 내 '셀프 서머리제이션' 기법을 활용할 수 있다. 이는 컨텍스트 윈도를 초과하는 데이터를 요약해 학습 효율을 높이는 방식이다.</p> <p contents-hash="33ece3fb003ddbf2665de4791ea2f6aa37f3511f28f68cf50a1d73a5afaace39" dmcf-pid="POv6GfgRW2" dmcf-ptype="general">커서는 모델 비용 경쟁력을 강화했다고 밝혔다. 표준 모델은 입력 토큰 100만 개당 0.50달러, 출력 토큰 100만 개당 2.50달러로 책정됐다. 더 빠른 응답 속도를 제공하는 고가 모델도 별도 제공된다.</p> <p contents-hash="2f7337eeff1a4c9edaa08159ef84929a44f5bfd54490e40759fad7d605c0c0e5" dmcf-pid="QITPH4aeC9" dmcf-ptype="general"><span>커서는 </span><span>현재 약 500억 달러 기업가치 목표로 신규 투자 라운드를 추진 중이다. </span>이번 모델 출시로 투자 유치에 속도를 낼 전망이다.</p> <p contents-hash="1abf074287327a14f9c113cfa7516033101b9491c6cc08cdb1aebc0bbd15c8d5" dmcf-pid="xCyQX8NdlK" dmcf-ptype="general">커서는 "우리는 코딩 분야에서 최전선 수준 성능과 비용 효율을 동시에 구현했다"고 홈페이지를 통해 밝혔다.</p> <p contents-hash="c2b8fd92f3fe49bbdc7858ec2a7723396ce0bd70370a943eb27b1c759ea3c7ab" dmcf-pid="yX3g7nOchb" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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