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[IT뉴스][GTC2026]AI 승부처, 거대모델서 시스템으로

온카뱅크관리자

2026-03-19 06:57:28

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">젠슨 황 ‘AI는 하나의 모델 아냐’<br>오픈모델·특화모델·에이전트 결합<br>‘폐쇄형 대 개방형’ 이분법도 흔들<br>GTC서 드러난 AI 생태계 재편 신호</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="xVfSeXKpiL">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="74041ad7e04a3f8408755de2c593a4ee2d7348092c655f0b69d6778e39d2f5c1" dmcf-pid="yIC6GJmjdn" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="18일(현지시간) 미국 새너제이에서 개최된 GTC2026 오픈 모델 토론회에서 참석자들이 토론하고 있다. [사진=원호섭 특파원]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/19/mk/20260319065402664luok.png" data-org-width="700" dmcf-mid="QEcqI4aeLo" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/19/mk/20260319065402664luok.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            18일(현지시간) 미국 새너제이에서 개최된 GTC2026 오픈 모델 토론회에서 참석자들이 토론하고 있다. [사진=원호섭 특파원]
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          <div contents-hash="25010b56fafc85d71e802dd940bc3faeebd5a85e16910eea19dc154c29e64a60" dmcf-pid="WChPHisAMi" dmcf-ptype="general">
           “인공지능(AI)을 하나의 모델로 설명할 수 없다.”
          </div>
          <p contents-hash="4ef3a8bedcd2d58d29c5243a366680115bbeb6ffc37f3da2700087185a3774b9" dmcf-pid="YhlQXnOciJ" dmcf-ptype="general">젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 GTC 무대에서 AI의 미래를 이렇게 정의했다. 소수 프런티어 연구소의 폐쇄형 초거대모델 경쟁이 AI 붐을 이끌었다면 앞으로는 오픈모델과 특화모델, 에이전트, 각종 소프트웨어를 결합한 시스템을 누가 더 잘 구현하느냐가 산업의 성패를 가를 것이라는 의미다.</p>
          <p contents-hash="1ff9756829b4e08a7cfe700f60be877e47256757be329c921e9ff9ec1c816769" dmcf-pid="GlSxZLIkJd" dmcf-ptype="general">황 CEO는 18일(현지시간) 미국 캘리포니아주 새너제이에서 열린 ‘GTC 2026 오픈 소스 AI 모델 패널 토론회’에 참석해 “프런티어 AI 연구소와 폐쇄형 모델은 매우 중요하고, 지금의 AI 붐을 만든 기반”이라면서도 “AI는 그것만으로 설명되지 않는다”고 말했다. 그는 AI를 하나의 거대모델이 아니라 “시스템 오브 모델”로 규정했다. 서로 다른 강점을 가진 모델과 에이전트, 파일 시스템, 각종 커넥터와 툴이 결합해 산업별 애플리케이션을 구성하는 방향으로 시장이 진화하고 있다는 것이다. 그는 또 “오픈 대 폐쇄형이라는 단순 구도 역시 더 이상 현실을 설명하지 못한다”고 봤다. 폐쇄형 모델은 완성된 제품으로서 의미가 있고, 오픈모델은 기술 기반으로서 다른 기업들이 자기 산업과 도메인에 맞게 가져다 쓸 수 있다는 점에서 가치가 있다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="11c25ad97a4e928143f67f47d8dd4b13669049adc562e07820949afb86c89304" dmcf-pid="HSvM5oCEde" dmcf-ptype="general">이날 패널로 참석한 스타트업 대표들의 발언도 같은 방향에 맞춰졌다. 랭체인의 해리슨 체이스 CEO는 AI 소프트웨어 생태계를 더 이상 “거대 범용모델을 만드는 회사와 그 모델을 활용해 서비스를 만드는 애플리케이션 회사라는 2분법으로 볼 수 없다”라고 말했다. 그 사이에 제3의 기업군이 빠르게 성장하고 있다는 것이다. 외부 API 모델을 활용하면서 동시에 자체 모델링과 도메인 특화 기술을 축적해, 특정 산업에 최적화된 제품을 만드는 회사들이다. 그는 “앞으로 단일 모델이 모든 것을 처리하기보다 여러 모델이 각자 강점을 나눠 맡는 ‘복합 에이전트’ 구조가 확산할 것이라고 내다봤다.</p>
          <p contents-hash="48b7adf0e30ede3dbe0b19c8ecaa7e1e6db92039380084f029f0e751b6911b00" dmcf-pid="XvTR1ghDJR" dmcf-ptype="general">퍼플렉시티의 아라빈드 스리니바스 CEO는 여기서 한 발 더 나아가 AI는 모델이 아니라 컴퓨터라고 강조했다. 그는 “중요한 것은 어떤 모델을 쓰느냐보다, 코딩·문서 작성·멀티모달 생성·검색·파일 접근·외부 서비스 연결을 한데 묶는 오케스트레이션 시스템”이라며 “사용자가 일일이 어떤 모델이 더 나은지 판단하지 않아도, 시스템이 과업에 맞는 모델과 도구를 알아서 배치하는 방향으로 AI가 진화하고 있다”라고 봤다. 그는 오픈모델은 토큰 효율과 비용 효율이 강하고 폐쇄형 모델은 추론과 툴 호출 등에서 강점이 있는 만큼 두 진영이 충돌하기보다 상호보완적으로 작동할 가능성이 크다고 전망했다.</p>
          <p contents-hash="7007ba89149641f1965589005adde5234a2032204ffc68bd00636f18c6dfaf3d" dmcf-pid="ZTyetalwJM" dmcf-ptype="general">AI스타트업 싱킹머신스랩의 미라 무라티 CEO는 이날 “AI 발전 속도가 매우 빠르고 연구할 과제도 많지만, 이를 소수 대형 연구소만으로 감당할 수는 없다”라고 말했다. 외부에도 뛰어난 연구자들이 많은 만큼 API 접근성과 개방형 생태계를 넓혀야 전체 AI 연구의 진전 속도를 높일 수 있다는 것이다. 그는 “개방성이 산업 발전을 저해한다는 인식은 오해에 가깝다”고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="a42f79700e7072e6e30099b3aa6fb3a5789b62459d558a3dbab02e79494c2273" dmcf-pid="5yWdFNSrRx" dmcf-ptype="general">이 과정에서 반복해서 등장한 개념이 ‘하네스 엔지니어링(harness engineering)’이다. 모델 자체보다 모델 바깥의 구조, 즉 어떤 문맥을 붙이고 어떤 도구를 연결하며 어떤 하위 에이전트를 호출하는지가 실제 성능을 좌우한다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="0b5e6f0e4e8770d58b49ee48a7d3494f96e81f69d5287664743cf8e77ccc96e9" dmcf-pid="1WYJ3jvmiQ" dmcf-ptype="general">특히 지난해 코딩 분야에서 AI 에이전트와 자동화 수요가 먼저 폭발한 뒤 올해는 그 구조가 이메일, 리서치, 개인 생산성, 각종 전문직 업무로 확산할 것이라는 전망이 힘을 얻고 있다. 코딩 에이전트가 중요한 이유도 여기에 있다. 파일 시스템과 명령어, 코드 실행 환경을 잘 다루는 모델은 결국 컴퓨터 위에서 이뤄지는 훨씬 더 넓은 업무를 처리할 가능성이 크기 때문이다.</p>
          <p contents-hash="2a528822e9f35d93fc9ac4816f96c1641f07bcd787554bc7d7fdcb871ff716fa" dmcf-pid="tqBs6Tu5dP" dmcf-ptype="general">황 CEO가 오픈모델을 굳이 강조한 배경도 이 지점에서 읽힌다. 엔비디아는 특정 모델 하나의 승패에 베팅하는 회사가 아니다. 어떤 모델이 등장하더라도 결국 학습과 추론에 필요한 컴퓨트 수요가 늘면 엔비디아에는 유리하기 때문이다. 폐쇄형 초거대모델만 시장의 중심이 되면 AI 수요는 소수 빅테크에 집중될 수 있지만, 오픈모델과 특화모델이 확산하면 각국 정부와 대기업, 스타트업, 산업별 소프트웨어 기업들까지 모두 AI 개발 경쟁에 뛰어들 수 있기 때문이다. [실리콘밸리 원호섭 특파원, 정호준 기자]</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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