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[IT뉴스]“비싼 인공지능 사야 성적 잘 나와”…에이전틱 AI 시대, 인재는 어떻게 길러지나
온카뱅크관리자
조회:
14
2026-03-13 14:57:34
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="VRowDOtWOX"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8052434ffcd69157cce66a83e0d74d00557fc008e1c9402546eb6e649817533b" dmcf-pid="fegrwIFYOH" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="류제명 과학기술정보통신부 제2차관이 13일 오전 서울 종로구 광화문교보빌딩 국가과학기술자문회의 대회의실에서 열린 ‘에이전틱 인공지능(AI)시대 소프트웨어(SW)산업 및 인재양성 대응방안 간담회\' 에서 발언하고 있다. 과학기술정보통신부 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/13/hani/20260313145629445flmh.jpg" data-org-width="970" dmcf-mid="2B4JdohDEZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/13/hani/20260313145629445flmh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 류제명 과학기술정보통신부 제2차관이 13일 오전 서울 종로구 광화문교보빌딩 국가과학기술자문회의 대회의실에서 열린 ‘에이전틱 인공지능(AI)시대 소프트웨어(SW)산업 및 인재양성 대응방안 간담회\' 에서 발언하고 있다. 과학기술정보통신부 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="c00ac2a6dc2185b9e9af35958346675a146384ef0b10c210536c7283e9644bb7" dmcf-pid="4damrC3GEG" dmcf-ptype="general"> 인간 대신 작업을 실행하는 에이전틱 인공지능(AI) 확산으로 소프트웨어 산업이 패러다임의 전환을 맞이한 가운데, 인공지능 시대의 인재는 지금까지와는 다른 기준과 방식으로 양성돼야 한다는 주장이 나왔다.</p> <p contents-hash="fedf4f389f4e807b3a9e375eb6a40c530b9f156f36ed269795545e99fcf83d2f" dmcf-pid="8JNsmh0HrY" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부는 13일 서울 종로구 국가과학기술자문회의에서 ‘에이전틱 인공지능 시대 소프트웨어 산업 및 인재양성 대응방안 간담회’를 갖고 인공지능 시대에 대응하는 산업계와 교육계의 이야기를 들었다. 간담회에 참석한 류제명 2차관은 “에이전틱 인공지능 시대 되면서 인공지능 쓰나미가 코앞이 아니라 이미 그 안에 들어와 있다는 느낌이 든다”고 말했다.</p> <p contents-hash="3884b18e38e5822e00ef2f7e395ccb6d3149c40de7516119ac7b5d715db6e904" dmcf-pid="6sv150PKIW" dmcf-ptype="general">인공지능의 영향을 가장 크게 받는 영역은 단연 ‘개발’이다. ‘바이브 코딩’이라는 개념이 확산되면서 소프트웨어 개발에 있었던 기술적 장벽이 부서지고 있다. 바이브 코딩은 안드레 카파시 오픈에이이아이의 공동창업자가 엑스(구 트위터)에 쓴 이후 대중화된 말로, 인공지능에 자연어로 원하는 기능을 ‘느낌대로(바이브)’ 말하고 실제 코드는 인공지능이 짜는 개발 방식을 말한다.</p> <p contents-hash="c7e7ea523cb1d543355a3de460f2781d1eb582421c3e0bfb8570844c8b56d96d" dmcf-pid="POTt1pQ9ry" dmcf-ptype="general">인공지능이 본격화되면서 인간 개발자의 역할은 ‘생성’에서 ‘검수’로 바뀌었다. 업계에서는 ‘라스트 20%’라는 표현을 쓴다. 80%의 코드를 인공지능이 쓰고 사람의 영역은 20%에 불과하다는 의미다.</p> <p contents-hash="4db9e573f6a716646447dac349d109632a807d9c03e2e1dfa3227dfe34f489d6" dmcf-pid="QIyFtUx2DT" dmcf-ptype="general">이로 인해 소프트웨어 산업계에서는 신규 인력 채용의 필요성이 크게 줄어들며 사회적 문제로도 대두되고 있다. 이날 발표한 송호철 더존비즈온 대표는 “인공지능이 도입된 후 생산성이 높아지면서 더는 사람을 뽑지 않아야겠다는 생각을 한다”며 “사람을 안 뽑아도 더 많은 일을 할 수 있는 상황에서 인재를 어떻게 뽑아야 하는지에 대한 고민이 있다”고 말했다. </p> <p contents-hash="9ffc9aea52519e4e60ca241af203c9a988ac6b99ba2735e58649722f99434809" dmcf-pid="xCW3FuMVOv" dmcf-ptype="general">인공지능 때문에 채용 기준도 변화하고 있다. 개발 지식보다 전문영역(도메인) 지식, 소통능력, 인공지능에 대한 적응력 등이 중요하다는 견해도 나온다. 김정아 이파피루스 부사장은 “개발자 채용에서 국어와 영어능력 중요하게 생각하고, 특히 다른 스펙이 아무리 좋아도 국어시험에서 떨어지면 채용하지 않는다”고 말했다.</p> <p contents-hash="6466a3e95ce6ecdd42afe9f7eae05266580254964af4a490b636e7e6f862f667" dmcf-pid="yfMagcWIOS" dmcf-ptype="general">취업 준비생들을 길러내는 대학에서는 인공지능 때문에 채용이 줄어든 시대에 대비하는 한편, 어떻게 인공지능 친화적 교육을 잘 구현할 수 있을지에 대한 고민도 깊어지고 있다. 인공지능 때문에 자본력이 성적에 직결되는 시대가 왔다는 이야기도 나오고 있어서다. 박성준 숙명여대 교수는 “자본에 따른 성적 양극화가 현실이 되고 있다. 비싼 인공지능 쓰는 학생이 더 좋은 성적을 낸다”며 “인공지능 에이전트 써보려고 해도 맥 미니 같은 디바이스를 사야 뭘 할 수 있는데(최근 맥 미니가 오픈클로 등 인공지능 에이전트를 설치하고 활용하는데 좋은 기기로 주목받은 바 있음) 학생들은 돈이 없어 문제”라고 말했다. 학교 차원에서 인공지능에 필수적인 그래픽처리장치(GPU) 인프라를 갖추는 것도 과제다.</p> <p contents-hash="9030e9ab5796ed837162b8d6808f17ebadc3dfb10c87b9d979fc6c914e704764" dmcf-pid="W4RNakYCsl" dmcf-ptype="general">참석자들은 기업이 신입을 뽑지 않는 현실에서 대학은 프로젝트형 수업이나 인턴십을 강화하는 등 미리 실무 경험을 쌓는 방향으로 갈 수밖에 없다는 데 의견을 모았다. 포스코홀딩스 최고디지털책임자(CDO)를 겸직하고 있는 임치현 유니스트 산업공학과 교수는 “인턴십을 적극 장려해야 학생과 회사 모두에게 유리하다. 정부에서 장려하면 좋겠다”고 말했다. 이도규 과기정통부 정보통신정책실장은 “학교 인공지능 인프라부터 고용 문제까지 오늘 나온 의견들을 정책적으로 어떻게 담을지에 대해 고민하겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="7c5d4dd41df1108d59fc597ee8a9a1994cf36e995ab74305222b4853de62ac11" dmcf-pid="Y8ejNEGhDh" dmcf-ptype="general">채반석 기자 chaibs@hani.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 한겨레신문사 All Rights Reserved. 무단 전재, 재배포, AI 학습 및 활용 금지</p>
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