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[IT뉴스][과·기·부] AI·로봇·의료까지…‘일론 머스크’가 그린 미래는?

온카뱅크관리자

2026-02-26 19:57:31

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 [KBS 대전] [앵커]
 어려운 과학기사를 쉽게 풀어보는 '과학기사를 부탁해' 과.기.부 순섭니다.
 오늘은 새로운 얼굴이 스튜디오에 나와계시는데요.
 '투로'라는 이름으로 활동 중인 과학커뮤니케이터 김병진 님과 함께합니다.
 오늘은 어떤 과학 기사를 가져오셨습니까?
 [답변]
 네, 오늘은 일론 머스크가 제시한 '미래 로드맵'에 대한 기사를 가져왔습니다.
 최근 머스크가 인공지능과 의료 기술, 우주 산업까지 이어지는 미래 기술의 변화를 비교적 구체적으로 제시했는데요.
 초지능의 도래 시점부터 휴머노이드 로봇 확산, 그리고 전문 직업의 대체 가능성까지.
 기술 전환 속도를 전제로 한 상당히 공격적인 전망을 내놓아서 화제입니다.
 그래서 오늘은 머스크가 예측한 미래 기술과 우리 삶의 변화에 대한 핵심 내용을 정리해 보겠습니다.
 [앵커]
 단순한 미래 상상이 아니라 구체적인 시점까지 제시했다는 점에서 주목을 받는 것 같은데요.
 어떤 점이 가장 눈에 띄었습니까?
 [답변]
 세 가지 키워드로 나눠서 볼 수 있겠습니다.
 첫 번째 키워드는 바로 '인공지능'인데요.
 머스크는 AI가 이르면 2026년쯤 인간 개인의 지능을 넘어서고, 더 나아가 2030년 무렵에는 인류 전체 지능을 능가하는 '초지능'에 이를 것이라는 가능성을 제시했습니다.
 다만 여기서 머스크가 반복해서 강조한 지점이 하나 있습니다.
 바로 AI 경쟁의 승부가 전기와 인프라에서 갈린다는 건데요.
 AI가 똑똑해질수록 필요한 건 더 좋은 알고리즘이나 수식이 아니라, 전력과 데이터센터라는 거죠.
 그래서 앞으로 AI 패권 경쟁은 '누가 더 뛰어난 모델을 만드느냐'에서 '누가 더 많은 전기를 확보하느냐'로 이동할 것이라고 예상했습니다. 
 [앵커]
 인공지능 기술이 단순히 알고리즘 경쟁을 넘어 전력과 인프라 문제까지 연결된다는 점이 흥미로운데요.
 두번째 키워드는 뭔가요?
 [답변]
 두 번째 키워드는 '휴머노이드 로봇'입니다.
 머스크는 향후 휴머노이드 로봇 보급 규모가 인간 수를 넘어설 수 있다는 전망을 반복해 왔는데요.
 로봇이 제조업은 물론 가사 노동과 서비스까지 수행하게 되면, 생산성이 급격히 높아지면서 경제 구조 자체가 바뀔 수 있다고 예상했습니다.
 특히 테슬라가 개발 중인 휴머노이드 로봇 ‘옵티머스’를 기준으로 봤을 때, 이르면 2026년 후반 공장 생산라인에 먼저 투입하고, 이후 2027년 후반에는 외부 판매까지 확대하는 것을 목표로 제시한 바 있습니다.
 [앵커]
 그러면 로봇이 노동도 하고 집안일도 한다는 거군요?
 [답변]
 맞습니다.
 머스크는 극단적으로는 미래 GDP 규모가 로봇 보급량과 생산성에 의해 좌우될 수 있다는 시나리오까지 언급했는데요.
 로봇이 많아질수록 생산 가능한 재화와 서비스가 늘어나고, 그만큼 경제 규모도 확대된다는 논리입니다.
 [앵커]
 휴머노이드 로봇이 빠르게 보급될 거라는 건데, 기술적으로 넘어야 할 장벽도 많을 것 같은데요?
 [답변]
 네, 맞습니다.
 물론 현실적인 기술 장벽도 분명히 존재합니다.
 사람처럼 물건을 집고 정리하는 정밀 동작을 구현하려면 손가락 관절 제어나 촉각 인식과 같은 고도의 기술이 필요하고요.
 장시간 고장 없이 작동하는 내구성과 안정성 역시 해결 과제로 꼽힙니다.
 그래서 많은 전문가들은 이런 정교함과 신뢰성 문제가 해소되지 않으면 대량 보급까지는 상당한 시간이 걸릴 것으로 보고 있습니다. 
 [앵커]
 사람이 하는 일을 로봇이 완전히 대체하는 미래가 올 수도 있겠군요.
 마지막 키워드는 뭔가요?
 [답변]
 마지막 키워드는 바로 '의료 혁신'입니다.
 머스크는 최근 팟캐스트에서 의료 분야 역시 매우 빠른 속도로 변화할 것이라는 전망을 내놨습니다.
 특히 휴머노이드 로봇이 수술 영역까지 진입할 것이라고 전망했는데요.
 그는 이르면 3년 안에 AI 로봇이 인간 외과의사보다 더 정교하고 오류가 적은 수술을 수행할 수 있다고 주장했습니다.
 수술 데이터와 경험을 지속적으로 학습하게 되면 숙련도 측면에서 인간을 넘어설 수 있다는 논리인데요.
 또 이런 로봇 수술 시스템이 대량으로 보급되면 지역이나 비용 격차와 관계없이 전 세계 어디서든 높은 수준의 의료 서비스를 이용할 수 있을 것이라고 전망했습니다. 
 [앵커]
 그런데 수술이라는 게 예측 불가능한 변수가 많은 영역인데요.
 정말 로봇이 인간 외과의사를 넘어설 수 있을까요?
 [답변]
 맞습니다.
 그래서 전문가들 사이에서도 의견이 갈리는데요.
 정밀 반복 작업에서는 이미 로봇 수술이 강점을 보이고 있지만, 응급 상황 대응이나 예상치 못한 합병증을 찾아내는 능력은 여전히 인간 의사의 경험과 숙련도에 의존하는 부분이 클 것이라는 평가도 있습니다.
 결국 기술 발전 속도와 별개로 안전성에 대한 검증과 책임 체계 정립이 함께 이뤄져야 한다는 분석이 나오고 있습니다.
 세 가지 키워드를 종합해보면, 머스크가 제시한 미래는 기술 발전의 속도 자체보다도 AI가 인간 전문 영역까지 확장되는 '역할 구조의 재편'에 방점이 찍혀 있다고 볼 수 있는데요.
 이러한 변화가 우리 일상과 산업 전반을 어떻게 바꿔놓을지, 그 미래가 한층 더 가까워지고 있다는 점은 분명해 보입니다.
 [앵커]
 세 가지 키워드를 통해 본 미래, 생각보다 훨씬 빠른 속도로 우리 앞에 다가오고 있는지도 모르겠습니다.
 오늘 말씀 여기까지 듣겠습니다.
 감사합니다.
 KBS 지역국
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